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हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

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CVE-2023-32784-password-combinator-fixer — KeePass पासवर्ड डंपर का उपयोग करने के बाद, हो सकता है कि ● के रूप में पार्स किया गया कुछ कैरेक्टर गलत हो और आप वास्तविक कैरेक्टर जानना चाहते हैं। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/g4sp4rcs/cve-2023-32784-password-combinator-fixer
पासवर्ड क्रैकिंगभेद्यता विश्लेषणशोषणफोरेंसिकडेटा रिकवरी
GitHubg4sp4rcs/cve-2023-32784-password-combinator-fixer

CVE-2023-32784-password-combinator-fixer

KeePass पासवर्ड डंपर का उपयोग करने के बाद, हो सकता है कि ● के रूप में पार्स किया गया कुछ कैरेक्टर गलत हो और आप वास्तविक कैरेक्टर जानना चाहते हैं।

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1 साल पहलेअभी तक समीक्षित नहीं

🔒 CVE-2023-32784 पासवर्ड कॉम्बिनेटर फिक्सर

KEEPER HTB मशीन के लिए उपयोगी

KeePass पासवर्ड डंपर का उपयोग करने के बाद, कुछ वर्ण गलत तरीके से ● के रूप में पार्स किए जा सकते हैं। यह स्क्रिप्ट आपको वास्तविक वर्णों की पहचान करने और समस्या को कुशलतापूर्वक ठीक करने में मदद करती है। 🚀

🛠️ उपयोग कैसे करें

  1. स्क्रिप्ट चलाएँ
    आवश्यक इनपुट फ़ाइल के साथ स्क्रिप्ट निष्पादित करें:

    root@kitploit:~
    python3 generate_passwords_param.py <pattern> <unknown_chars> <output_file>
    
    • उदाहरण: python3 generate_passwords.py "●ødgrød med fløde" "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789" "pass.txt"
  2. आउटपुट की समीक्षा करें
    स्क्रिप्ट पासवर्ड संयोजनों का एक सही संस्करण उत्पन्न करेगी।

✨ उपयोगी संशोधन

  • कस्टम वर्ण मैपिंग
    अतिरिक्त या विशिष्ट वर्ण प्रतिस्थापन को संभालने के लिए fixer.py में character_map डिक्शनरी को संशोधित करें।

  • इनपुट/आउटपुट फ़ाइल नाम
    कमांड-लाइन आर्गुमेंट्स के माध्यम से कस्टम इनपुट और आउटपुट फ़ाइल नामों को स्वीकार करने के लिए स्क्रिप्ट को अपडेट करें।

  • लॉगिंग
    बेहतर डिबगिंग के लिए यह ट्रैक करने के लिए लॉगिंग जोड़ें कि कौन से वर्ण बदले गए।

⚠️ अस्वीकरण

इस टूल का जिम्मेदारी से उपयोग करें और केवल उस डेटा पर करें जिसके आप मालिक हैं या जिसका विश्लेषण करने की आपको स्पष्ट अनुमति है। अनधिकृत उपयोग गोपनीयता कानूनों का उल्लंघन कर सकता है। 🔐

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