Toolkit di analisi della sicurezza SVG - Documentazione degli strumenti

Questo toolkit contiene strumenti Python specializzati per analizzare file SVG potenzialmente dannosi e rilevare meccanismi di sicurezza.

Panoramica

Il toolkit è composto da quattro strumenti principali:

1. extract.py - Analisi statica per l'estrazione di URL offuscati
2. extract_dynamic.py - Analisi dinamica tramite box-js per l'esecuzione di JavaScript
3. cf_probe.py - Rilevamento della protezione Cloudflare (Turnstile, CAPTCHA, ecc.)
4. encoder.py - Generatore di casi di test per creare campioni SVG offuscati

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Strumento #1: extract.py - Estrattore statico di URL SVG

Scopo

Uno strumento di analisi statica basato su pattern che decodifica URL offuscati da file SVG dannosi senza eseguire alcun codice. È l'opzione più sicura per l'analisi iniziale.

Caratteristiche principali

• Decodifica XOR: rilevamento e decodifica automatici di payload crittografati con XOR
• Aritmetica sui caratteri: decodifica i pattern String.fromCharCode con calcoli numerici
• Estrazione Base64: trova e decodifica URL codificati in Base64
• Rilevamento email: identifica gli indirizzi email utilizzati nella concatenazione degli URL
• Molteplici strategie di offuscamento: gestisce varie tecniche di deoffuscamento

Utilizzo

# Analyze a single SVG file
python3 extract.py -i malicious.svg

# Verbose output showing decoded JavaScript
python3 extract.py -i malicious.svg -v

# Debug mode with detailed analysis steps
python3 extract.py -i malicious.svg -d

# Read from stdin
python3 extract.py < malicious.svg

Pattern di rilevamento principali

1. Pattern XOR Secretkey: rileva String.fromCharCode(115,101,99,...) ("secretkey")
2. Rilevamento di loop XOR: identifica i cicli for con parseInt e operazioni XOR
3. Script Data URI: estrae e decodifica contenuti Base64 da URI data:
4. atob() annidato + variabile: gestisce i pattern atob("base64") + variableName

Dipendenze

• Python 3.6+ (utilizza solo la libreria standard)

Esempio di output

DYNAMIC SVG URL EXTRACTOR
=========================================================
SVG #1 Results:
----------------------------------------
Obfuscation: XOR decoding (key length: 9)
Extracted URLs:
  → https://malicious.example.com/[email protected]

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Strumento #2: extract_dynamic.py - Analizzatore dinamico di JavaScript SVG

Scopo

Uno strumento di analisi dinamica sofisticato che estrae e analizza il JavaScript incorporato nei file SVG tramite box-js. Questo strumento esegue JavaScript in un ambiente sandbox ed è progettato per estrarre URL finali e completi anche quando costruiti tramite offuscamento complesso.

Caratteristiche principali

• Esecuzione di JavaScript: utilizza box-js per eseguire in sicurezza gli script SVG
• Sistema di hook avanzato: payload JavaScript di oltre 300 righe con monitoraggio completo
• Tracciamento della costruzione degli URL: cattura URL costruiti dinamicamente tramite concatenazione di stringhe
• Prioritizzazione degli URL finali: distingue tra URL completi e componenti parziali
• Monitoraggio ActiveX/WScript: rilevamento specializzato di oggetti script Windows
• Rilevamento di molteplici sink: monitora location, window.open, fetch, XHR, Image.src, ecc.

Dipendenze

# Required: box-js must be installed globally
npm install -g box-js

# Python requirements (optional)
pip install -r requirements.txt

Utilizzo

# Basic analysis of a single SVG
python3 extract_dynamic.py -i malicious.svg

# Analyze with custom output directory
python3 extract_dynamic.py -i malicious.svg -o analysis_results

# Analyze directory of SVGs with extended timeout
python3 extract_dynamic.py -i svg_samples/ -t 60

# Keep temporary files for debugging
python3 extract_dynamic.py -i malicious.svg --keep-temp

# Save URL blocklist to file
python3 extract_dynamic.py -i malicious.svg --blocklist-out urls.txt

# Mask email addresses for privacy
python3 extract_dynamic.py -i malicious.svg --mask-emails

Funzionalità avanzate

Sistema di hook (PRELUDE_JS)

Lo strumento inietta un payload JavaScript completo che aggancia:

• Operazioni su Location: location.href, location.assign(), location.replace()
• Metodi di Window: window.open(), metodi di navigazione
• Richieste HTTP: fetch(), XMLHttpRequest.open()
• Operazioni sulle stringhe: String.prototype.concat, manipolazione di stringhe
• Decodificatori: atob(), decodeURI(), unescape()
• Esecuzione dinamica: eval(), Function(), setTimeout()

Riconoscimento dei pattern

Rileva e gestisce automaticamente:

• Pattern semplici di decodifica esadecimale
• Esecuzione dinamica codificata in esadecimale
• Costruzione XOR + eval dinamico
• Mappatura dei caratteri + esecuzione con find()
• Pattern aritmetici di codici carattere
• Tecniche di offuscamento comuni

Esempio di output

=== Processing: malicious.svg ===
  Wrote temp JS -> /tmp/boxjs_svg_ABC/test.boxed.js
  Running box-js (timeout 30s) with sink hooks...
  [+] box-js finished. Results in: boxjs_out/malicious.svg.boxjs_results

  *** FINAL COMPLETE URLs FOUND ***:
    → https://evil.example.com/[email protected]
  
  Emails found:
    → [email protected]

=== FINAL ANALYSIS SUMMARY ===
🎯 COMPLETE URLs EXTRACTED (1 total):
======================================================
  → https://evil.example.com/[email protected]
======================================================

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Strumento #3: cf_probe.py - Rilevamento della protezione Cloudflare

Scopo

Uno strumento di ricognizione web per rilevare i meccanismi di sicurezza Cloudflare, inclusi Turnstile, sistemi CAPTCHA, verifica del browser e altre misure di protezione lungo le catene di reindirizzamento.

Caratteristiche principali

• Seguito delle catene di reindirizzamento: segue automaticamente i redirect HTTP e i redirect meta-refresh
• Pattern di rilevamento multipli: rileva Turnstile attraverso vari metodi
• Scansione dei file JavaScript: analizza i file JS collegati per ulteriori sitekey
• Supporto alla compressione: gestisce la compressione gzip, deflate e brotli
• Rilevamento completo della protezione: identifica più tipi di protezione Cloudflare

Dipendenze

pip install requests
pip install brotli  # Optional for brotli support

Utilizzo

# Check single URL for Cloudflare protections
python3 cf_probe.py https://example.com

# Scan with JavaScript file analysis
python3 cf_probe.py https://example.com --scan-js

# Process multiple URLs from file
python3 cf_probe.py -i urls.txt

# Custom User-Agent and timeout
python3 cf_probe.py https://example.com -A "Custom-Agent" -t 30

# Disable TLS verification (for testing)
python3 cf_probe.py https://example.com --insecure

# Dump HTML/JS for analysis
python3 cf_probe.py https://example.com --dump analysis_dump/

Capacità di rilevamento

Rilevamento di Turnstile

• Attributi data-sitekey
• Chiamate JavaScript turnstile.render()
• Chiamate JavaScript turnstile.create()
• Riferimenti agli script dell'API Turnstile
• Classi CSS cf-turnstile

Altre protezioni Cloudflare

• Sistemi CAPTCHA personalizzati
• Pagine di verifica del browser
• Contenitori delle challenge CF
• Header CF (CF-Ray, header del server)
• Messaggi di protezione DDoS

Esempio di output

=== Redirect/Navigation Chain (3 steps) ===

[0] URL: https://example.com
    Status: 301
    Cloudflare Protection: YES (CF Headers)
    CF Header: cf-ray: 123abc456def789

[1] URL: https://protected.example.com
    Status: 200
    Cloudflare Protection: YES (Turnstile, Custom CAPTCHA)
    Turnstile Site key(s): 0x1AAA000000000000000
    CAPTCHA Evidence: Click the computer to verify