Deep-Live-Cam 2.1.6

Scambio di volti e deepfake video in tempo reale con un solo clic e una sola immagine.

Disclaimer

Questo software deepfake è progettato per essere uno strumento produttivo per l'industria dei media generati dall'IA. Può aiutare gli artisti ad animare personaggi personalizzati, creare contenuti coinvolgenti e persino utilizzare modelli per la progettazione di abbigliamento.

Siamo consapevoli del potenziale di applicazioni non etiche e siamo impegnati in misure preventive. Un controllo integrato impedisce al programma di elaborare contenuti inappropriati (nudità, contenuti grafici, materiale sensibile come filmati di guerra, ecc.). Continueremo a sviluppare questo progetto in modo responsabile, rispettando la legge e l'etica. Potremmo chiudere il progetto o aggiungere filigrane se richiesto dalla legge.

• Uso etico: ci si aspetta che gli utenti utilizzino questo software in modo responsabile e legale. Se si utilizza il volto di una persona reale, ottenere il suo consenso ed etichettare chiaramente qualsiasi output come deepfake quando lo si condivide online.

• Restrizioni sui contenuti: il software include controlli integrati per prevenire l'elaborazione di contenuti inappropriati, come nudità, contenuti grafici o materiale sensibile.

• Conformità legale: aderiamo a tutte le leggi pertinenti e alle linee guida etiche. Se richiesto dalla legge, potremmo chiudere il progetto o aggiungere filigrane all'output.

• Responsabilità dell'utente: non siamo responsabili delle azioni degli utenti finali. Gli utenti devono garantire che il loro utilizzo del software sia in linea con gli standard etici e i requisiti legali.

Utilizzando questo software, accetti questi termini e ti impegni a usarlo in un modo che rispetti i diritti e la dignità degli altri.

Ci si aspetta che gli utenti utilizzino questo software in modo responsabile e legale. Se si utilizza il volto di una persona reale, ottenere il suo consenso ed etichettare chiaramente qualsiasi output come deepfake quando lo si condivide online. Non siamo responsabili delle azioni degli utenti finali.

Pre-built Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate!

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

Build ottimizzate per il tuo hardware.

Ultimate include oltre 30 funzionalità esclusive, ottimizzazioni delle prestazioni e supporto prioritario. Abbiamo un solo sito web ufficiale, ovvero https://deeplivecam.net . Fai attenzione a dove scarichi altre versioni di questa applicazione oltre a quel sito e a questo repository GitHub.

Perfetto se vuoi la configurazione più rapida con zero installazione manuale, dipendenze preconfigurate e build ottimizzate per ogni piattaforma supportata.

TLDR; Deepfake live in soli 3 clic

1. Seleziona un volto
2. Seleziona quale fotocamera usare
3. Premi live!

Funzionalità e usi - Tutto è in tempo reale

Maschera per la bocca

Mantieni la tua bocca originale per un movimento accurato usando la Maschera per la bocca

Mappatura del volto

Usa volti diversi su più soggetti contemporaneamente

Il tuo film, il tuo volto

Guarda film con qualsiasi volto in tempo reale

Spettacolo dal vivo

Conduci spettacoli e performance dal vivo

Meme

Crea il tuo meme più virale di sempre

_{Creato usando la funzionalità Molti volti in Deep-Live-Cam}

Omegle

Sorprendi le persone su Omegle

Installazione (Manuale)

Tieni presente che l'installazione richiede competenze tecniche e non è adatta ai principianti. Considera di scaricare la versione quickstart.

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Assicurati di usare il Python 3.14 installato
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Installa Python 3.14
brew install [email protected]

# Installa il pacchetto tkinter (richiesto per la GUI)
brew install [email protected]

# Crea e attiva l'ambiente virtuale con Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Installa le dipendenze
pip install -r requirements.txt

# Disattiva l'ambiente virtuale
rm -rf venv

# Reinstalla l'ambiente virtuale
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# installa di nuovo le dipendenze
pip install -r requirements.txt

# correzione del problema gfpgan e basicsrs
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0

python run.py --execution-provider cuda

pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt

python3.14 run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0

python run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0

python run.py --execution-provider directml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

# Esempio: onnxruntime-openvino 1.24.1 si abbina a OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

python run.py --execution-provider openvino

Utilizzo

1. Modalità Immagine/Video

• Esegui python run.py.
• Scegli un'immagine del volto sorgente e un'immagine/video di destinazione.
• Clicca "Start".
• L'output verrà salvato in una directory denominata come il video di destinazione.

2. Modalità Webcam

• Esegui python run.py.
• Seleziona un'immagine del volto sorgente.
• Clicca "Live".
• Attendi la comparsa dell'anteprima (10-30 secondi).
• Usa uno strumento di cattura schermo come OBS per lo streaming.
• Per cambiare il volto, seleziona una nuova immagine sorgente.

Scarica tutti i modelli da questo link huggingface

• Scarica i modelli qui

Argomenti della riga di comando (Non mantenuti)

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

Cerchi una modalità CLI? Usare l'argomento -s/--source farà eseguire il programma in modalità cli.

Stampa

• Ars Technica - "Deep-Live-Cam goes viral, allowing anyone to become a digital doppelganger"
• Yahoo! - "OK, this viral AI live stream software is truly terrifying"
• CNN Brasil - "AI can clone faces on webcam; understand how it works"
• Bloomberg Technoz - "Get to know Deep Live Cam technology, it can be used as a tool for deception."
• TrendMicro - "AI vs AI: DeepFakes and eKYC"
• PetaPixel - "Deepfake AI Tool Lets You Become Anyone in a Video Call With Single Photo"
• SomeOrdinaryGamers - "That's Crazy, Oh God. That's Fucking Freaky Dude... That's So Wild Dude"
• IShowSpeed - "Alright look look look, now look chat, we can do any face we want to look like chat"
• TechLinked (Linus Tech Tips) - "They do a pretty good job matching poses, expression and even the lighting"
• IShowSpeed - "What the F**! Why do I look like Vinny Jr? I look exactly like Vinny Jr!? No, this shit is crazy! Bro This is F*** Crazy!"*

Crediti

• ffmpeg: per rendere facili le operazioni relative ai video
• Henry: uno dei principali contributori di questo repository
• deepinsight: per il loro progetto insightface che ha fornito una libreria e modelli ben fatti. Ti ricordiamo che l'uso del modello è solo per scopi di ricerca non commerciali.
• havok2-htwo: per aver condiviso il codice per la webcam
• GosuDRM: per la versione aperta di roop
• pereiraroland26: supporto per più volti
• vic4key: per il supporto/contributo a questo progetto
• kier007: per aver migliorato l'esperienza utente
• qitianai: per il supporto multilingue
• laurigates: per aver disaccoppiato le cose per rendere tutto più veloce!
• maxwbuckley: per aver fatto lo sforzo di ottimizzare questo per mac!
• e tutti gli sviluppatori dietro le librerie usate in questo progetto.
• Nota: ti informiamo che l'autore base del codice è s0md3v
• Tutti i meravigliosi utenti che hanno aiutato a rendere virale questo progetto mettendo una stella al repository ❤️

Contributi

Stelle verso la Luna 🚀