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maat — Marco de trabajo de ejecución simbólica dinámica y análisis binario con análisis de flujo de datos (taint analysis), resolución de restricciones, emulación multiarquitectura a través de Sleigh de Ghidra, y enlaces de Python para el descubrimiento automatizado de vulnerabilidades. | Kitploit
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GitHubtrailofbits/maat

maat

Marco de trabajo de ejecución simbólica dinámica y análisis binario con análisis de flujo de datos (taint analysis), resolución de restricciones, emulación multiarquitectura a través de Sleigh de Ghidra, y enlaces de Python para el descubrimiento automatizado de vulnerabilidades.

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6504518hace 4 mesesRevisado por Kitploit

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Acerca de

Maat es un framework de código abierto para Ejecución Simbólica Dinámica y Análisis Binario. Proporciona diversas funcionalidades como ejecución simbólica, análisis de taint, resolución de restricciones, carga de binarios, simulación de entorno, y aprovecha la librería sleigh de Ghidra para el levantamiento de ensamblador: https://maat.re

Características clave:

  • Rápido y Portátil: Diseñado para escalar a aplicaciones del mundo real. Escrito completamente en C++ para un buen rendimiento en tiempo de ejecución. Prácticamente no tiene dependencias de ejecución, y la mayoría de ellas son opcionales.
  • Fácil de usar: Maat tiene una API flexible similar a un depurador, y sus características son configurables para adaptarse a muchos casos de uso diferentes. Como todo framework moderno que se precie, viene con bindings de Python.
  • Multi-arquitectura: Con levantamiento y emulación basados en la increíble librería sleigh de Ghidra, Maat tiene el potencial de emular muchas arquitecturas, incluyendo las exóticas.

Comenzando

  • Instalación
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    • Enlace de eventos
    • Ejecución simbólica dinámica
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    • API de C++
  • Ejemplo
  • Contacto

Instalación

Para instalar el módulo de Python de Maat:

python3 -m pip install pymaat

Para instalar el SDK nativo de Maat y usar la API de C++, consulta BUILDING.md

Ejemplo

from maat import *

# Crear un motor simbólico para Linux X86-32bits
engine = MaatEngine(ARCH.X86, OS.LINUX)

# Cargar un binario con un argumento de línea de comandos
engine.load("./some_binary", BIN.ELF32, args=[engine.vars.new_symbolic_buffer("some_arg", 20)])

# Obtener el valor actual de eax
engine.cpu.eax

# Leer 4 bytes en la parte superior de la pila
engine.mem.read(engine.cpu.esp, 4)

# Establecer un callback que muestre cada lectura de memoria
def show_mem_access(engine):
    mem_access = engine.info.mem_access
    print(f"Instrucción en {engine.info.addr} lee {mem_access.size} bytes en {mem_access.addr}")

engine.hooks.add(EVENT.MEM_R, WHEN.BEFORE, callbacks=[show_mem_access])

# Tomar y restaurar instantáneas
snap = engine.take_snapshot()
engine.restore_snapshot(snap)

# Ejecutar el binario
engine.run()

Contacto

Para discusiones generales, preguntas y sugerencias, usamos Discusiones de GitHub

Para reportar problemas y errores, por favor usa Issues de GitHub

Para cualquier otra cosa, envía un correo electrónico a [email protected]

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