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CVE-2014-0160. — Entorno de laboratorio basado en Docker para explotar CVE-2014-0160 (Heartbleed) y filtrar memoria sensible de servidores web nginx, con reglas de detección de Snort IDS. | Kitploit
Herramientas/GitHubGitHub/tungduongnt/cve-2014-0160.
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GitHubtungduongnt/cve-2014-0160.

CVE-2014-0160.

Entorno de laboratorio basado en Docker para explotar CVE-2014-0160 (Heartbleed) y filtrar memoria sensible de servidores web nginx, con reglas de detección de Snort IDS.

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31hace 3 mesesAún no revisado

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CVE-2014-0160

Laboratorio para montar un laboratorio usando Heartbleed para filtrar memoria de aplicaciones web

Este repositorio se centra en construir un contenedor para crear un entorno fácil de explotar nginx utilizando la técnica Heartbleed, enfocándose en:

  • Montar el entorno usando Docker
  • Diagrama de la configuración del servidor
  • Pasos de la demo

Diagrama del servidor

diagrama

El problema CVE-2014-0160 aparece cuando la librería OpenSSL proporciona la funcionalidad heartbeat de TLS con un tamaño de buffer de 64kb, causando un exceso que filtra información sensible de la memoria del servidor.

Flujo de ataque

Usando el payload heartbleed.py

La aplicación web está procesando mensajes sensibles que nginx almacena en caché en la memoria

Explotamos verificando si el entorno soporta heartbeat TLS

openssl s_client -connect : -tlsdebug

Nota: las versiones modernas de OpenSSL pueden no soportar el protocolo heartbeat TLS, por favor use una versión que lo soporte

Heartbleed es un error de lectura fuera de límites (out-of-bounds read) de naturaleza aleatoria. El servidor devolverá 64KB de memoria contigua

Cabecera de un heartbeat (RFC6520) 18 03 02 00

Demo

Usar docker build para construir el laboratorio heartbleed docker build -t heartbleed-lab . docker run heartbleed-lab -p port:8443

El puerto por defecto de las aplicaciones web se sirve en el 8443

Usar el payload heartbleed.py para probar Podemos observar que el payload nos devuelve el resultado en formato hexdump

En el ejemplo del dump podemos ver la solicitud recién enviada y que las celdas de memoria son principalmente 0x00; como el payload es aleatorio, debemos ejecutarlo varias veces para poder filtrar el resultado deseado

Podemos ejecutar memory.py para solicitar a nginx que almacene en memoria y luego obtener el resultado filtrado como se ve en result.txt

Reglas

Dado que sabemos que el atacante usará la solicitud heartbeat para filtrar mensajes

alert tcp any any -> any 443 (msg:"Heartbeat request"; content:"|18 03 02 00|"; rawbytes;sid:100000)

Usar snort ids para detectar intrusiones

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