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melee — Strumento basato su Python per rilevare infezioni ransomware e codice malevolo nelle istanze MySQL. Esegue ricognizione, enumerazione degli utenti e scansioni approfondite per database compromessi. | Kitploit
Strumenti/GitHubGitHub/adityaks/melee
Scanner di VulnerabilitàAnalisi MalwarePenetration TestingRisposta agli IncidentiSicurezza dei Database
GitHubadityaks/melee

melee

Strumento basato su Python per rilevare infezioni ransomware e codice malevolo nelle istanze MySQL. Esegue ricognizione, enumerazione degli utenti e scansioni approfondite per database compromessi.

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2333 anni faRevisionato da Kitploit

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MELEE: Uno strumento per rilevare infezioni ransomware nelle istanze MySQL

Gli aggressori stanno abusando delle istanze MySQL per condurre operazioni nefaste su Internet. I criminali informatici prendono di mira le istanze MySQL esposte e innescano infezioni su larga scala per esfiltrare dati, distruggere dati ed estorcere denaro tramite riscatto. Ad esempio, una delle minacce significative che le distribuzioni MySQL affrontano è il ransomware. Abbiamo creato uno strumento chiamato "MELEE" per rilevare potenziali infezioni nelle istanze MySQL. Lo strumento consente a ricercatori di sicurezza, penetration tester ed esperti di threat intelligence di rilevare istanze MySQL compromesse e infette che eseguono codice dannoso. Lo strumento consente inoltre di condurre ricerche efficienti nel campo dei malware che prendono di mira i database cloud. In questa versione dello strumento, sono supportati i seguenti moduli:

  • Raccolta informazioni e ricognizione delle istanze MySQL
  • Esposizione delle istanze MySQL su Internet
  • Permessi di accesso MySQL per valutare l'esecuzione remota di comandi
  • Enumerazione degli utenti MySQL
  • Infezioni ransomware MySQL
  • Controlli di valutazione di base per rilevare infezioni ransomware
  • Controlli di valutazione approfonditi per estrarre dettagli insidiosi su potenziali infezioni ransomware
  • Rilevamento e scansione ransomware MySQL per distribuzioni sia non autenticate che autenticate

Utilizzo dello strumento

root@kitploit:~
$ python3 melee.py 
	--------------------------------------------------------------------


            __  ___________    ____________
           /  |/  / ____/ /   / ____/ ____/
          / /|_/ / __/ / /   / __/ / __/   
         / /  / / /___/ /___/ /___/ /___   
        /_/  /_/_____/_____/_____/_____/   
                                   

        MELEE (may-lay): A Tool to Detect Potential Infections in MySQL Deployments!
        Authored by: Aditya K Sood {https://adityaksood.com} 
        
	--------------------------------------------------------------------

[*] { MELEE } Tool Usage:

[*] { MELEE } - MySQLDB Ransomware Infection Detector .....

[*] usage: melee.py  <mysql host (local or remote)> <mysql service port> <mysql username> <mysql password> <module>
[*] MELEE supported modules:
     - map_mysql_geoip: map the GeoIP presence of the MySQL host
     - check_anonymous_access: verify if the remote MySQL host has anonymous access
     - enum_mysql_db_names: enumerate all the available MySQL databases
     - enum_mysql_db_tables: enumerate all the tables in active databases
     - enum_mysql_db_users: enumerate all the user names related to MySQL database (MySQL user) only
     - enum_active_users: enumerate all the logged-in users (information_schema.process list) only
     - check_ransomware_injection: detect a potential ransomware infection
     - deep_scan_ransomware_infection: launch a deep scan to extract infected resources and a ransom message

[*] example: melee.py 99.34.123.xxx 3306 root root check_ransomware_infection
[*] example: melee.py 89.34.451.xxx 3306 root "" deep_scan_ransomware_infection


[*] tool considerations:
     - for ransom message analysis, the file is dumped to the local directory with <mysql_host>_ransom_message.txt
     - for the anonymous access module, do not supply any password with a username
     - for weak authentication credentials, use combinations such as <root:root>, or other combinations


Ricercato e sviluppato da Aditya K Sood e Rohit Bansal 


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