Skip to content
KitploitKITPLOIT
उपकरणएक्सप्लॉइटब्लॉग
Log in
जमा करें
उपकरणएक्सप्लॉइटब्लॉग
जमा करें

हैकिंग, पेनटेस्ट और साइबर सुरक्षा उपकरण आपके सुरक्षा शस्त्रागार के लिए!

Kitploit हैकिंग, साइबर सुरक्षा और पेंटेस्टिंग टूल्स की एक निर्देशिका है। कमजोरियों को खोजने, सिस्टम का विश्लेषण करने, परीक्षण को स्वचालित करने और अपनी सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम प्रोजेक्ट अपडेट खोजें।

फ़ीडसंपर्कगोपनीयता© 2026 Kitploit

टूल निर्देशिका

श्रेणियाँ

सभी श्रेणियाँ देखें
Loading categories
Adversarial-Detection-Engineering-Framework — एक ढांचा और वर्गीकरण SIEM, EDR, और XDR नियमों में डिटेक्शन लॉजिक की खामियों की पहचानने, वर्गीकृत करने और उन पर तर्क करने के लिए, ठोस उदाहरणों और वास्तविक दुनिया के बाईपास के साथ। | Kitploit
उपकरण/GitHubGitHub/adversarial-detection-engineering/adversarial-detection-engineering-framework
रक्षात्मक उपकरणभेद्यता विश्लेषणआईडीएस/आईपीएस से बचनापेनिट्रेशन टेस्टिंगखतरा खुफियालर्निंग और शिक्षारेड टीमिंगघटना प्रतिक्रियाचयनित संसाधन

सबसे लोकप्रिय

सभी देखें →

हमारे समुदाय द्वारा सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरण खोजें।

सभी उपकरण खोजें

हमारे उपकरणों का संग्रह ब्राउज़ करें

सभी उपकरण देखें →
लॉग विश्लेषण
GitHubadversarial-detection-engineering/adversarial-detection-engineering-framework

Adversarial-Detection-Engineering-Framework

एक ढांचा और वर्गीकरण SIEM, EDR, और XDR नियमों में डिटेक्शन लॉजिक की खामियों की पहचानने, वर्गीकृत करने और उन पर तर्क करने के लिए, ठोस उदाहरणों और वास्तविक दुनिया के बाईपास के साथ।

रिपॉजिटरी देखें
5983324 दिन पहलेKitploit द्वारा समीक्षित
साझा करें

एडवर्सेरियल डिटेक्शन इंजीनियरिंग (ADE) फ्रेमवर्क

Author GitHub Last Commit GitHub License

फ़ॉल्स नेगेटिव्स से आगे रहें - यह समझकर कि थ्रेट एक्टर्स द्वारा इसका दुरुपयोग करने से पहले डिटेक्शन लॉजिक कैसे विफल होता है।

वेबसाइट देखें: https://adeframework.org/

ADE क्या है?

एडवर्सेरियल डिटेक्शन इंजीनियरिंग (ADE) डिटेक्शन रूल्स में फ़ॉल्स नेगेटिव्स के बारे में तर्क करने का अनुशासन है। ADE फ्रेमवर्क डिटेक्शन लॉजिक बग्स का एक आधुनिक ओपन-सोर्स औपचारिककरण प्रदान करता है - यानी डिटेक्शन रूल जो पहचानना चाहता है और जो वह वास्तव में पहचानता है के बीच का असंगत।

ADE का लाभ

वास्तविक दुनिया के फ़ॉल्स नेगेटिव्स का इंतज़ार करने के बजाय, डिटेक्शन इंजीनियर्स सक्रिय रूप से पूछ सकते हैं:

"कौन से बदलाव इस रूल के डिटेक्शन लॉजिक को वह पकड़ने से चूकने का कारण बनेंगे जिसे पकड़ने के लिए इसे बनाया गया था?"

तर्क की यह एडवर्सेरियल दिशा यह दर्शाती है कि थ्रेट एक्टर्स डिटेक्शन लॉजिक की कमज़ोरियों का दुरुपयोग कैसे कर सकते हैं।

मुख्य विशेषताएँ

  • ✅ पुनरुत्पादनीय डिटेक्शन लॉजिक बग्स की पहचान करें और उन्हें औपचारिक ADE श्रेणियों में मैप करें
  • ✅ हमलावर के मानसिक मॉडल को शामिल करें कि डिटेक्शन लॉजिक कैसे डिज़ाइन और समीक्षा किया जाता है
  • ✅ संरचनात्मक कमज़ोरियों को उजागर करें उन रूल्स में जो हंट्स या प्रोडक्शन MDR टूलिंग (SIEM, XDR, EDR) के लिए उपयोग किए जाते हैं
  • ✅ सुरक्षा टीमों को सुसज्जित करें कार्रवाई योग्य डिटेक्शन लॉजिक बग इंटेलिजेंस के साथ
  • ✅ फ़ॉल्स नेगेटिव्स से आगे रहें इससे पहले कि थ्रेट एक्टर्स उन्हें खोजें और उनका शोषण करें

ADE का उद्देश्य

ADE का उद्देश्य डिज़ाइन में पूर्णता को बाध्य करना नहीं है, हालाँकि यह एक आदर्श लक्ष्य है - बल्कि जागरूकता बढ़ाना और सीमाओं को ट्रैक करना है, भले ही वे जानबूझकर हों:

  • ADE पूर्ण डिटेक्शन रूल्स की मांग के बारे में नहीं है; यह फ़ॉल्स-नेगेटिव्स के जोखिम को दृश्यमान बनाने के बारे में है।
  • कई रूल्स में स्कोप, सिग्नल गुणवत्ता, या परिचालन बाधाओं के कारण जानबूझकर सीमाएँ होती हैं, और इन्हें "गलत" होने के बिना भी ADE बग प्रकारों में मैप किया जा सकता है।
  • ADE एक साझा तरीका प्रदान करता है जिससे पूरे रूलसेट में उन जोखिमों को दस्तावेज़ित, स्वीकार, शमन, या क्षतिपूर्ति की जा सके, बजाय अलग-अलग रूल्स को अलगाव में आंकने के।

डिटेक्शन लॉजिक एक्सपोज़र्स (DLE) से ADE का संबंध

  • ADE डिटेक्शन लॉजिक बग्स के लिए एक विहित वर्गीकरण और बग क्लासेस प्रदान करता है।
  • DLE सार्वजनिक रूप से प्रकट किए गए बायपासेस की एक मान्यता प्राप्त सूची प्रदान करता है जिसमें ADE मैपिंग शामिल है।

त्वरित शुरुआत

ADE में नए हैं? यहाँ से शुरू करें:

  1. परिचय - समझें कि ADE क्या है और यह क्यों मायने रखता है
  2. मुख्य अवधारणाएँ - बुनियादी शब्दावली सीखें
  3. त्वरित शुरुआत गाइड - अपने पहले डिटेक्शन रूल पर ADE लागू करें
  4. बग लाइकलीहुड टेस्ट - बग्स के लिए रूल्स का आकलन करने के लिए त्वरित चेकलिस्ट

गहराई में जाने के लिए तैयार हैं?

  • डिटेक्शन लॉजिक बग थ्योरी - औपचारिक नींव
  • टैक्सोनॉमी अवलोकन - सभी बग श्रेणियाँ
  • उदाहरण - वास्तविक दुनिया के उदाहरण

ADE डिटेक्शन लॉजिक बग टैक्सोनॉमी

फ्रेमवर्क डिटेक्शन लॉजिक बग्स की 4 प्रमुख श्रेणियों और 16 उपश्रेणियों की पहचान करता है:

🌳 ADE1 – Reformatting in Actions
    ├─ ADE1-01 Substring Manipulation
    └─ ADE1-02 Normalization Asymmetry

🌳 ADE2 – Omit Alternatives
    ├─ ADE2-01 Method/Binary
    ├─ ADE2-02 Versioning
    ├─ ADE2-03 Locations
    └─ ADE2-04 File Types

🌳 ADE3 – Context Development
    ├─ ADE3-01 Process Cloning
    ├─ ADE3-02 Aggregation Hijacking
    ├─ ADE3-03 Timing and Scheduling
    ├─ ADE3-04 Event Fragmentation
    ├─ ADE3-05 Lineage Spoofing
    └─ ADE3-06 Limit Saturation

🌳 ADE4 – Logic Manipulation
    ├─ ADE4-01 Gate Inversion
    ├─ ADE4-02 Conjunction Inversion
    ├─ ADE4-03 Incorrect Expression
    └─ ADE4-04 Field Mismapping & Semantics

→ पूरी टैक्सोनॉमी का अन्वेषण करें

फ्रेमवर्क क्या प्रदान करता है

1. डिटेक्शन लॉजिक बग्स का सिद्धांत

औपचारिक परिभाषाएँ और सैद्धांतिक नींव:

  • डिटेक्शन लॉजिक बग क्या होता है
  • बग्स फ़ॉल्स नेगेटिव्स कैसे बनाते हैं
  • स्कोप और डिटेक्शन लॉजिक के बीच संबंध
  • रूल बायपासेस की अवधारणा

2. औपचारिक बग टैक्सोनॉमी

व्यापक वर्गीकरण स्पष्ट शब्दावली के साथ:

  • 4 प्रमुख श्रेणियाँ
  • 16 विस्तृत उपश्रेणियाँ
  • सुसंगत लेबलिंग प्रणाली (ADE1-01, ADE2-01, आदि)
  • वास्तविक दुनिया के डिटेक्शन रूल्स से मैपिंग

3. वास्तविक दुनिया के उदाहरण

प्रोडक्शन रूलसेट्स से ठोस उदाहरण:

  • Sigma डिटेक्शन रूल्स
  • Microsoft Sentinel एनालिटिक्स
  • Elastic Security SIEM और EDR रूल्स

उदाहरण श्रेणियाँ:

  • ADE1 उदाहरण - स्ट्रिंग मैनिपुलेशन बायपासेस
  • ADE2 उदाहरण - छोड़े गए विकल्प
  • ADE3 उदाहरण - कॉन्टेक्स्ट डेवलपमेंट
  • ADE4 उदाहरण - लॉजिक मैनिपुलेशन

4. व्यावहारिक उपकरण

  • बग लाइकलीहुड टेस्ट - त्वरित पूर्व-विश्लेषण चेकलिस्ट
  • त्वरित शुरुआत गाइड - चरण-दर-चरण आवेदन प्रक्रिया

ADE मौजूदा फ्रेमवर्क को कैसे पूरक बनाता है

ADE मौजूदा डिटेक्शन इंजीनियरिंग प्रथाओं के साथ एकीकृत होता है और उन्हें बढ़ाता है:

टूल डाउनलोड करें