हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!
aethel_core — अगली पीढ़ी का लॉजिकल WAF इंजन जो SWI-Prolog में निर्मित है। इसमें 2M+ LIPS पर चलने वाला एक इंडक्टिव लर्निंग ब्रेन शामिल है, जिसमें एकीकृत रिकर्सिव डिकोडर के साथ नेस्टेड URL/Hex/HTML ऑब्सफस्केशन को रीयल-टाइम में निष्क्रिय किया जाता है। | Kitploit
अगली पीढ़ी का लॉजिकल WAF इंजन जो SWI-Prolog में निर्मित है। इसमें 2M+ LIPS पर चलने वाला एक इंडक्टिव लर्निंग ब्रेन शामिल है, जिसमें एकीकृत रिकर्सिव डिकोडर के साथ नेस्टेड URL/Hex/HTML ऑब्सफस्केशन को रीयल-टाइम में निष्क्रिय किया जाता है।
Aethel-Core: स्वचालित संज्ञानात्मक रक्षा और साइबर खतरा सिमुलेशन WAF
वास्तविक समय खतरा शमन, LLM निर्देश ट्यूनिंग, और न्यूरो-सिम्बोलिक AI प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित एक उच्च-निष्ठा, उच्च-वेग हाइब्रिड साइबर सुरक्षा प्रणाली, जो SWI-Prolog में निर्मित है।
🚀 प्रमुख नवाचार और वास्तुकला मॉड्यूल
1. उच्च-प्रदर्शन कोर WAF इंजन (activator.pl)
डायनामिक बैकट्रैकिंग जांच: स्वच्छ रिलेशनल लुकअप के माध्यम से RAM में खतरे के सिग्नेचर क्वेरी करता है।
वॉल्यूमेट्रिक DDoS सुरक्षा: आक्रामक IPs के लिए स्लाइडिंग टाइम-विंडो ट्रैकिंग (htg/2)।
N-Gram टोकनाइज़ेशन और प्रीफिक्स एंकर: लंबे सिग्नेचर को बारीक 3-4 अक्षरों वाले प्राइमेटिव्स में तोड़ता है ताकि चरम डबल-सैंडविच ऑबफस्केशन को पराजित किया जा सके।
2. बहु-परत ऑबफस्केशन डिकोडर ()
decoder.pl
एक इनलाइन पुनरावर्ती सामान्यीकरण पाइपलाइन चलाता है: डीप URL डिकोडिंग (%XX), हेक्साडेसिमल अनपैकिंग (\xXX / 0xXX), और HTML एंटिटी सामान्यीकरण (< / >) पूर्ण केस-असंवेदनशीलता के साथ।
⚡ 3. आगमनात्मक शिक्षण और इंजन बेंचमार्क (वास्तविक उत्पादन मेट्रिक्स)
सिस्टम को 40,000-वेव हाइपर-कैओस म्यूटेशन अटैक (v7.0 गॉड मोड) के विरुद्ध स्ट्रेस-टेस्ट किया गया। परिणाम भारी पेलोड फ्रैगमेंटेशन के तहत अत्यधिक प्रोसेसिंग घनत्व प्रदर्शित करते हैं:
RAM में सक्रिय डायनामिक नियम:276,717 N-Gram टोकनाइज़्ड नियम (15,000 कच्चे खतरे वेक्टरों से सामान्यीकृत)।
सुरक्षा अखंडता:100% मेटा-लॉक्ड सुरक्षित (0 बायपास / होल्स)।
निष्पादित कुल अनुमान: मुख्य मेमोरी के अंदर 100,201,875 तार्किक तर्क चरण।
पीक इंडक्शन गति: 7,024,009 LIPS (लॉजिकल इन्फरेंसेस प्रति सेकंड)।
वाष्पशील RAM फुटप्रिंट: ~4.2 MB (4,270 KB आवंटित, 3,754 KB उपयोग में), 8.0 GB RAM प्लेटफ़ॉर्म पर अत्यंत स्थिर रूप से चलता है।
गार्बेज कलेक्शन ओवरहेड: 7 कोर गार्बेज कलेक्शन और 24 क्लॉज़ गार्बेज कलेक्शन 0.000 सेकंड में पूर्ण रूप से हल किए गए।
JIT हैशिंग प्रदर्शन: 4,096 मेमोरी बकेट्स में 276,717 JITI नियमों पर पूर्ण रूप से अनुक्रमित, 2,538.4x स्पीडअप फैक्टर पर पूर्ण त्वरण लॉक किया गया।
🛡️ साइबर खतरा म्यूटेशन मैट्रिक्स और प्रारूप
लेयर-7 ट्रैफ़िक फ्लडिंग, Web3 हमले (sandwich_economic_attack), क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर शोषण (kubelet_cri_hijack), और अत्याधुनिक प्रतिकूल AI खतरों (llm_rag_poisoning, deepseek_weight_poison) को कवर करता है। LLM निर्देश ट्यूनिंग के लिए पूर्ण-सामान्यीकृत JSONL निर्यात का समर्थन करता है।
(नोट: आप रिपॉजिटरी संदर्भों के अंदर कोर इंटरफ़ेस निष्पादन व्यवहार की जांच कर सकते हैं।)
🔒 बौद्धिक संपदा और लाइसेंसिंग
सर्वाधिकार सुरक्षित। सार्वजनिक रिपॉजिटरी में शोकेस इंटरफ़ेस (activator.pl, decoder.pl) शामिल हैं। बैकएंड कोर ऑटोमेशन इंजन और आगमनात्मक टोकनाइज़ेशन नियम मालिकाना बने हुए हैं।
lokinpendawa/aethel_core
