User Scanner

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Una potente suite OSINT 2-in-1 progettata per l'intelligence approfondita su Email e Username.

Con oltre 465 vettori di scansione totali—tra cui oltre 175 siti integrati con email e oltre 290 piattaforme per username—puoi mappare le impronte digitali, analizzare il comportamento dei target, scoprire interessi, ottenere i metadati completi degli username e verificare le registrazioni degli account in pochi secondi.

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✨ Caratteristiche principali

• 🔎 OSINT approfondito su Email e Username: Cerca registrazioni email ed esegui profilazione avanzata degli username su oltre 465 piattaforme.
• 👤 Scraping di metadati avanzati: Estrae avatar, descrizioni biografiche, numero di follower, UID, stati di venditore e attributi degli account.
• 🔀 Motore di Cross-Scan e Pivot: Estrae handle, link ai profili e indirizzi email esposti dalle scansioni iniziali, effettuando automaticamente pivot su vettori target secondari.
• 🤖 Server Model Context Protocol (MCP): Integrazione nativa con agenti AI per Claude Desktop, Cursor, Antigravity e LLM per eseguire scansioni OSINT autonome e pivot ricorsivi.
• 🛡️ Intelligence sulle violazioni da infostealer Hudson Rock: Interroga i log delle violazioni da malware infostealer usando il flag --hudson per la correlazione di target ad alta priorità.
• ⚡ Motore parallelo ad alte prestazioni: Basato su httpx e curl_cffi per la massima concorrenza con impersonificazione automatica del fingerprint TLS.
• 🔀 Generatore di permutazioni e alias: Generazione di variazioni di username basate su wildcard per individuare typosquatting o alias alternativi.
• 📂 Report multi-formato: Esportazione automatica in PDF (con foto del profilo), JSON e CSV per l'integrazione nelle pipeline.
• 🌐 Pivot avanzato tramite proxy: Rotazione proxy integrata con rilevamento automatico del protocollo (http, socks5) e validazione dello stato pre-scansione (--validate-proxies).
• 🎨 Interfaccia terminale responsive: Tracciamento dinamico del progresso, griglie di categorie auto-adattive (-lu/-le) e reportistica di stato chiara.

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🚀 Installazione

🐍 Tramite PyPI (consigliato)

# Upgrade pip and install user-scanner
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner

# Optional: Install with MCP Server support for AI agents
pip install "user-scanner[mcp]"

📦 Configurazione ambiente virtuale

# Create and activate virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\Activate.ps1

# Install package
pip install user-scanner

❄️ Tramite Nix (Linux e macOS)

# Run instantly without installing permanently
nix run github:kaifcodec/user-scanner/main -- --help

# Drop into a temporary shell with user-scanner active
nix shell github:kaifcodec/user-scanner/main

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💻 Guida all'uso

1. Scansione base di Username ed Email

Scansiona un singolo username o indirizzo email su tutti i moduli delle piattaforme disponibili:

user-scanner -u johndoe             # Single username scan
user-scanner -e [email protected]   # Single email scan

2. Cross-Scan e Intelligence tramite Pivot

Una scansione email dimostra che un account esiste ma rivela raramente un handle. --cross-scan estrae handle esposti, link ai profili e indirizzi email secondari dai profili target, effettuando pivot in ricognizione multi-passo su tutte le piattaforme corrispondenti:

Direzione del Pivot	Cosa estrae
-e → username	Handle o link social esposti sul profilo registrato di un'email
-u → username	Alias secondari pubblicizzati sui profili social target
-u → email	Indirizzi email pubblici pubblicati sulle pagine dei profili target
-e → email	Indirizzi secondari esposti dai profili email iniziali

user-scanner -u johndoe --cross-scan                                  # Pivot from username scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan                        # Pivot from email scan
user-scanner -e [email protected] --cross-scan --cross-links verified # Platform-verified links only
user-scanner -u johndoe --cross-scan --cross-depth 2        # Follow links two hops deep

💡 Per il punteggio di affidabilità, le regole di classificazione dei link e i modelli di costo, consulta docs/CROSS_SCAN.md.

3. Intelligence sulle violazioni malware Hudson Rock