mannansainicyber/url_checkerहाइब्रिड ML और अनुमान-आधारित URL फ़िशिंग डिटेक्टर जिसमें रीयल-टाइम विश्लेषण, व्याख्यात्मक आत्मविश्वास स्कोर, और प्रोग्रामेटिक सुरक्षा परीक्षण के लिए REST API शामिल है।
एक हल्का, वेब-आधारित उपकरण जो मशीन लर्निंग (रैंडम फॉरेस्ट/SVM) और ह्यूरिस्टिक नियम-आधारित विश्लेषण के हाइब्रिड दृष्टिकोण का उपयोग करके यह पता लगाता है कि कोई URL संभावित रूप से फ़िशिंग या सुरक्षित है या नहीं।
शैक्षिक उद्देश्यों और साइबर सुरक्षा तथा अनुप्रयुक्त AI में प्रयोग के लिए निर्मित।
फ़िशिंग हमले अक्सर दृश्य धोखे और URL हेरफेर पर निर्भर करते हैं। यह उपकरण किसी URL की संरचना और सामग्री का विश्लेषण करके उसके दुर्भावनापूर्ण इरादे का निर्धारण करता है।
pip install -r requirements.txtdataset_phishing.csv को रूट में रखेंmodel.pkl उत्पन्न करने के लिए python retrain.py चलाएँpython app.py चलाएँकेवल शैक्षिक उपयोग: यह उपकरण फ़िशिंग हमलों के विरुद्ध 100% सुरक्षा की गारंटी नहीं देता है।
पूर्वानुमान संभाव्य हैं और उपयोग किए गए प्रशिक्षण डेटा पर आधारित हैं।
गलत सकारात्मक (सुरक्षित साइटों को फ़िशिंग के रूप में चिह्नित) और गलत नकारात्मक (फ़िशिंग साइटों को सुरक्षित के रूप में चिह्नित) हो सकते हैं।
इस उपकरण को अपने एकमात्र सुरक्षा उपाय के रूप में न भरोसा करें।