NaSuno

Toolkit DSP audio psicoacustico difensivo e motore forense anti-attribuzione
Neutralizza chirurgicamente i watermark di Suno, Udio e audio sintetico con zero degradazione percettibile della qualità.

Ideato, progettato e realizzato da Ahmad Hassan (B-Ted)

🎛️ Avvia Web Audio Studio • Matrice delle capacità • Difesa a 14 vettori • Architettura • Specifiche di ricerca • Governance

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⚡ Sintesi esecutiva

I modelli audio generativi (Suno, Udio, ElevenLabs, Google SynthID) inseriscono watermark sintetici proprietari, portanti ultrasonici ad alta frequenza (19,5 kHz), spettri diffusi a fase bloccata e tag latenti di provenienza nelle forme d'onda generate. Quando musicisti, produttori o sound designer incorporano stem, effetti sonori o texture di sottofondo generati dall'IA nelle composizioni umane, l'intera traccia diventa forensemente etichettata per la sorveglianza delle piattaforme e l'attribuzione automatica del copyright.

NaSuno è un framework difensivo di elaborazione del segnale matematico progettato per disaccoppiare la creatività musicale umana dal tracciamento sintetico delle piattaforme. Basato sui contorni di uguale intensità sonora ISO 226, sulla psicoacustica delle bande critiche in scala Bark e sul filtraggio notch IIR a fase zero, NaSuno rimuove i marcatori di tracciamento forense mantenendo completa trasparenza spettrale, impatto dei transienti e correlazione stereo.

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🚀 Capacità principali e matrice del prodotto

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│                                       NASUNO CORE CAPABILITIES                                         │
├───────────────────────────────┬───────────────────────────────┬───────────────────────────────┬────────┤
│ 🚨 Watermark & Carrier Purge  │   Psychoacoustic Masking      │   Forensic Anti-Attribution   │    WAV │
│  - Ultrasonic Notch (19.5kHz) │  - ISO 226 Equal Loudness     │  - Suno AI Carrier Excision   │  - FLAC│
│  - SynthID Inaudible Spread   │  - Bark-Scale Masking Latency │  - Udio Latent Neutralization │  - MP3 │
│  - Zero-Phase Bi-Directional  │  - TPDF Dither Reconstruction │  - C2PA / RIFF Tag Stripping  │  - OGG │
└───────────────────────────────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────┴────────┘

1. Filtraggio Notch della Portante Ultrasonica (19,5 kHz)

• Distorsione di Fase Zero: Utilizza un filtraggio IIR bidirezionale forward-backward ($Q \ge 30$) per eliminare le portanti ultrasoniche senza introdurre phase smearing o ringing nelle armoniche superiori.
• Preservazione dei Transienti: Isola l'aria dei piatti ad alta frequenza e il respiro vocale, abbassando l'ampiezza della portante di tracking al di sotto del noise floor di $-110\text{ dBFS}$.

2. Motore di Mascheramento Percettivo ISO 226

• Analisi delle Bande Critiche su Scala Bark: Valuta le soglie di mascheramento istantanee su tutte le 24 bande critiche dell'udito umano.
• Inudibilità Matematica: Garantisce che qualsiasi dither spettrale anti-attribuzione o micro-dispersione venga iniettato rigorosamente all'interno di corridoi di mascheramento acusticamente invisibili.

3. Dispersione Latente e Sub-Banda

• Neutralizzazione a Spettro Diffuso: Rimescola le sequenze pseudo-casuali di chip watermark incorporate nei formanti acustici di medio range.
• Decorrelazione di Fase: Neutralizza le anomalie di fase multi-banda senza compromettere la mono-compatibilità o l'ampiezza del campo stereo.

4. Sanitizzazione del Container e della Provenienza

• Scrubber Profondo dei Metadati: Rimuove i manifest di provenienza C2PA nascosti, i chunk INFO RIFF, i tag ID3 e i metadati acustici BWF.
• Invarianza Crittografica: Garantisce che nessuna stringa di tracking residua rimanga all'interno del wrapper del container.

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🛡️ Matrice Anti-Attribuzione a 14 Vettori