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autobloody — Strumento per sfruttare automaticamente i percorsi di escalation dei privilegi di Active Directory mostrati da BloodHound | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/cravaterouge/autobloody
Escalation di PrivilegiExploitPenetration Testing
GitHubcravaterouge/autobloody

autobloody

Strumento per sfruttare automaticamente i percorsi di escalation dei privilegi di Active Directory mostrati da BloodHound

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7086410 mesi faRevisionato da Kitploit

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logo di bloodyAD autobloody

autobloody è uno strumento per sfruttare automaticamente i percorsi di escalation dei privilegi di Active Directory mostrati da BloodHound.

Descrizione

Questo strumento automatizza l'escalation dei privilegi AD tra due oggetti AD: la sorgente (quella che possediamo) e il target (quella che vogliamo) se esiste un percorso di escalation nel database di BloodHound. L'automazione si compone di due fasi:

  • Trovare il percorso ottimale per l'escalation usando i dati di BloodHound e query neo4j.
  • Eseguire il percorso trovato usando il pacchetto bloodyAD

Poiché autobloody si basa su bloodyAD, supporta l'autenticazione tramite password in chiaro, pass-the-hash, pass-the-ticket o certificati e si connette ai servizi LDAP di un controller di dominio per eseguire l'escalation AD.

Installazione

È disponibile un pacchetto Python:

root@kitploit:~
pip install autobloody

Oppure puoi clonare il repository:

root@kitploit:~
git clone --depth 1 https://github.com/CravateRouge/autobloody
pip install .

Dipendenze

  • bloodyAD
  • Driver Python Neo4j
  • Neo4j con BloodHound
  • Python 3

Per migliori prestazioni, si consiglia di avere installata la libreria GDS in Neo4j. Senza di essa, autobloody utilizzerà query CYPHER native che sono più lente ma comunque funzionali.

Un ambiente BloodHound leggero con il plugin GDS può essere installato lanciando ./bloodhound-ce da https://github.com/CravateRouge/Single-User-BloodHound.

Come usarlo

Prima i dati devono essere importati in BloodHound (ad esempio usando SharpHound o BloodHound.py) e Neo4j deve essere in esecuzione.

⚠️ I valori di -ds e -dt sono case sensitive

Utilizzo semplice:

root@kitploit:~
autobloody -p 'Password123!' --host 192.168.10.2 -dp 'neo4jP@ss' -ds '[email protected]' -dt 'BLOODY.LOCAL'

Aiuto completo:

root@kitploit:~
[bloodyAD]$ ./autobloody.py -h
usage: autobloody.py [-h] [--dburi DBURI] [-du DBUSER] -dp DBPASSWORD -ds DBSOURCE -dt DBTARGET [-d DOMAIN] [-u USERNAME] [-p PASSWORD] [-k] [-c CERTIFICATE] [-s] --host HOST [-y] [-v] [--timeout TIMEOUT]

AD Privesc Automation

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --dburi DBURI         The host neo4j is running on (default is "bolt://localhost:7687")
  -du DBUSER, --dbuser DBUSER
                        Neo4j username to use (default is "neo4j")
  -dp DBPASSWORD, --dbpassword DBPASSWORD
                        Neo4j password to use
  -ds DBSOURCE, --dbsource DBSOURCE
                        Case sensitive label of the source node (name property in bloodhound)
  -dt DBTARGET, --dbtarget DBTARGET
                        Case sensitive label of the target node (name property in bloodhound)
  -d DOMAIN, --domain DOMAIN
                        Domain used for NTLM authentication (optional, default is dbsource domain)
  -u USERNAME, --username USERNAME
                        Username used for NTLM authentication (optional, default is dbsource sAMAccountName)
  -p PASSWORD, --password PASSWORD
                        Cleartext password or LMHASH:NTHASH for NTLM authentication
  -k, --kerberos
  -c CERTIFICATE, --certificate CERTIFICATE
                        Certificate authentication, e.g: "path/to/key:path/to/cert"
  -s, --secure          Try to use LDAP over TLS aka LDAPS (default is LDAP)
  --host HOST           Hostname or IP of the DC (ex: my.dc.local or 172.16.1.3)
  -y, --yes             Assume yes to apply the generated privesc
  -v, --verbose         Enable verbose output (-v for INFO, -vv for DEBUG)
  --timeout TIMEOUT     Connection timeout in seconds (default is 60)

Come funziona

Prima viene trovato un percorso di escalation utilizzando l'algoritmo di Dijkstra implementato nella libreria GDS di Neo4j. L'algoritmo di Dijkstra permette di risolvere il problema del percorso più breve su un grafo pesato. Di default, gli archi creati da BloodHound non hanno peso ma un tipo (es. MemberOf, WriteOwner). Un peso viene quindi aggiunto a ciascun arco in base al tipo di arco e al tipo di nodo raggiunto (es. utente, gruppo, dominio).

Una volta generato un percorso, autobloody si connetterà al DC, eseguirà il percorso e pulirà ciò che è reversibile (tutto tranne ForcePasswordChange e setOwner).

Limitazioni

Per ora, solo i seguenti archi di BloodHound sono supportati per lo sfruttamento automatico:

  • MemberOf
  • ForceChangePassword
  • AddMembers
  • AddSelf
  • DCSync
  • GetChanges/GetChangesAll
  • GenericAll
  • WriteDacl
  • GenericWrite
  • WriteOwner
  • Owns
  • Contains
  • AllExtendedRights
  • ReadGMSAPassword

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