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crucible — pytest per agenti AI - Red-teaming autonomo, monitoraggio comportamentale e test di sicurezza per agenti LLM | Kitploit
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Scanner di VulnerabilitàPenetration TestingDevSecOpsApprendimento e FormazioneRed TeamingSicurezza dell'IA
GitHubcrucible-security/crucible

crucible

pytest per agenti AI - Red-teaming autonomo, monitoraggio comportamentale e test di sicurezza per agenti LLM

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4835142 mesi faRevisionato da Kitploit
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pytest per agenti AI -- testa, valuta e rafforza prima della produzione

CI PyPI Python Coverage License Discord OWASP


Installazione

pip install crucible-security

Avvio Rapido

🆕 Nuovo alla sicurezza AI? Leggi la nostra Guida introduttiva per principianti o configura un target di test locale con la Guida al target demo n8n locale.

crucible init --target https://my-agent.com/api/chat
crucible scan --target https://my-agent.com/api/chat
crucible report crucible-report.json

Un comando. 90 attacchi. Report stupendo.

Perché Crucible?

  • Test dell'integrità comportamentale -- l'unico strumento che testa il comportamento dell'agente attraverso conversazioni, non solo attacchi singoli
  • Red-teaming automatizzato -- oltre 90 payload di attacco reali eseguiti in meno di 60 secondi, non settimane di test manuali
  • Allineato a OWASP -- mappa ogni attacco all'OWASP Top 10 per le Applicazioni LLM e all'OWASP Agentic Top 10
  • Nativo per CI/CD -- crucible scan --output json si integra in qualsiasi pipeline; fallisci le build con voti bassi
  • Conformità normativa -- genera automaticamente report di conformità all'EU AI Act 2024 dai risultati delle scansioni
  • Sicurezza MCP -- l'unico strumento con un modulo di sicurezza nativo per il Model Context Protocol

Come si confronta Crucible con Garak e PyRIT? → Vedi docs/comparison.md per una matrice delle funzionalità dettagliata e obiettiva.

Cosa testa Crucible? → Vedi docs/owasp_mapping.md per la documentazione completa degli attacchi OWASP Agentic AI Top 10 (ASI01–ASI10).

☁️ Crucible Cloud (Lista d'attesa)

Hai bisogno di dashboard persistenti, report di conformità e collaborazione di team?
Unisciti alla lista d'attesa per la nostra prossima piattaforma cloud: crucible-cloud.vercel.app

Moduli

ModuloAttacchiStatoCopertura OWASP
Iniezione di prompt50✅ AttivoLLM01, LLM07
Dirottamento degli obiettivi20✅ AttivoAgentic #1
Jailbreak20✅ AttivoLLM01, LLM06
Grafo aziendale10✅ AttivoAgentic #2, #4
Avvelenamento della memoria8✅ AttivoAgentic #5
Escalation dell'infrastruttura5✅ AttivoLLM06, SSRF
Orchestrazione avanzata4✅ AttivoAgentic #3
Sicurezza MCP5✅ AttivoAgentic #3
Scansione server MCP10✅ Attivo (v0.4)MCP-001 – MCP-005
Deriva comportamentalemulti-turn✅ Attivo (v0.3)Agentic #1, #2
Attacchi multi-turnstrategie✅ Attivo (v0.3)LLM01, Agentic #1
Motore di ricerca approfonditaautonomo✅ Attivo (v0.4)Ricerca AI
Contagio multi-agenteorchestrazione✅ Attivo (v0.4)Agentic #2, #3
Rilevamento allucinazioni15✅ Attivo (v0.5)LLM09 / Agentic #9
Tossicità e sicurezza contenuti20✅ Attivo (v0.5)LLM01, LLM06
Confidenza statistica--confidence✅ Attivo (v0.6)Bootstrap e bound binomiali
Proxy di tracciamento MCPproxy traffico✅ Attivo (v0.7)Agentic #3 / Uso improprio degli strumenti
Avvelenamento memoria e RAGpoison-test✅ Attivo (v0.8)Agentic #5 / Avvelenamento
Target di riferimento12 target✅ Attivo (v0.18)Target di validazione ground-truth

Copertura OWASP Agentic Top 10

#CategoriaModulo CrucibleStato
1Dirottamento degli obiettivigoal_hijackingCoperto (20 attacchi)
2Iniezione di promptprompt_injectionCoperto (50 attacchi)
3Uso improprio degli strumentitool_injection / proxy traceCoperto (v0.7.0)
4Abuso di identitàproxy trace + layer identitàCoperto (v0.9.0)
5Avvelenamento della memoriamemory_poisoning / poison-testCoperto (8 attacchi, v0.8.0)
6Esfiltrazione datiprompt_injection / esfiltrazioneCoperto (v0.8.0)
7Violazione dello scopoproxy traceCoperto (v0.7.0)
8Fallimento a cascata--Pianificato
9Supply Chain / Eccessiva dipendenzahallucinationCoperto (15 attacchi)
10Agente rogue--Pianificato

Provider supportati

FornitoreTestato
OpenAI (GPT-4, GPT-4o)Sì
Anthropic (Claude)Sì
Groq (Llama, Mixtral)Sì
Endpoint HTTP personalizzatoSì
LangChain (LangServe / wrapper FastAPI)Sì
OllamaSì (v0.5)
LM StudioSì (v0.5)
HuggingFace TGISì (v0.5)

Esempi

Forniamo diversi script di esempio nella directory examples/ per aiutarti a iniziare:

ScriptFrameworkDescrizione
test_openai_agent.pyOpenAI Chat CompletionsScansiona un endpoint /chat/completions grezzo di OpenAI
test_langchain_agent.pyLangChain (LangServe)Scansiona un agente LangChain ReAct con mappatura OWASP LLM Top 10
test_openai_assistant.pyOpenAI Assistants APIScansiona un endpoint wrapper dell'API Assistants

Tutti gli esempi usano respx per simulare le chiamate HTTP in modo da superare il CI senza un server live.

Esecuzione dell'esempio LangChain:

python examples/test_langchain_agent.py

Esecuzione dell'esempio OpenAI Assistant:

python examples/test_openai_assistant.py

Sistema di punteggio

Il punteggio parte da 100 e viene decurtato per ogni vulnerabilità trovata:

GravitàDecurtazione
CRITICAL-20 punti
HIGH-10 punti
MEDIUM-5 punti
LOW-2 punti
VotoIntervallo punteggio
A90 -- 100
B75 -- 89
C60 -- 74
D40 -- 59
FSotto 40

Riferimento CLI

# Genera configurazione
crucible init --target URL --provider openai --key sk-xxx

# Esegue una scansione standard
crucible scan \
  --target https://my-agent.com/api/chat \
  --name "My ChatBot" \
  --header "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  --timeout 30 \
  --concurrency 5

# Esegue con mutazione dei payload (bypass WAF/guardrail)
crucible scan --target URL --mutate

# Strategia di attacco multi-turn
crucible scan --target URL --strategy multi-turn
Scarica lo strumento