kreotic/sentrygridPlataforma de detección de amenazas impulsada por ML y monitoreo continuo diseñada para arquitecturas federales de confianza cero.
Plataforma de detección de amenazas impulsada por ML y monitoreo continuo construida para arquitecturas federales de confianza cero. Nativa de OSCAL, alineada con FedRAMP Moderate, auditoría encadenada por hash, ensamble de anomalías de tres modelos.
make setup # install bun + python deps
make dev-up # bring up the local stack via docker compose
make dev # turbo dev across workspaces
make smoke # end-to-end smoke test
Abre http://localhost:3000 para el panel de control.
| Ruta | Propósito |
|---|
docs/platform.md | Punto de entrada para la incorporación de ingenieros — empieza aquí |
docs/architecture.md | Especificación técnica maestra |
docs/deep-dive.md | Posicionamiento estratégico y contexto de mercado |
docs/design.md | Sistema de diseño visual |
docs/runbooks/ | Operaciones, DR, despliegue y gestión de costos |
compliance/ | Artefactos OSCAL, modelos de amenazas, mapeos KSI, DFDs |
any, sin funciones sin tipar.services/audit-sink/ para el escritor del registro de auditoría encadenado por hash.apps/ # Next.js apps — marketing site and analyst dashboard
services/ # Backend services — api, alert-engine, audit-sink, ...
packages/ # Shared types and design tokens
infra/ # Docker, Helm, Terraform, OPA, demo deployment
compliance/ # OSCAL, threat models, FedRAMP KSI mappings, DFDs
eval/ # Datasets, performance harness, DR test, smoke tests
docs/ # Architecture, design, runbooks, deep dive
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