Skip to content
KitploitKITPLOIT
HerramientasExploitsBlog
Log in
Enviar
HerramientasExploitsBlog
Enviar

¡Herramientas de Hacking, PenTest y Ciberseguridad para tu Arsenal de Seguridad!

Kitploit es un directorio de herramientas de hacking, ciberseguridad y pentesting. Descubre las últimas actualizaciones de proyectos para encontrar vulnerabilidades, analizar sistemas, automatizar pruebas y fortalecer tu seguridad.

··Feeds·Contacto·Privacidad·© 2026 Kitploit

Directorio de Herramientas

Categorías

Ver todas las categorías
Loading categories
beagle — Beagle es una herramienta de respuesta a incidentes y forense digital que transforma registros de seguridad y datos en gráficos. | Kitploit
Herramientas/GitHubGitHub/yampelo/beagle
Análisis ForenseForensia DigitalInteligencia de AmenazasRespuesta a IncidentesAnálisis de Registros
GitHubyampelo/beagle

beagle

Beagle es una herramienta de respuesta a incidentes y forense digital que transforma registros de seguridad y datos en gráficos.

Ver Repositorio
1.4k15115hace 6 añosRevisado por Kitploit

Más Populares

Ver todos →

Descubre las herramientas más usadas por nuestra comunidad.

Explora todas las herramientas

Explora nuestra colección de herramientas

Ver todas las herramientas →
Compartir

Beagle

Build Status codecov Read The Docs Docker PyPI Slack

  1. Acerca de Beagle
  2. Instalación
    1. Docker
    2. Paquete Python
    3. Configuración
  3. Interfaz web
    1. Subir datos
    2. Navegar por grafos existentes
    3. Interfaz de grafo
      1. Inspeccionar nodos y aristas
      2. Expandir vecinos
      3. Ocultar nodos
      4. Ejecutar mutadores
      5. Alternar tipos de nodos y aristas
      6. Deshacer/Rehacer y restablecer
      7. Perspectivas del grafo
  4. Biblioteca Python
    1. Controlar la generación de aristas
    2. Cargar JSON guardado
  5. Documentación

Acerca de Beagle

Beagle es una herramienta de respuesta a incidentes y forense digital que transforma fuentes de datos y registros en grafos. Las fuentes de datos compatibles incluyen Triajes de FireEye HX, archivos EVTX de Windows, registros de SysMon e imágenes de memoria RAM de Windows. Los grafos resultantes pueden enviarse a bases de datos de grafos como Neo4J o DGraph, o mantenerse localmente como objetos NetworkX de Python.

Beagle puede usarse directamente como biblioteca de Python, o a través de una interfaz web proporcionada.

La biblioteca puede utilizarse como una secuencia de llamadas funcionales desde una única fuente de datos.

>>> from beagle.datasources import SysmonEVTX

>>> graph = SysmonEVTX("malicious.evtx").to_graph()
>>> graph
<networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph at 0x12700ee10>

Como un grafo generado a partir de un conjunto de múltiples artefactos

>>> from beagle.datasources import SysmonEVTX, HXTriage, PCAP
>>> from beagle.backends import NetworkX

>>> nx = NetworkX.from_datasources(
    datasources=[
        SysmonEVTX("malicious.evtx"),
        HXTriage("alert.mans"),
        PCAP("traffic.pcap"),
    ]
)
>>> G = nx.graph()
<networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph at 0x12700ee10>

O llamando estrictamente a cada paso intermedio del proceso de fuente de datos a grafo.

>>> from beagle.backends import NetworkX
>>> from beagle.datasources import SysmonEVTX
>>> from beagle.transformers import SysmonTransformer

>>> datasource = SysmonEVTX("malicious.evtx")

# Los transformadores toman una fuente de datos y transforman cada evento
# en una tupla de uno o más nodos.
>>> transformer = SysmonTransformer(datasource=datasource)
>>> nodes = transformer.run()

# Los transformadores devuelven un array de nodos.
[
    (<SysMonProc> process_guid="{0ad3e319-0c16-59c8-0000-0010d47d0000}"),
    (<File> host="DESKTOP-2C3IQHO" full_path="C:\Windows\System32\services.exe"),
    ...
]

# Los backends toman los nodos y los transforman en grafos
>>> backend = NetworkX(nodes=nodes)
>>> G = backend.graph()
<networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph at 0x126b887f0>

Los grafos se centran en la actividad de procesos individuales y están pensados principalmente para ayudar a los analistas a investigar la actividad en los hosts, no entre ellos.

Instalación

Docker

Beagle está disponible como un archivo docker:

docker pull yampelo/beagle
mkdir -p data/beagle
docker run -v "$PWD/data/beagle":"/data/beagle" -p 8000:8000 yampelo/beagle

Paquete Python

También está disponible como biblioteca. La documentación completa de la API está disponible en https://beagle-graphs.readthedocs.io

pip install pybeagle

Nota: Solo se admite Python 3.6+ actualmente.

Rekall no se instala automáticamente. Para instalar Rekall ejecute el siguiente comando en su lugar:

pip install pybeagle[rekall]

Configuración

  • Visión general completa de cada entrada de configuración

Cualquier entrada en el archivo de configuración se puede modificar usando variables de entorno que sigan el siguiente formato: BEAGLE__{SECTION}__{KEY}. Por ejemplo, para cambiar la clave API de VirusTotal utilizada al usar la imagen Docker, usaría el parámetro -e y establecería la variable BEAGLE__VIRUSTOTAL__API_KEY:

docker run -v "data/beagle":"/data/beagle" -p 8000:8000 -e "BEAGLE__VIRUSTOTAL__API_KEY=$API_KEY" beagle

Las variables de entorno y los directorios se pueden definir fácilmente usando docker compose

version: "3"

services:
    beagle:
        image: yampelo/beagle
        volumes:
            - /data/beagle:/data/beagle
        ports:
            - "8000:8000"
        environment:
            - BEAGLE__VIRUSTOTAL__API_KEY=$key$

Interfaz web

La imagen Docker de Beagle viene con una interfaz web que envuelve el proceso de transformación de datos en grafos, así como su uso para investigar datos.

Subir datos

El formulario de carga envuelve el proceso de creación del grafo y utiliza automáticamente NetworkX como backend. Dependiendo de los parámetros requeridos por la fuente de datos, el formulario solicitará una carga de archivo o una entrada de texto. Por ejemplo:

  • El informe de sandbox de la API de VT solicita el hash para graficar.
  • FireEye HX requiere el triaje HX.

Cualquier grafo creado se almacena localmente en la carpeta definida bajo la clave dir de la sección storage en la configuración. Esto se puede modificar estableciendo la variable de entorno BEAGLE__STORAGE__DIR.

Opcionalmente, se puede agregar un comentario a cualquier grafo para ayudar a describirlo mejor.

Cada fuente de datos extraerá automáticamente metadatos del parámetro proporcionado. Los metadatos y el comentario son visibles más adelante al ver los grafos existentes de la fuente de datos.

Navegar por grafos existentes

Al hacer clic en una fuente de datos en la barra lateral se renderiza una tabla con todos los grafos analizados para esa fuente de datos.

Interfaz de grafo

Ver un grafo en Beagle proporciona una interfaz web que permite a los analistas pivotar rápidamente alrededor de un incidente.

Descargar herramienta