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Adversarial-Detection-Engineering-Framework — एक ढांचा और वर्गीकरण SIEM, EDR, और XDR नियमों में डिटेक्शन लॉजिक की खामियों की पहचानने, वर्गीकृत करने और उन पर तर्क करने के लिए, ठोस उदाहरणों और वास्तविक दुनिया के बाईपास के साथ। | Kitploit
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Adversarial-Detection-Engineering-Framework

एक ढांचा और वर्गीकरण SIEM, EDR, और XDR नियमों में डिटेक्शन लॉजिक की खामियों की पहचानने, वर्गीकृत करने और उन पर तर्क करने के लिए, ठोस उदाहरणों और वास्तविक दुनिया के बाईपास के साथ।

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59846 महीने पहलेKitploit द्वारा समीक्षित
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विरोधी पहचान इंजीनियरिंग (ADE) ढाँचा

Author GitHub Last Commit GitHub License

गलत नकारात्मक से आगे रहें यह समझकर कि खतरे के अभिनेता इसके दुरुपयोग करने से पहले पहचान तर्क कैसे विफल होता है।

वेबसाइट देखें: https://adeframework.org/

ADE क्या है?

विरोधी पहचान इंजीनियरिंग (ADE) पहचान नियमों में गलत नकारात्मक के बारे में तर्क करने का अनुशासन है। ADE ढाँचा पहचान तर्क बग का एक आधुनिक ओपन-सोर्स औपचारिकीकरण प्रदान करता है - एक पहचान नियम जो पता लगाने का इरादा रखता है और जो वास्तव में पता लगाता है के बीच बेमेल।

ADE का लाभ

वास्तविक दुनिया के गलत नकारात्मक की प्रतीक्षा करने के बजाय, पहचान इंजीनियर सक्रिय रूप से पूछ सकते हैं:

"कौन से विविधताएँ इस नियम के पहचान तर्क को उसे पकड़ने से चूकने का कारण बनेंगी, जिसे पकड़ने का इरादा था?"

तर्क की यह विरोधी पंक्ति दर्शाती है कि खतरे के अभिनेता पहचान तर्क में कमजोरियों का दुरुपयोग कैसे कर सकते हैं।

मुख्य विशेषताएँ

  • ✅ पुनरुत्पादक पहचान तर्क बग पहचानें और उन्हें औपचारिक ADE श्रेणियों में मैप करें
  • ✅ हमलावर के मानसिक मॉडल को पहचान तर्क के डिज़ाइन और समीक्षा में शामिल करें
  • ✅ नियमों में संरचनात्मक कमजोरियाँ उजागर करें जो हंट या उत्पादन MDR टूलिंग (SIEM, XDR, EDR) में उपयोग होते हैं
  • ✅ सुरक्षा टीमों को कार्रवाई योग्य पहचान तर्क बग खुफिया जानकारी से लैस करें
  • ✅ गलत नकारात्मक से आगे रहें इससे पहले कि खतरे के अभिनेता उन्हें खोजें और शोषण करें

ADE का उद्देश्य

ADE का उद्देश्य डिज़ाइन में पूर्णता थोपना नहीं है, हालाँकि यह एक आदर्श लक्ष्य है - बल्कि जागरूकता बढ़ाना और सीमाओं को ट्रैक करना है, भले ही वे जानबूझकर हों:

  • ADE पूर्ण पहचान नियमों की माँग करने के बारे में नहीं है; यह गलत-नकारात्मक के जोखिम को दृश्यमान बनाने के बारे में है।
  • कई नियमों में दायरे, सिग्नल गुणवत्ता, या परिचालन बाधाओं के कारण जानबूझकर सीमाएँ होती हैं, और इन्हें अभी भी ADE बग प्रकारों में मैप किया जा सकता है, बिना "गलत" होने के।
  • ADE एक साझा तरीका प्रदान करता है जिससे एक नियमसेट में उन जोखिमों का दस्तावेजीकरण, स्वीकार, शमन या क्षतिपूर्ति की जा सके, बजाय अलग-अलग नियमों का अलगाव में मूल्यांकन करने के।

ADE का पहचान तर्क एक्सपोज़र (DLE) से संबंध

  • ADE पहचान तर्क बग के लिए एक विहित वर्गीकरण और बग वर्ग प्रदान करता है।
  • DLE ADE मैपिंग के साथ सार्वजनिक रूप से प्रकट बायपास की एक मान्यता प्राप्त सूची प्रदान करता है।

त्वरित शुरुआत

ADE में नए हैं? यहाँ से शुरू करें:

  1. परिचय - समझें कि ADE क्या है और यह क्यों मायने रखता है
  2. मुख्य अवधारणाएँ - मूलभूत शब्दावली सीखें
  3. त्वरित शुरुआत मार्गदर्शिका - ADE को अपने पहले पहचान नियम पर लागू करें
  4. बग संभावना परीक्षण - बग के लिए नियमों का आकलन करने हेतु त्वरित जाँच सूची

गहराई में जाने के लिए तैयार हैं?

  • पहचान तर्क बग सिद्धांत - औपचारिक आधार
  • वर्गीकरण अवलोकन - सभी बग श्रेणियाँ
  • उदाहरण - वास्तविक दुनिया के उदाहरण

ADE पहचान तर्क बग वर्गीकरण

ढाँचा पहचान तर्क बग की 4 प्रमुख श्रेणियाँ और 13 उपश्रेणियाँ पहचानता है:

root@kitploit:~
🌳 ADE1 – क्रियाओं में पुनः स्वरूपण
    ├─ ADE1-01 सबस्ट्रिंग हेरफेर
    └─ ADE1-02 सामान्यीकरण विषमता

🌳 ADE2 – विकल्पों को छोड़ना
    ├─ ADE2-01 विधि/बाइनरी
    ├─ ADE2-02 संस्करण
    ├─ ADE2-03 स्थान
    └─ ADE2-04 फ़ाइल प्रकार

🌳 ADE3 – संदर्भ विकास
    ├─ ADE3-01 प्रक्रिया क्लोनिंग
    ├─ ADE3-02 एकत्रीकरण अपहरण
    ├─ ADE3-03 समय और अनुसूचन
    └─ ADE3-04 घटना विखंडन

🌳 ADE4 – तर्क हेरफेर
    ├─ ADE4-01 गेट उलटाव
    ├─ ADE4-02 संयोजन उलटाव
    └─ ADE4-03 गलत अभिव्यक्ति

→ पूर्ण वर्गीकरण देखें

ढाँचा क्या प्रदान करता है

1. पहचान तर्क बग का सिद्धांत

औपचारिक परिभाषाएँ और सैद्धांतिक आधार:

  • पहचान तर्क बग क्या होता है
  • बग गलत नकारात्मक कैसे उत्पन्न करते हैं
  • दायरे और पहचान तर्क के बीच संबंध
  • नियम बायपास की अवधारणा

2. औपचारिक बग वर्गीकरण

स्पष्ट शब्दावली के साथ व्यापक वर्गीकरण:

  • 4 प्रमुख श्रेणियाँ
  • 13 विस्तृत उपश्रेणियाँ
  • सुसंगत लेबलिंग प्रणाली (ADE1-01, ADE2-01, आदि)
  • वास्तविक दुनिया के पहचान नियमों से मैपिंग

3. वास्तविक दुनिया के उदाहरण

उत्पादन नियमसेट के ठोस उदाहरण:

  • Sigma पहचान नियम
  • Microsoft Sentinel विश्लेषण
  • Elastic Security SIEM & EDR नियम

उदाहरण श्रेणियाँ:

  • ADE1 उदाहरण - स्ट्रिंग हेरफेर बायपास
  • ADE2 उदाहरण - छोड़े गए विकल्प
  • ADE3 उदाहरण - संदर्भ विकास
  • ADE4 उदाहरण - तर्क हेरफेर

4. व्यावहारिक उपकरण

  • बग संभावना परीक्षण - त्वरित पूर्व-विश्लेषण जाँच सूची
  • त्वरित शुरुआत मार्गदर्शिका - चरण-दर-चरण आवेदन प्रक्रिया

ADE मौजूदा ढाँचों को कैसे पूरक करता है

ADE मौजूदा पहचान इंजीनियरिंग प्रथाओं के साथ एकीकृत और उन्नत करता है:

ढाँचाफोकसADE एकीकरण
MITRE ATT&CKआक्रमण तकनीकें और रणनीतियाँADE बताता है कि ATT&CK तकनीकों के लिए पहचान क्यों विफल होती है
MITRE CARपहचान विश्लेषण भंडारADE CAR विश्लेषण के लिए बग वर्गीकरण प्रदान करता है
पहचान इंजीनियरिंग जीवनचक्रइंजीनियरिंग कार्यप्रवाह चरणADE सुधार चरण के लिए तर्क ढाँचा है
Sigma/YARA/KQLनियम वाक्यविन्यास और स्वरूपणADE सभी क्वेरी भाषाओं में अर्थगत तर्क बग का विश्लेषण करता है

ADE का अद्वितीय मूल्य: गलत नकारात्मक कारणों का औपचारिक तर्क-स्तर वर्गीकरण

अनुरक्षक

  • Nikolas Bielski - ढाँचा लेखक और मुख्य अनुरक्षक
  • Daniel Koifman - सह-अनुरक्षक

योगदान

हम योगदान का स्वागत करते हैं! सक्रिय विकास के क्षेत्रों में शामिल हैं:

उच्च प्राथमिकता

  • स्थैतिक विश्लेषक विकास - संभावित तर्क बग के लिए पहचान नियमों का विश्लेषण करने के उपकरण

    • डिटेक्शन-एज़-कोड CI/CD पाइपलाइनों के लिए डिज़ाइन किया गया
    • IDE एकीकरण समर्थन
  • बग भंडार विस्तार - पहचाने गए बगों का संग्रहित संग्रह

    • क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म नियम विश्लेषण
    • विक्रेता नियमसेट मूल्यांकन
    • समुदाय-प्रस्तुत बायपास

सामान्य योगदान

  • दस्तावेज़ीकरण में सुधार
  • अतिरिक्त विक्रेताओं/प्लेटफ़ार्मों से नए उदाहरण
  • उभरती तकनीकों के आधार पर वर्गीकरण परिशोधन
  • परीक्षण ढाँचे और सत्यापन उपकरण

विवरण के लिए CONTRIBUTING.md देखें →

उपयोग के मामले

पहचान इंजीनियरों के लिए

  1. तैनाती-पूर्व समीक्षा - नए नियम तैनात करने से पहले ADE वर्गीकरण लागू करें
  2. व्यवस्थित सुधार - बग संभावना परीक्षण का उपयोग करके मौजूदा नियमों का ऑडिट करें
  3. दस्तावेज़ीकरण - जब बग तुरंत ठीक नहीं किए जा सकते, तो ज्ञात सीमाओं को रिकॉर्ड करें
  4. प्राथमिकता निर्धारण - उच्च-गंभीरता वाले बगों पर प्रयास केंद्रित करें

सुरक्षा शोधकर्ताओं के लिए

  1. बायपास को औपचारिक रूप दें - खोजी गई चोरी को ADE श्रेणियों में मैप करें
  2. खोजों का योगदान करें - नए बग वर्गों के साथ वर्गीकरण का विस्तार करें
  3. विक्रेता विश्लेषण - वस्तुनिष्ठ रूप से पहचान क्षमताओं का आकलन करें

रेड टीमों के लिए

  1. यथार्थवादी परीक्षण - ब्लू टीम की पहचान क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए ADE का उपयोग करें
  2. कार्रवाई योग्य प्रतिक्रिया - संरचित बायपास खुफिया जानकारी प्रदान करें
  3. प्रशिक्षण परिदृश्य - पहचान चोरी अभ्यास विकसित करें

SOC/खतरे के शिकारियों के लिए

  1. मूल कारण विश्लेषण - समझें कि हमलों का पता क्यों नहीं चला
  2. कवरेज मूल्यांकन - निगरानी में अंतराल पहचानें
  3. विक्रेता मूल्यांकन - ADE वर्गीकरण के विरुद्ध टूलिंग का परीक्षण करें

रोडमैप

योजनाबद्ध विकास:

  • 🔨 स्थैतिक विश्लेषण उपकरण - CI/CD के लिए स्वचालित बग पहचान
  • 📚 विस्तारित बग भंडार - समुदाय-संचालित संग्रह

लाइसेंस

विशेषतामान
आधारितMIT लाइसेंस
वितरणहाँ
संशोधनहाँ
निजी उपयोगहाँ
व्यावसायिक उपयोगहाँ
देयतानहीं
वारंटीनहीं
लाइसेंस और कॉपीराइट सूचनाहाँ
लेखक श्रेयआवश्यक

अस्वीकरण

⚠️ महत्वपूर्ण: यह ढाँचा केवल रक्षात्मक सुरक्षा अनुसंधान, पहचान इंजीनियरिंग, और जोखिम मूल्यांकन के लिए है। इसका उद्देश्य रक्षकों को पहचान तर्क और सुरक्षा निगरानी प्रणालियों में कमजोरियों की पहचान करने, उनके बारे में तर्क करने और उन्हें सुधारने में मदद करना है।

उपयोगकर्ता पूरी तरह से यह सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार हैं कि उनका उपयोग सभी लागू कानूनों, विनियमों और प्राधिकरण आवश्यकताओं का अनुपालन करता है। लेखक और सहयोगी इस ढाँचे के उपयोग से होने वाले दुरुपयोग, क्षति या हानि के लिए कोई देयता नहीं मानते हैं।

प्राधिकरण आवश्यक: उन पर्यावरणों के बाहर डिटेक्शन, सिस्टम या नियंत्रण का परीक्षण करने से पहले हमेशा स्पष्ट लिखित प्राधिकरण प्राप्त करें जिनका आप स्वामित्व या संचालन करते हैं।

जिम्मेदार प्रकटीकरण: उदाहरण जिम्मेदार प्रकटीकरण विचारों के साथ प्रदान किए गए हैं। पहचान नियम और निगरानी सामग्री आम तौर पर विक्रेता भेद्यता प्रकटीकरण और बग बाउंटी कार्यक्रमों के दायरे से बाहर होते हैं।

कोई वारंटी नहीं: यह ढाँचा "जैसा है" प्रदान किया गया है, बिना किसी प्रकार की वारंटी के, स्पष्ट या निहित।

संपर्क

  • GitHub Issues: बग रिपोर्ट करें या सुविधाओं का अनुरोध करें
  • LinkedIn: Nikolas Bielski | Daniel Koifman
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