netw0rknoob/vulnclawBasé sur l'orchestration AI Agent + chaîne d'outils MCP + compétences en pentest, associé à un grand modèle de langage, entrée en langage naturel → exécution automatique du processus complet « collecte d'informations → découverte de vulnérabilités → exploitation de vulnérabilités → génération de rapport ».
Outil CLI de test d'intrusion piloté par l'IA — parlez naturellement, exploitez les vulnérabilités.
🌐 Version anglaise : README_EN.md
Ce projet est un Agent de test d'intrusion IA exécutable de manière autonome.
Site officiel du projet : https://unclecheng-li.github.io/vulnclaw.com/
Basé sur LLM Agent + chaîne d'outils MCP + références Skill optionnelles, en combinaison avec des modèles compatibles tels que OpenAI / Anthropic / MiniMax / DeepSeek, saisie en langage naturel → exécution automatique du flux complet « collecte d'informations → découverte de vulnérabilités → exploitation de vulnérabilités → génération de rapport ».
Saisissez du langage naturel, l'IA exécute automatiquement l'ensemble du processus de test d'intrusion :
用户输入：帮我对 http://target.example.com 进行渗透测试
VulnClaw 自动执行：
Round 1: 信息收集 → 指纹识别、端口扫描、目录枚举
Round 2: 漏洞发现 → 检测注入点、已知 CVE、配置缺陷
Round 3: 漏洞利用 → PoC 验证、权限获取
Round 4: 报告生成 → 结构化报告 + Python PoC 脚本
Adapté aux tests d'intrusion autorisés, aux compétitions CTF, à l'enseignement de la sécurité, aux exercices red team et autres scénarios similaires.