
Complemento de Radare2 con IA que utiliza LLM locales o remotos para descompilación, explicación de funciones, detección de vulnerabilidades, renombrado e ingeniería inversa mediante scripts.
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Este repositorio contiene dos plugins para radare2:
Si buscas usar radare2 con otros agentes mediante MCP:
Si buscas un agente autónomo centrado en radare2:
[0x00000000]> r2ai -q
explain: Explain the current function -
devices: Find and explain devices used -
libs: Group imports by Libraries -
varnames: Better variable names -
autoname: Automatically suggest a better name for this function -
vulns: Find vulnerabilities or bugs in the current function -
signature: Suggest an improved function signature -
dlopen: List libraries loaded with dlopen - Some libraries are loaded
decompile: Augmented decompilation based on LLM -
[0x00000000]>
La forma recomendada de instalar cualquiera de los componentes de r2ai es mediante r2pm:
$ r2pm -Uci r2ai
$ r2pm -Uci decai
r2 -qc r2air2pm -r r2aiColoca tus claves de API en variables de entorno o usa el archivo de configuración:
$ export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-CENSORED
$ export OPENAI_API_KEY=sk-proj-6rlSPS-zN1v...
O edita el archivo de claves de API ~/.config/r2ai/apikeys.txt ejecutando:
$ r2ai -K
Puedes personalizar y guardar tu configuración usando el archivo de configuración predeterminado de tu sistema operativo (p. ej. ~/.radare2rc en Linux).
Por ejemplo, la siguiente configuración establece Claude 3.7 por defecto, con un máximo de 64000 tokens de salida.
$ r2ai -E
luego puedes escribir los comandos que quieras ejecutar cuando el plugin r2ai se cargue:
r2ai -e api=anthropic
r2ai -e model=claude-3-7-sonnet-20250219
r2ai -e max_tokens=64000