#1Outils de test de résilience, injection de pannes, expériences de chaos et fiabilité du système.
Recommandé par Kitploit

:alarm_clock: :fire: Un proxy TCP pour simuler des conditions réseau et système afin de tester le chaos et la résilience

Plateforme cloud-native d'ingénierie du chaos pour Kubernetes avec injection de pannes, orchestration de workflows et validation de l'état stable…

Agent de sécurité runtime cloud-native en temps réel pour Linux qui surveille les appels système et les métadonnées des conteneurs/Kubernetes afin de…

Collection d'exemples de solutions Google Cloud et d'utilitaires opérationnels pour la surveillance des journaux d'audit, la dé-identification DLP,…

Observabilité de sécurité et application en runtime basées sur eBPF

Termine périodiquement des pods Kubernetes aléatoires pour tester le comportement des systèmes face à des pannes de pods arbitraires, avec prise en…

Extension du pilote Kubernetes de l'API de sondes et d'actions du Chaos Toolkit

Un outil de test puissant pour les clusters Kubernetes.

Bibliothèque d'injection de fautes pour Go qui ajoute des failpoints contrôlables au runtime pour déclencher des panics, des mises en veille, des…

Un kit d'expérimentation d'ingénierie du chaos facile à utiliser et puissant. (Un outil d'injection d'expériences de chaos open source d'Alibaba,…

Toolkit d'ingénierie du chaos et orchestration pour développeurs

Opérateur Kubernetes pour l'injection d'expériences de chaos dans les charges de travail cloud-native, automatisant les tests de résilience et le…

Une plateforme d'ingénierie du chaos pour Kubernetes.

Bibliothèque de tolérance aux pannes pour Java fournissant des décorateurs de circuit breaker, de rate limiter, de retry, de bulkhead, de timeout et…

Outil de test de chaos, d'émulation réseau et de test de stress pour conteneurs

Compétences d'agents IA pour les tests de systèmes distribués

Une implémentation du Chaos Monkey de Netflix pour les clusters Kubernetes

Chaos Monkey est un outil de résilience qui aide les applications à tolérer des pannes d'instances aléatoires.