hacksider/deep-live-camScambio di volti in tempo reale e deepfake video con un clic usando una sola immagine
Scambio di volti e deepfake video in tempo reale con un solo clic e una sola immagine.
Questo software deepfake è progettato per essere uno strumento produttivo per l'industria dei media generati dall'IA. Può aiutare gli artisti ad animare personaggi personalizzati, creare contenuti coinvolgenti e persino utilizzare modelli per la progettazione di abbigliamento.
Siamo consapevoli del potenziale di applicazioni non etiche e siamo impegnati in misure preventive. Un controllo integrato impedisce al programma di elaborare contenuti inappropriati (nudità, contenuti grafici, materiale sensibile come filmati di guerra, ecc.). Continueremo a sviluppare questo progetto in modo responsabile, rispettando la legge e l'etica. Potremmo chiudere il progetto o aggiungere filigrane se richiesto dalla legge.
Uso etico: ci si aspetta che gli utenti utilizzino questo software in modo responsabile e legale. Se si utilizza il volto di una persona reale, ottenere il suo consenso ed etichettare chiaramente qualsiasi output come deepfake quando lo si condivide online.
Restrizioni sui contenuti: il software include controlli integrati per prevenire l'elaborazione di contenuti inappropriati, come nudità, contenuti grafici o materiale sensibile.
Conformità legale: aderiamo a tutte le leggi pertinenti e alle linee guida etiche. Se richiesto dalla legge, potremmo chiudere il progetto o aggiungere filigrane all'output.
Responsabilità dell'utente: non siamo responsabili delle azioni degli utenti finali. Gli utenti devono garantire che il loro utilizzo del software sia in linea con gli standard etici e i requisiti legali.
Utilizzando questo software, accetti questi termini e ti impegni a usarlo in un modo che rispetti i diritti e la dignità degli altri.
Ci si aspetta che gli utenti utilizzino questo software in modo responsabile e legale. Se si utilizza il volto di una persona reale, ottenere il suo consenso ed etichettare chiaramente qualsiasi output come deepfake quando lo si condivide online. Non siamo responsabili delle azioni degli utenti finali.
Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD
Build ottimizzate per il tuo hardware.
Ultimate include oltre 30 funzionalità esclusive, ottimizzazioni delle prestazioni e supporto prioritario. Abbiamo un solo sito web ufficiale, ovvero https://deeplivecam.net . Fai attenzione a dove scarichi altre versioni di questa applicazione oltre a quel sito e a questo repository GitHub.
Perfetto se vuoi la configurazione più rapida con zero installazione manuale, dipendenze preconfigurate e build ottimizzate per ogni piattaforma supportata.
Mantieni la tua bocca originale per un movimento accurato usando la Maschera per la bocca
Usa volti diversi su più soggetti contemporaneamente
Guarda film con qualsiasi volto in tempo reale
Conduci spettacoli e performance dal vivo
Crea il tuo meme più virale di sempre
Creato usando la funzionalità Molti volti in Deep-Live-Cam
Sorprendi le persone su Omegle
Tieni presente che l'installazione richiede competenze tecniche e non è adatta ai principianti. Considera di scaricare la versione quickstart.
Questo metodo ha maggiori probabilità di funzionare sul tuo computer ma sarà più lento poiché utilizza la CPU.
1. Configura la tua piattaforma
iex (irm ffmpeg.tc.ht)2. Clona il repository
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3. Scarica i modelli
Posiziona questi file nella cartella "models".
4. Installa le dipendenze
Raccomandiamo vivamente di usare un venv per evitare problemi.
Per Windows:
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Per Linux:
# Assicurati di usare il Python 3.14 installato
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
1. Modalità Immagine/Video
python run.py.2. Modalità Webcam
python run.py.options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
Cerchi una modalità CLI? Usare l'argomento -s/--source farà eseguire il programma in modalità cli.
Per macOS:
Apple Silicon (M1 fino a M5) richiede una configurazione specifica:
# Installa Python 3.14
brew install [email protected]
# Installa il pacchetto tkinter (richiesto per la GUI)
brew install [email protected]
# Crea e attiva l'ambiente virtuale con Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Installa le dipendenze
pip install -r requirements.txt
** Nel caso qualcosa vada storto e tu debba reinstallare l'ambiente virtuale **
# Disattiva l'ambiente virtuale
rm -rf venv
# Reinstalla l'ambiente virtuale
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# installa di nuovo le dipendenze
pip install -r requirements.txt
# correzione del problema gfpgan e basicsrs
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
Esegui: Se non hai una GPU, puoi eseguire Deep-Live-Cam usando python run.py. Nota che l'esecuzione iniziale scaricherà i modelli (~300MB).
Provider di esecuzione CUDA (Nvidia)
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
python run.py --execution-provider cuda
Provider di esecuzione CoreML (Apple Silicon)
Installazione specifica per Apple Silicon (M1 fino a M5):
requirements.txt scarica la build ufficiale di
onnxruntime, le cui wheel macOS includono il provider di esecuzione CoreML.
Se in precedenza hai installato il fork non mantenuto onnxruntime-silicon,
rimuovilo prima, poiché oscura il pacchetto reale:pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
python3.14 run.py --execution-provider coreml
Note importanti per macOS:
python3.14 e non solo python se hai più versioni di Python installate_tkinter mancante, reinstalla il pacchetto tkinter: brew reinstall [email protected]# Elenca tutte le versioni di Python installate
brew list | grep python
# Disinstalla le versioni in conflitto se necessario
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# Mantieni solo Python 3.14
brew cleanup
Provider di esecuzione CoreML (Apple Legacy)
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
python run.py --execution-provider coreml
Provider di esecuzione DirectML (Windows)
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
python run.py --execution-provider directml
Provider di esecuzione OpenVINO™ (Intel)
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
Nota: onnxruntime-openvino più recente della 1.21.0 deve essere installato insieme a openvino, e le due versioni devono corrispondere uno a uno. Le combinazioni supportate sono:
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
|---|---|
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
# Esempio: onnxruntime-openvino 1.24.1 si abbina a OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
Consulta i requisiti del provider di esecuzione OpenVINO per i dettagli completi sulla mappatura delle versioni.
python run.py --execution-provider openvino