#1LLM सुरक्षा, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, मॉडल एक्सट्रैक्शन, एडवर्सरियल AI और AI रेड टीमिंग उपकरण।
Kitploit अनुशंसित

सुरक्षा शोधकर्ताओं के लिए हमले की सतह की खोज और AI-सहायता प्राप्त ट्राइएज। एंडपॉइंट और पैरामीटर मैपिंग कार्रवाई योग्य परीक्षण संकेतों के साथ।
विकेंद्रीकृत स्वायत्त अनुसंधान सामूहिक। Lean 4-सत्यापित, IPFS-समर्थित, agent-native। उत्पादन पेपर: arXiv:2604.19792। p2pclaw.com पर लाइव।

खतरे की खुफिया जानकारी, कमजोरियों पर शोध, IOC विश्लेषण और रेड टीमिंग के लिए स्वायत्त सुरक्षा संचालन एजेंट। CVE अनुसंधान, पोस्ट-एक्सप्लॉइटेशन, पेलोड…

[ICLR 2026] - पेपर के लिए आधिकारिक रिपॉजिटरी: "RedBench: बड़े भाषा मॉडलों के व्यापक रेड टीमिंग के लिए एक सार्वभौमिक डेटासेट"

ओपन-सोर्स AI सुरक्षा बेंचमार्किंग CLI. MITRE ATT&CK विश्लेषण और KSM स्कोरिंग के साथ AI मॉडलों के आक्रामक सुरक्षा कार्यों के प्रदर्शन को मापता है।

रक्षक-पक्ष का विस्तार जो LLM और एजेंटिक AI खतरों के लिए Lockheed Martin Cyber Kill Chain को अनुकूलित करता है। यह एक मॉडल सप्लाई चेन चरण जोड़ता है और…

AI एजेंटों के कार्य सीमा के लिए पोर्टेबल सुरक्षा नियम

CVPR2023: अनलर्नेबल क्लस्टर्स: लेबल-अज्ञेयवादी अनलर्नेबल उदाहरणों की ओर

StealthRL: डिटेक्टर मजबूती का तनाव-परीक्षण करने के लिए AI टेक्स्ट को प्रतिकूल रूप से व्याख्या करने के लिए RL फ्रेमवर्क।

WordPress सुरक्षा स्कैनर जिसमें AI-संचालित विश्लेषण, नैतिक अनुपालन ढांचा और पेशेवर रिपोर्टिंग शामिल है।

पेपर "DeeCLIP: AI-जनित छवियों का पता लगाने के लिए एक मजबूत और सामान्यीकरणीय ट्रांसफॉर्मर-आधारित फ्रेमवर्क" का कार्यान्वयन

CVE-2025-23266 (NVIDIAScape) के लिए प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट एक्सप्लॉइट जो NVIDIA AI कंटेनर रनटाइम को लक्षित करता है। GPU ड्राइवर भेद्यता के माध्यम से…

AI सुरक्षा मानकों और दिशानिर्देशों के लिए समन्वय संरचना, विखंडन को कम करना और संगठनों में AI सिस्टम को सुरक्षित करने के लिए स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान…

यह ओपनसोर्स परियोजना एंटरप्राइज़ स्तर के AI-SPM को लागू करने के लिए समर्पित है। ऐसा करके संगठन अपने AI सिस्टम को खतरों से सक्रिय रूप से सुरक्षित कर…

पेपर Certified Unlearning for Neural Networks, ICML 2025 के लिए कोड

अविश्वसनीय कम्प्यूटेशनल एजेंटों में विशेषाधिकार प्रभावों के नियंत्रण के लिए योजना-बद्ध प्राधिकरण आर्किटेक्चर

LLM सुरक्षा आश्वासन के लिए इन्फेरेंस स्केलिंग

LLM पर आर्किटेक्चर-जागरूक प्रतिकूल हमलों का उपयोग करके फाइन-ट्यूनिंग-आधारित प्रॉम्प्ट इंजेक्शन सुरक्षा (SecAlign, SecAlign++, StruQ) को तोड़ने के लिए…