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Collection d'exemples de solutions Google Cloud et d'utilitaires opérationnels pour la surveillance des journaux d'audit, la dé-identification DLP, la gestion des clés de chiffrement et les modèles IAM.

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3.1k1.5k97il y a 3 joursVérifié par Kitploit

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Services professionnels

Solutions et outils courants développés par l'équipe Professional Services de Google Cloud.

Avertissement

Ce dépôt et son contenu ne constituent pas un produit Google officiellement pris en charge.

Licence

Toutes les solutions de ce dépôt sont fournies sous la licence Apache 2.0. Veuillez consulter le fichier LICENSE pour connaître les termes et conditions détaillés.

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Exemples

Le dossier examples contient des solutions d'exemple couvrant une variété de produits de Google Cloud Platform. Utilisez ces solutions comme référence pour les vôtres ou étendez-les pour les adapter à votre cas d'usage particulier.

  • Agent Builder to Google ADK Converter - Architecture de conversion à double moteur (CLI Python headless + interface web Cloud Run avec visualisation DAG) pour migrer les exports JSON de workflows Google Cloud Agent Builder vers du code Python de production Google Antigravity SDK (ADK).
  • Anthos Service Mesh Multi-Cluster - Solution pour fédérer deux clusters GKE privés à l'aide d'Anthos Service Mesh.
  • Anthos CICD with Gitlab - Un guide pas à pas pour créer un exemple de solution CI/CD utilisant Anthos et Gitlab.
  • ASOP Studio - Un navigateur visuel, un éditeur interactif et un compilateur d'agents pour les Procédures Opérationnelles Standard Agentiques (ASOP) qui transforme des organigrammes de flux de support YAML conviviaux pour l'entreprise en packages exécutables Google Cloud CX Agent Studio (CXAS) et Agent Development Kit (ADK).
  • Audio Content Profiling - Un outil qui construit un pipeline pour mettre à l'échelle le processus de modération des fichiers audio pour détecter les contenus inappropriés à l'aide d'API de machine learning.
  • Bigdata generator - Solution qui génère de grandes quantités de données pour tester en charge des solutions bigdata (par ex. BigQuery). Pour chacun des champs que vous souhaitez générer, vous pouvez spécifier des règles de génération de leurs valeurs. Les données générées peuvent être stockées dans BigQuery ou GCS (Avro, CSV).
  • BigQuery Analyze Realtime Reddit Data - Solution pour déployer une architecture de collecte de données de médias sociaux (reddit) sur Google Cloud Platform. Analyse les commentaires reddit en temps réel et fournit gratuitement du traitement du langage naturel / de l'analyse de sentiment.
  • BigQuery Audit Log Dashboard - Solution pour aider à auditer l'utilisation de BigQuery à l'aide de Data Studio pour la visualisation et un exemple de script SQL pour interroger la source de données back-end constituée des journaux d'audit.
  • BigQuery Audit Log Anomaly Detection - Exemple d'utilisation des journaux d'audit BigQuery pour la détection automatisée d'anomalies et l'analyse des valeurs aberrantes. Génère des graphiques conviviaux pour une analyse rapide de l'environnement bq.
  • BigQuery Automated Email Exports - Solution serverless pour automatiser l'envoi des résultats d'export BigQuery par e-mail à intervalle planifié. L'e-mail contiendra un lien vers une URL signée ou non signée, permettant au destinataire de consulter les résultats de la requête sous forme de fichier JSON, CSV ou Avro.
  • BigQuery Automated Schema Management - Utilitaire en ligne de commande pour le provisionnement et la gestion automatisés des datasets et tables BigQuery.
  • BigQuery Billing Dashboard - Solution pour aider à afficher les informations de facturation à l'aide de Data Studio pour la visualisation et un exemple de script SQL pour interroger la table d'export de facturation back-end dans BigQuery.
  • BigQuery Cross Project Slot Monitoring - Solution pour aider à surveiller l'utilisation des slots sur plusieurs projets, tout en détaillant l'allocation par projet.
  • BigQuery Data Consolidator - Solution pour consolider les données au sein d'une organisation depuis plusieurs projets vers un seul Dataset/Table cible où toutes les tables sources ont le même schéma (comme les exports de facturation !) ; particulièrement utile pour la consolidation des données et le reporting ultérieur dans les missions Cloud FinOps.
  • BigQuery DDL Validator - Un utilitaire qui lit le DDL Legacy et le compare au DDL précédemment extrait et produit une sortie avec le nom des objets dont le DDL ne correspond plus.
  • BigQuery Group Sync For Row Level Access - Exemple de code pour synchroniser l'appartenance aux groupes depuis G Suite/Cloud Identity vers BigQuery et la joindre à vos données pour contrôler l'accès au niveau des lignes.
  • BigQuery Long Running Optimization Utility - Un utilitaire qui lit l'intégralité du SQL et fournit une liste de suggestions qui aideraient à optimiser la requête et à éviter les problèmes d'exécution prolongée.
  • BigQuery Oracle DDL Migration Utility - Utilitaire de migration DDL Oracle pour migrer le schéma des tables (DDL) depuis Oracle DB vers BigQuery. L'utilitaire s'appuie sur l'API BigQuery Translation et offre des fonctionnalités supplémentaires telles que l'ajout de partitionnement, de clustering, de colonnes de métadonnées et de préfixes aux noms de tables.
  • BigQuery Pipeline Utility - Classe utilitaire Python pour définir des pipelines de données dans BigQuery.
  • BigQuery Remote Function - Permet à l'utilisateur d'implémenter des
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