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UpdatedAug 31, 2026

Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection — Updated!

समुदाय का सबसे व्यापक, निरंतर अद्यतन होने वाला सूचकांक जो सॉफ्टवेयर भेद्यता पहचान के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर शोध को दर्शाता है — फ़ंक्शन-स्तर, रिपॉजिटरी-स्तर, एजेंटिक, और स्मार्ट-कॉन्ट्रैक्ट पहचान से संबंधित पेपर, साथ ही डेटासेट, बेंचमार्क और सर्वेक्षण।

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भेद्यता पहचान के लिए बड़े भाषा मॉडल (Awesome Large Language Models for Vulnerability Detection)

भेद्यता पहचान और खोज के लिए LLM उपयोग पर शोधपत्रों, परियोजनाओं और एजेंट कौशलों की एक चुनिंदा सूची।

📄 शोधपत्र (Papers)

केवल 2025 और उसके बाद के शोधपत्र दिखाए जा रहे हैं। पुराने कार्यों के लिए, देखें शोधपत्र संग्रह (2024 और पहले)।

शीर्षकप्रकाशन स्थलवर्षशोधपत्रGithub
VulnGym: Benchmarking Coding Agents for Repository-Level Vulnerability Detection2026लिंकलिंक
VulTriage: Triple-Path Context Augmentation for LLM-Based Vulnerability Detection2026लिंकलिंक
Synthesizing Multi-Agent Harnesses for Vulnerability Discovery2026लिंकलिंक
QRS: A Rule-Synthesizing Neuro-Symbolic Triad for Autonomous Vulnerability Discovery2026लिंक
Seclens: Role-specific Evaluation of LLM's for security vulnerablity detection2026लिंकलिंक
Do Fine-Tuned LLMs Understand Vulnerabilities? An Investigation into the Semantic Trap2026लिंक
Sifting the Noise: A Comparative Study of LLM Agents in Vulnerability False Positive FilteringISSTA2026लिंक
AgenticSCR: An Autonomous Agentic Secure Code Review for Immature Vulnerabilities Detection2026लिंक
LLM-based Vulnerability Detection at Project Scale: An Empirical Study2026लिंक
MulVul: Retrieval-augmented Multi-Agent Code Vulnerability Detection via Cross-Model Prompt Evolution2026लिंक
VulnLLM-R: Specialized Reasoning LLM with Agent Scaffold for Vulnerability Detection2025लिंक
VULPO: Context-Aware Vulnerability Detection via On-Policy LLM Optimization2025लिंक
VulInstruct: Teaching LLMs Root-Cause Reasoning for Vulnerability Detection via Security Specifications2025लिंक
From Large to Mammoth: A Comparative Evaluation of Large Language Models in Vulnerability DetectionNDSS2025लिंक
Benchmarking LLMs and LLM-based Agents in Practical Vulnerability Detection for Code RepositoriesACL2025लिंकलिंक
A Systematic Literature Review on Detecting Software Vulnerabilities with Large Language Models2025लिंकलिंक
LLMxCPG: Context-Aware Vulnerability Detection Through Code Property Graph-Guided Large Language ModelsUsenix2025लिंकलिंक
CLeVeR: Multi-modal Contrastive Learning for Vulnerability Code RepresentationACL Findings2025लिंकलिंक
Mono: Is Your "Clean" Vulnerability Dataset Really Solvable? Exposing and Trapping Undecidable Patches and Beyond2025लिंकलिंक
Learning to Focus: Context Extraction for Efficient Code Vulnerability Detection with Language Models2025लिंक
SV-TrustEval-C: Evaluating Structure and Semantic Reasoning in Large Language Models for Source Code Vulnerability AnalysisSP2025लिंकलिंक
SecVulEval: Benchmarking LLMs for Real-World C/C++ Vulnerability Detection2025लिंकलिंक
CVE-Bench: Benchmarking LLM-based Software Engineering Agent's Ability to Repair Real-World CVE VulnerabilitiesNAACL2025लिंकलिंक
R2Vul: Learning to Reason about Software Vulnerabilities with Reinforcement Learning and Structured Reasoning Distillation2025लिंकलिंक
Neuro-symbolic Static Analysis with LLM-generated Vulnerability Patterns2025लिंक
Context-Enhanced Vulnerability Detection Based on Large Language Model2025लिंक
Everything You Wanted to Know About LLM-based Vulnerability Detection But Were Afraid to Ask2025लिंकलिंक
MOS: Towards Effective Smart Contract Vulnerability Detection through Mixture-of-Experts Tuning of Large Language Models2025लिंक
Abundant Modalities Offer More Nutrients: Multi-Modal-Based Function-Level Vulnerability DetectionTOSEM2025लिंकलिंक
Generative Large Language Model usage in Smart Contract Vulnerability Detection2025लिंक
Closing the Gap: A User Study on the Real-world Usefulness of AI-powered Vulnerability Detection & Repair in the IDEICSE2025लिंकलिंक
Vulnerability Detection with Code Language Models: How Far Are We?ICSE2025लिंकलिंक
Combining Fine-Tuning and LLM-based Agents for Intuitive Smart Contract Auditing with JustificationsICSE2025लिंक
LAMD: Context-driven Android Malware Detection and Classification with LLMs2025लिंक
LLMs in Software Security: A Survey of Vulnerability Detection Techniques and Insights2025लिंकलिंक
One-for-All Does Not Work! Enhancing Vulnerability Detection by Mixture-of-Experts (MoE)2025लिंक

🚀 परियोजनाएँ (Projects)

नामविवरणGithub
OpenAnt (Knostic)प्रतिकूल सत्यापन के साथ LLM-संचालित बहु-चरणीय भेद्यता खोजलिंक
DeepAuditDocker सैंडबॉक्स शोषण सत्यापन के साथ बहु-एजेंट AI रेड-टीम प्लेटफ़ॉर्मलिंक
AutoCVEबहु-एजेंट वास्तुकला के साथ स्वचालित भेद्यता पहचान और रिपोर्टिंगलिंक
Darkmoonओपन-सोर्स (GPL-3.0) स्वायत्त AI पेंटेस्ट प्लेटफ़ॉर्म और MCP होस्ट; प्रति-प्रौद्योगिकी आक्रामक उप-एजेंट, Active Directory और Kubernetes कवरेज, 80+ ऑर्केस्ट्रेटेड उपकरण, प्रत्येक निष्कर्ष के लिए साक्ष्य निशानलिंक
strixpip के माध्यम से ओपन-सोर्स स्वायत्त AI पैठ परीक्षण उपकरणलिंक
deepsec (Vercel)कोडिंग एजेंटों के साथ गहन कोडबेस भेद्यता स्कैनिंग के लिए सुरक्षा हार्नेसलिंक

🧩 एजेंट कौशल (Agent Skills)

नामविवरणलिंक
codex-security (OpenAI)Codex एजेंटों के माध्यम से स्वायत्त रिपॉजिटरी-स्तरीय भेद्यता स्कैनिंगलिंक
defending-code-reference-harness (Anthropic)Claude Code के साथ खतरा मॉडलिंग, स्कैनिंग, ट्राइएज और पैचिंग के लिए संदर्भ कौशललिंक
security-audit-skill (Cloudflare)समानांतर शिकार एजेंटों और प्रतिकूल सत्यापन के साथ छह-चरणीय सुरक्षा ऑडिट कौशललिंक

📡 arxiv.md

वर्कफ़्लो के माध्यम से निर्दिष्ट कीवर्ड के लिए Arxiv शोधपत्रों का स्वचालित दैनिक कैप्चर और अद्यतन।

आभार (Acknowledgements)

परियोजना का Updated Arxiv Papers Daily वर्कफ़्लो इस परियोजना LLM4SE से उधार लिया गया है। मैंने arxiv लाइब्रेरी का उपयोग करके इसके मूल कोड को रीफैक्टर किया है।

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