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Aplicación Django que realiza análisis SAST y de malware para APKs de Android

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2285152hace 21h 22mRevisado por Kitploit

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Auditoría Móvil

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MobileAudit - Análisis SAST y de malware para APKs de Android

Una aplicación web Django para realizar análisis estático y detectar contenido malicioso dentro de APKs de Android. El proyecto extrae metadatos de la aplicación, escanea el código fuente en busca de debilidades y agrega resultados (hallazgos SAST, buenas prácticas, información de certificados, cadenas, bases de datos, archivos, VirusTotal y más) en un panel navegable y una API.

Documentación de DeepWiki: https://deepwiki.com/mpast/mobileAudit

  • Componentes
  • Imágenes base Docker
  • Características principales
  • Patrones
  • Modelos
  • Instalación
  • API v1
    • Uso
    • Swagger
    • ReDoc
    • Puntos finales
  • TLS
    • Requisitos previos
    • Configuración de Nginx
    • Configuración Docker
  • Variables de entorno

App

En cada uno de los análisis, se tendrá la siguiente información:

  • Información y análisis del APK: Información de la aplicación, información de seguridad, componentes, información del certificado, cadenas, bases de datos, archivos
  • Hallazgos SAST categorizados con mapeo a CWE y Mobile Top 10
  • Motor de patrones con reglas activables/desactivables
  • Verificaciones de dominios de malware contra MalwareDB y Maltrail
  • Consulta a VirusTotal (API v3) y carga opcional (deshabilitada por defecto)
  • Integración con DefectDojo (API v2) (opcional) para exportar hallazgos
  • API con Swagger y ReDoc, más autenticación basada en tokens
  • Exportar informes de análisis a PDF
  • Hallazgos editables con clasificación de falsos positivos

App

Para facilitar el acceso, hay una barra lateral en la página izquierda del análisis:

Menu

Componentes

Schema

  • db: PostgreSQL 3.11.5
  • nginx: Nginx 1.23.3
  • rabbitmq: RabbitMQ 3.11.5
  • worker: Celery 5.2.2
  • web: Aplicación Mobile Audit (Django 3.2.16)

Imágenes base Docker

La imagen está basada en python buster. Enlace a la imagen de Docker Hub

Características principales

  • Se ejecuta en Docker para un despliegue fácil y reproducible
  • Extrae y muestra información detallada del APK
  • Reglas SAST que se mapean a CWE y riesgos Mobile Top 10
  • Detección de indicadores de malware (MalwareDB / Maltrail)
  • Puntos de integración para VirusTotal y DefectDojo (opcional)
  • Exportar resultados de análisis a PDF
  • Autenticación de usuarios, gestión y API basada en tokens
  • Documentación con Swagger y ReDoc
  • Configuración de Nginx preparada para TLS en producción

Planificado / lista de deseos

  • Integración LDAP
  • Exportar a Markdown / CSV
  • Mejoras en la recarga dinámica de la página (WIP)

Patrones

  • La aplicación incluye un motor de reglas/patrones que detecta posibles vulnerabilidades y fragmentos maliciosos dentro de los APKs.
  • Los patrones son configurables y se pueden activar/desactivar desde la interfaz /patterns.
  • Nota: Algunos patrones codificados provienen del proyecto apkleaks: https://github.com/dwisiswant0/apkleaks

Patterns

Modelos

La aplicación tiene modelos creados para cada una de las entidades de la información de los análisis, para poder crear relaciones y obtener las mejores conclusiones para cada uno de los APKs.

Models

Para ver el esquema completo del modelo, vaya a models

Instalación

Usando Docker-compose:

El archivo docker-compose.yml proporcionado le permite ejecutar la aplicación localmente en desarrollo.

Para construir la imagen local y si hay cambios en el Dockerfile local de la aplicación, puede construir la imagen con:

root@kitploit:~
docker-compose build

Luego, para iniciar el contenedor, ejecute:

root@kitploit:~
docker-compose up

Opcional: ejecutar en modo detached (no ver los registros)

root@kitploit:~
docker-compose up -d

Una vez que la aplicación se haya iniciado, puede probarla navegando a: http://localhost:8888/ para acceder al panel.

Dashboard

Además, hay una versión TLS usando docker-compose.prod.yaml que se ejecuta en el puerto 443

Para usarlo, ejecute

root@kitploit:~
docker-compose -f docker-compose.prod.yaml up

Luego, puede probar la aplicación navegando a: https://localhost/ para acceder al panel.

Para más información, consulte TLS

Para detener y eliminar los contenedores, ejecute

root@kitploit:~
docker-compose down

API v1

Integración de API REST con Swagger y ReDoc.

Uso

  • Punto final para autenticarse y obtener token: /api/v1/auth-token/

Auth token

  • Una vez autenticado, use el encabezado en todas las solicitudes: Authorization: Token <ApiKey>

Swagger

Swagger

ReDoc

ReDoc

Puntos finales

  • Una vista JSON de la especificación de la API en /swagger.json
  • Una vista YAML de la especificación de la API en /swagger.yaml
  • Una vista swagger-ui de la especificación de la API en /swagger/
  • Una vista ReDoc de la especificación de la API en /redoc/

TLS

Requisitos previos

  • Añada los certificados en nginx/ssl
  • Para generar un certificado autofirmado:
root@kitploit:~
openssl req -x509 -nodes -days 1 -newkey rsa:4096 -subj "/C=ES/ST=Madrid/L=Madrid/O=Example/OU=IT/CN=localhost" -keyout nginx/ssl/nginx.key -out nginx/ssl/nginx.crt

Configuración de Nginx

  • TLS - puerto 443: nginx/app_tls.conf
  • Estándar - puerto 8888: nginx/app.conf

Configuración Docker

Por defecto, hay un volumen en docker-compose.yml con la configuración con el puerto 8888 disponible

root@kitploit:~
- ./nginx/app.conf:/etc/nginx/conf.d/app.conf

En un entorno de producción use docker-compose.prod.yaml con el puerto 443

root@kitploit:~
- ./nginx/app_tls.conf:/etc/nginx/conf.d/app_tls.conf

Variables de entorno

Todas las variables de entorno están en un archivo .env, hay un .env.example con todas las variables necesarias. También están recogidas en app/config/settings.py Ajustes mínimos sugeridos para .env en desarrollo local

  • Establezca SECRET_KEY, credenciales de la base de datos y credenciales del usuario administrador.
  • Deje VirusTotal / DefectDojo deshabilitados a menos que tenga claves API válidas y servicios disponibles.

Contribuir

Si desea contribuir, consulte Contributing


Descargar herramienta
ImagenEtiquetasBase
mpast/mobile_audit3.0.0python:3.9.16-buster
mpast/mobile_audit2.2.1python:3.9.7-buster
mpast/mobile_audit1.3.8python:3.9.4-buster
mpast/mobile_audit1.0.0python:3.9.0-buster