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Outils de Hacking, PenTest et Cybersécurité pour votre Arsenal de Sécurité !

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Analyse du Bitcoin avec machine learning

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Défense de purification en entrée en boîte noire qui neutralise les attaques par porte dérobée sur les détecteurs d'objets via corruption,…

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Hybrides pipelines d'apprentissage automatique pour détecter les injections SQL dans le trafic web, combinant les modèles DistilBERT et BERT-GNN avec…

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il y a 2 mois
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Une liste organisée de ressources utiles couvrant l'IA offensive.

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il y a 24 jours
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Bibliothèque Python évolutive pour l'analyse de séries temporelles via les profils matriciels, permettant la découverte de motifs, la détection…

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Algorithmes de détection des valeurs aberrantes, des échantillons adverses et de la dérive

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Collection de CVE (travaux) sur l'exploitation binaire de tenserflow

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1il y a 2 ans
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FLAWED

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Artefacts de type correctif avec défauts intégrés

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24il y a 2 mois
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Un cadre unifié pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique préservant la confidentialité

cryptographyprivacymachine-learning+2
2.7kil y a 10 mois
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Outil de récupération de types basé sur N-gram pour binaires, récupérant les structures et les signatures de fonctions à partir de code décompilé…

static-analysisreverse-engineeringdebuggers+5
26il y a 3 mois
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SuperDiagnosticTool

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Outil de diagnostic et de réparation automatique pour Windows, alimenté par l'IA Google Gemini. Détectez les plantages, optimisez les performances,…

general-purpose-utilitiesvulnerability-analysisscripting-automation+7
19il y a 1 mois
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Défense d'audit des actions avant exécution qui détecte et masque l'injection indirecte de prompts dans les agents LLM utilisant des outils, grâce à…

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Benchmark standardisé de robustesse adversarial avec un classement public et un zoo de modèles téléchargeable pour évaluer les modèles ML contre les…

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787il y a 1 an
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Code de recherche reproduisant les expériences de jailbreak multi-tours sur les LLM (FITD, MRCJ, ActorAttack, X-Teaming) issues de l'article de…

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5il y a 3 mois
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Une bibliothèque Python pour la détection d'anomalies sur des données tabulaires, des séries temporelles, des graphes, du texte, des images et de…

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10.0kil y a 18 jours
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Une bibliothèque d'exemples adverses pour construire des attaques, élaborer des défenses et évaluer les deux.

defensive-toolsvulnerability-analysismachine-learning+2
6.5kil y a 3 ans
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