hacksider/deep-live-camScambio di volti in tempo reale e deepfake video con un clic usando una sola immagine
<h1 align="center">Deep-Live-Cam 2.1.6</h1>
<p align="center">
Face swap in tempo reale e deepfake video con un solo clic e una sola immagine.
</p>
<p align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/11395" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/11395" alt="hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/demo.gif" alt="Demo GIF" width="800">
</p>
## Disclaimer
Questo software deepfake è progettato per essere uno strumento produttivo per l'industria dei media generati dall'IA. Può aiutare gli artisti ad animare personaggi personalizzati, creare contenuti coinvolgenti e persino utilizzare modelli per il design di abbigliamento.
Siamo consapevoli del potenziale di applicazioni non etiche e ci impegniamo ad adottare misure preventive. Un controllo integrato impedisce al programma di elaborare media inappropriati (nudità, contenuti espliciti, materiale sensibile come filmati di guerra, ecc.). Continueremo a sviluppare questo progetto in modo responsabile, nel rispetto della legge e dell'etica. Potremmo chiudere il progetto o aggiungere filigrane se richiesto dalla legge.
- Uso etico: gli utenti sono tenuti a utilizzare questo software in modo responsabile e legale. Se si utilizza il volto di una persona reale, ottenere il suo consenso e indicare chiaramente qualsiasi output come deepfake quando lo si condivide online.
- Restrizioni sui contenuti: il software include controlli integrati per impedire l'elaborazione di media inappropriati, come nudità, contenuti espliciti o materiale sensibile.
- Conformità legale: rispettiamo tutte le leggi e le linee guida etiche pertinenti. Se richiesto dalla legge, potremmo chiudere il progetto o aggiungere filigrane all'output.
- Responsabilità dell'utente: non siamo responsabili delle azioni dell'utente finale. Gli utenti devono assicurarsi che il loro utilizzo del software sia conforme agli standard etici e ai requisiti legali.
Utilizzando questo software, accetti questi termini e ti impegni a utilizzarlo in modo da rispettare i diritti e la dignità degli altri.
Gli utenti sono tenuti a utilizzare questo software in modo responsabile e legale. Se si utilizza il volto di una persona reale, ottenere il suo consenso e indicare chiaramente qualsiasi output come deepfake quando lo si condivide online. Non siamo responsabili delle azioni dell'utente finale.
## Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate precompilato!
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<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/b6806ad2b3ee5f222bcac66032bbbba2ce2c84f5014ec76409dcc44acbbd5b9d/d8fab0c6e55134d0aeba1b9dd865b7e1689cb3acb17059e45fbcc3e53bb5bf19-display-v1.webp" width="100%" alt="Lite / Ultimate Download Banner">
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</p>
<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=1">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/8cbe6be38dd1bb7522f64252ee8c42b88e560501e8e087dc3d1a04fd0cc63c1c/371e319994bd17b616cfd940b971a7dc2f0b214bd394a0dfca5e37b8844cb54b-display-v1.webp" width="40" alt="Windows">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=2">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/44cbb6b2b28f1f91a981a01dab8a16391f8789042afb9df6194c0b4bf0ae7dea/39db8e9ae965d382d53cd7bf766568a7b8186ef910fbf54cd0b663039089f665-display-v1.webp" width="34" alt="Mac Silicon">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=3">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/0eddbcacd5062065cdabf0623d5a6f693ae7676dc1445b0a5c4b5a0196e70a8c/ce52644ad2415ab82f4c0259c94996ea5d9283602ed23ac0b8406a81b8ed839f-display-v1.webp" width="40" alt="CPU">
</a>
</p>
<p align="center">
<strong>Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD</strong>
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Build ottimizzate per il tuo hardware.
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<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/cd5bef4c32ac43c8b8e0824e57f91eb06fee076e43b08a9574ea95dd608129ef.png" width="280" alt="Download">
</a>
</p>
> **Ultimate** include **oltre 30 funzionalità esclusive**, ottimizzazioni delle prestazioni e **supporto prioritario**. Abbiamo un solo sito web ufficiale, ovvero https://deeplivecam.net . Fai attenzione a dove scarichi altre versioni di questa applicazione al di fuori di quel sito web e di questo repository github.
Perfetto se desideri la configurazione più rapida con **zero installazione manuale**, dipendenze preconfigurate e build ottimizzate per ogni piattaforma supportata.
## TLDR; Deepfake dal vivo in soli 3 clic
1. Seleziona un volto
2. Seleziona quale fotocamera usare
3. Premi live!
## Funzionalità e utilizzi - Tutto in tempo reale
### Mouth Mask
**Mantieni la tua bocca originale per movimenti accurati usando Mouth Mask**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/ac57219d7b64849dcee23eff5782d7420db8eb791e953992d7ffbb1a184d563a.gif" alt="resizable-gif">
</p>
### Face Mapping
**Usa volti diversi su più soggetti contemporaneamente**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/streamers.gif" alt="face_mapping_source">
</p>
### Il tuo film, il tuo volto
**Guarda film con qualsiasi volto in tempo reale**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/movie.gif" alt="movie">
</p>
### Live Show
**Esegui spettacoli e performance dal vivo**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/67e6154c2836c1f9575e16f1516c46952ef0ed90ef8b332a72b8a7d1566b6a3e.gif" alt="show">
</p>
### Meme
**Crea il tuo meme più virale di sempre**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/f2e9a17dbc835a39a9318839866e688fd957757223e95c4af517a223990f538c.gif" alt="show" width="450">
<br>
<sub>Creato usando la funzionalità Many Faces in Deep-Live-Cam</sub>
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### Omegle
**Sorprendi le persone su Omegle**
<p align="center">
<video src="https://github.com/user-attachments/assets/2e9b9b82-fa04-4b70-9f56-b1f68e7672d0" width="450" controls></video>
</p>
## Installazione (manuale)
**Tieni presente che l'installazione richiede competenze tecniche e non è adatta ai principianti. Valuta di scaricare la versione quickstart.**
<details>
<summary>Clicca per vedere la procedura</summary>
### Installazione
Questa procedura ha maggiori probabilità di funzionare sul tuo computer, ma sarà più lenta poiché utilizza la CPU.
**1. Configura la tua piattaforma**
- Python (consigliato 3.14; supportate 3.11-3.14)
- pip
- git
- [ffmpeg](https://www.youtube.com/watch?v=OlNWCpFdVMA) - ```iex (irm ffmpeg.tc.ht)```
- [Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)
**2. Clona il repository**
```bash
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
```
**3. Scarica i modelli**
1. [gfpgan-1024.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/gfpgan-1024.onnx)
2. [inswapper\_128\_fp16.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx)
Colloca questi file nella cartella "**models**".
**4. Installa le dipendenze**
Consigliamo vivamente di utilizzare un `venv` per evitare problemi.
Per Windows:
```bash
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
Per Linux:
```bash
# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
**Per macOS:**
Apple Silicon (da M1 a M5) richiede una configurazione specifica:
```bash
# Install Python 3.14
brew install [email protected]
# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]
# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
```
** Nel caso qualcosa vada storto e sia necessario reinstallare l'ambiente virtuale **
```bash
# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv
# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt
# gfpgan and basicsrs issue fix
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
```
**Esecuzione:** Se non disponi di una GPU, puoi eseguire Deep-Live-Cam usando `python run.py`. Tieni presente che la prima esecuzione scaricherà i modelli (~300MB).
### Accelerazione GPU
**CUDA Execution Provider (Nvidia)**
1. Installa [CUDA Toolkit 12.8.0](https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive)
2. Installa [cuDNN v8.9.7 per CUDA 12.x](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) (necessario per onnxruntime-gpu):
- Scarica cuDNN v8.9.7 per CUDA 12.x
- Assicurati che la directory bin di cuDNN sia nel PATH di sistema
3. Installa le dipendenze:
```bash
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
```
3. Utilizzo:
```bash
python run.py --execution-provider cuda
```
**CoreML Execution Provider (Apple Silicon)**
Installazione specifica per Apple Silicon (da M1 a M5):
1. Assicurati di aver completato la configurazione di macOS descritta sopra utilizzando Python 3.14.
2. Non è necessario alcun passaggio di installazione aggiuntivo — `requirements.txt` scarica la build ufficiale di
`onnxruntime`, i cui wheel per macOS includono il CoreML execution provider.
Se in precedenza hai installato il fork non mantenuto `onnxruntime-silicon`,
rimuovilo prima, poiché oscura il pacchetto reale:
```bash
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
```
3. Utilizzo:
```bash
python3.14 run.py --execution-provider coreml
```
**Note importanti per macOS:**
- Python 3.11 è il minimo (onnxruntime ha rimosso il supporto a 3.10); 3.14 è consigliato
- Esegui sempre con il comando `python3.14` e non solo `python` se hai più versioni di Python installate
- Se ricevi un errore relativo a `_tkinter` mancante, reinstalla il pacchetto tkinter: `brew reinstall [email protected]`
- Se ricevi errori di caricamento del modello, verifica che i tuoi modelli siano nella cartella corretta
- Se riscontri conflitti con altre versioni di Python, valuta la possibilità di disinstallarle:
```bash
# List all installed Python versions
brew list | grep python
# Uninstall conflicting versions if needed
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# Keep only Python 3.14
brew cleanup
```
**CoreML Execution Provider (Apple Legacy)**
1. Installa le dipendenze:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
```
2. Utilizzo:
```bash
python run.py --execution-provider coreml
```
**DirectML Execution Provider (Windows)**
1. Installa le dipendenze:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
```
2. Utilizzo:
```bash
python run.py --execution-provider dml
```
**OpenVINO™ Execution Provider (Intel)**
1. Installa le dipendenze:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
```
**Nota:** `onnxruntime-openvino` più recente di 1.21.0 deve essere installato insieme a `openvino`, e le due versioni devono corrispondersi uno a uno. Le combinazioni supportate sono:
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
| --- | --- |
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
```bash
# Example: onnxruntime-openvino 1.24.1 pairs with OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
```
Consulta i [requisiti di OpenVINO Execution Provider](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#requirements) per i dettagli completi sulla mappatura delle versioni.
2. Utilizzo:
```bash
python run.py --execution-provider openvino
```
</details>
## Utilizzo
**1. Modalità Immagine/Video**
- Esegui `python run.py`.
- Scegli un'immagine del volto sorgente e un'immagine/video di destinazione.
- Clicca su "Start".
- L'output verrà salvato in una directory con il nome del video di destinazione.
**2. Modalità Webcam**
- Esegui `python run.py`.
- Seleziona un'immagine del volto sorgente.
- Clicca su "Live".
- Attendi che appaia l'anteprima (10-30 secondi).
- Usa uno strumento di cattura schermo come OBS per lo streaming.
- Per cambiare volto, seleziona una nuova immagine sorgente.
## Scarica tutti i modelli da questo link huggingface
- [**Scarica i modelli qui**](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/tree/main)
## Argomenti della riga di comando (non mantenuti)
```
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
```
Cerchi una modalità CLI? Usare l'argomento -s/--source farà funzionare il programma in modalità cli.
## Stampa
- [**Ars Technica**](https://arstechnica.com/information-technology/2024/08/new-ai-tool-enables-real-time-face-swapping-on-webcams-raising-fraud-concerns/) - *"Deep-Live-Cam diventa virale, permettendo a chiunque di diventare un sosia digitale"*
- [**Yahoo!**](https://www.yahoo.com/tech/ok-viral-ai-live-stream-080041056.html) - *"OK, questo software virale per live streaming con AI è davvero terrificante"*
- [**CNN Brasil**](https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/ia-consegue-clonar-rostos-na-webcam-entenda-funcionamento/) - *"L'AI riesce a clonare i volti sulla webcam; scopri come funziona"*
- [**Bloomberg Technoz**](https://www.bloombergtechnoz.com/detail-news/71032/kenalan-dengan-teknologi-deep-live-cam-bisa-jadi-alat-menipu) - *"Conosci la tecnologia Deep Live Cam, può essere usata come strumento per ingannare."*
- [**TrendMicro**](https://www.trendmicro.com/vinfo/gb/security/news/cyber-attacks/ai-vs-ai-deepfakes-and-ekyc) - *"AI vs AI: DeepFake ed eKYC"*
- [**PetaPixel**](https://petapixel.com/2024/08/14/deep-live-cam-deepfake-ai-tool-lets-you-become-anyone-in-a-video-call-with-single-photo-mark-zuckerberg-jd-vance-elon-musk/) - *"Lo strumento AI per deepfake ti permette di diventare chiunque in una videochiamata con una singola foto"*
- [**SomeOrdinaryGamers**](https://www.youtube.com/watch?time_continue=1074&v=py4Tc-Y8BcY) - *"È pazzesco, oh Dio. È fottutamente inquietante, amico... È così assurdo, amico"*
- [**IShowSpeed**](https://www.youtube.com/live/mFsCe7AIxq8?feature=shared&t=2686) - *"Va bene guarda guarda guarda, ora guarda chat, possiamo avere qualsiasi faccia vogliamo sembrare chat"*
- [**TechLinked (Linus Tech Tips)**](https://www.youtube.com/watch?v=wnCghLjqv3s&t=551s) - *"Fanno un lavoro piuttosto buono nell'abbinare pose, espressioni e persino l'illuminazione"*
- [**IShowSpeed**](https://youtu.be/JbUPRmXRUtE?t=3964) - *"Ma che c***! Perché sembro Vinny Jr? Sembro esattamente Vinny Jr!? No, questa roba è pazzesca! Bro, questa è una fottuta pazzia!"*
## Crediti
- [ffmpeg](https://ffmpeg.org/): per rendere facili le operazioni legate ai video
- [Henry](https://github.com/henryruhs): Uno dei principali contributori di questo repo
- [deepinsight](https://github.com/deepinsight): per il loro progetto [insightface](https://github.com/deepinsight/insightface) che ha fornito una libreria e modelli ben realizzati. Si ricorda che [l'uso del modello è solo per scopi di ricerca non commerciale](https://github.com/deepinsight/insightface?tab=readme-ov-file#license).
- [havok2-htwo](https://github.com/havok2-htwo): per aver condiviso il codice per la webcam
- [GosuDRM](https://github.com/GosuDRM): per la versione open di roop
- [pereiraroland26](https://github.com/pereiraroland26): Supporto per volti multipli
- [vic4key](https://github.com/vic4key): Per il supporto/contributo a questo progetto
- [kier007](https://github.com/kier007): per aver migliorato l'esperienza utente
- [qitianai](https://github.com/qitianai): per il supporto multilingue
- [laurigates](https://github.com/laurigates): Disaccoppiamento di componenti per rendere tutto più veloce!
- [maxwbuckley](https://github.com/maxwbuckley): Per essersi impegnato a ottimizzare questo per mac!
- e [tutti gli sviluppatori](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/graphs/contributors) dietro le librerie usate in questo progetto.
- Nota: Si informa che l'autore originale del codice è [s0md3v](https://github.com/s0md3v/roop)
- Tutti i meravigliosi utenti che hanno contribuito a rendere virale questo progetto mettendo una stella al repo ❤️
[](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/stargazers)
## Contributi
## Stelle fino alla Luna 🚀
<a href="https://star-history.com/#hacksider/deep-live-cam&Date">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date&theme=dark" />
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
<img alt="Grafico della cronologia delle stelle" src="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
</picture>
</a>