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FlatScan — Motor de triaje estático de malware en Go: calcula hashes de archivos, extrae cadenas e IOC, analiza PE/ELF/Mach-O/APK, puntúa capacidades y genera informes en JSON, YARA, Sigma, STIX y PDF. | Kitploit
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FlatScan

Motor de triaje estático de malware en Go: calcula hashes de archivos, extrae cadenas e IOC, analiza PE/ELF/Mach-O/APK, puntúa capacidades y genera informes en JSON, YARA, Sigma, STIX y PDF.

15133hace 2 mesesAún no revisado

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FlatScan

Banner de FlatScan

Motor de análisis estático de malware — sin dependencias externas, sin cgo, enlazado estáticamente

Go Version License Tests Rules Score

Repositorio: https://github.com/Masriyan/FlatScan


FlatScan es un motor de análisis estático de malware y generación de informes de nivel de producción escrito en Go puro. Está diseñado para analistas que necesitan triaje rápido, extracción de IOC, detección de capacidades sospechosas, informes ejecutivos y transferencia de reglas de caza — todo sin ejecutar la muestra.

FlatScan lee un archivo, calcula su hash, identifica el formato, extrae cadenas, decodifica datos codificados sospechosos, extrae y clasifica IOCs, inspecciona metadatos de ejecutables/contenedores, puntúa los hallazgos, los enriquece en un perfil de malware y produce salidas en texto, JSON, PDF, HTML, IOC, YARA, Sigma, STIX 2.1, base de datos de casos y paquetes de informes.


Tabla de contenidos

  • Por qué existe FlatScan
  • Descripción general de la arquitectura
  • Pipeline de análisis
  • Características
  • Inicio rápido
  • Tipos de salida
  • Interfaz web (GUI)
  • Informe de ejemplo
  • Modos de escaneo
  • Lógica de puntuación
  • Sistema de plugins
  • Arquitectura de rendimiento
  • Mapa de módulos
  • Nota de seguridad
  • Limitaciones
  • Documentación
  • URL del proyecto

Por qué existe FlatScan

El triaje de malware a menudo tiene dos audiencias:

AudienciaNecesidades
Analistas de seguridadEvidencia técnica: hashes, cadenas, importaciones, IOCs, entropía, secciones, datos decodificados, TTPs, reglas de caza
CISO / DirecciónContexto de riesgo: qué es probablemente, por qué importa, impacto empresarial, acciones recomendadas

FlatScan sirve a ambas. Realiza análisis estático por seguridad y velocidad, y luego convierte el resultado tanto en salida legible por máquina como en informes listos para la dirección.

graph LR
    A[Malware Sample] --> B[FlatScan Engine]
    B --> C[Analyst Reports]
    B --> D[Executive Reports]
    B --> E[Machine-Readable]
    B --> F[Hunting Rules]
    
    C -->|HTML, Full Text| G[SOC Team]
    D -->|PDF, Executive MD| H[CISO / Board]
    E -->|JSON, STIX 2.1| I[SIEM / SOAR]
    F -->|YARA, Sigma| J[EDR / Hunt Team]

Descripción general de la arquitectura

FlatScan está construido como una canalización de análisis de múltiples etapas con ejecución paralela, un sistema de plugins y sin dependencias externas — go.mod no requiere nada, y el motor de desensamblado en Go puro está incluido en el árbol como internal/x86asm (una copia sin modificar de golang.org/x/arch/x86/x86asm, BSD-3-Clause). Sin cgo, sin dependencias de tiempo de ejecución ni del sistema, sin necesidad de red para compilar.

graph TB
    subgraph "Input Layer"
        CLI[CLI Parser] --> CFG[Config]
        INT[Interactive Mode] --> CFG
        SHL[Shell Mode] --> CFG
        WCH[Watch Mode] --> CFG
    end
    
    subgraph "I/O Layer"
        CFG --> MMP{File > 100MB?}
        MMP -->|Yes| MMAP[Memory-Mapped I/O]
        MMP -->|No| BUF[Buffered Read]
        MMAP --> DATA[Raw Bytes + Hashes]
        BUF --> DATA
    end
    
    subgraph "Analysis Pipeline"
        DATA --> DET[File Type Detection]
        DET --> ENT[Entropy Analysis]
        ENT --> STR[String Extraction]
        STR --> IOC[IOC Extraction]
        IOC --> DEC[Decoder Pass]
        DEC --> CRP[Corpus Build]
        CRP --> PAT[Pattern Matching]
        
        PAT --> PG["Parallel Group"]
        
        subgraph PG["⚡ Parallel Stages"]
            FMT[Format Analysis]
            CRV[Safe Carving]
            CRY[Crypto/Config]
            SIM[Similarity Hash]
        end
        
        PG --> SEQ[Sequential Stages]
        SEQ --> PLG[Plugin Engine]
        PLG --> SCR[Risk Scoring]
    end
    
    subgraph "Output Layer"
        SCR --> TXT[Text Report]
        SCR --> JSN[JSON]
        SCR --> PDF[PDF Report]
        SCR --> HTM[HTML Report]
        SCR --> YAR[YARA Rule]
        SCR --> SIG[Sigma Rule]
        SCR --> STX[STIX 2.1]
        SCR --> RPK[Report Pack]
    end
    
    style PG fill:#1a1a2e,stroke:#e94560,stroke-width:2px
    style SCR fill:#0f3460,stroke:#e94560,stroke-width:2px

Principios clave de diseño

PrincipioImplementación
Cero dependencias externasgo.mod no requiere nada y no hay go.sum. La biblioteca estándar de Go más un paquete vendorizado y sin modificar — internal/x86asm, una copia de golang.org/x/arch/x86/x86asm (BSD-3-Clause, motor de desensamblado) mantenida en el árbol para que la compilación no necesite descargas ni red. Sin cgo, sin bibliotecas nativas, sin dependencias en tiempo de ejecución
Solo estáticoNunca ejecuta la muestra — lee bytes y metadatos
Seguro para hilosparallelRun() con hallazgos protegidos por mutex, verificado con el detector de carreras. Las etapas de análisis recuperan los pánicos individualmente, de modo que una muestra malformada no puede abortar un lote
Portable entre plataformasCompila para Linux, macOS, Windows; mmap en Linux con fallback transparente
ExtensibleInterfaz de plugins + manifiestos JSON para detecciones personalizadas sin recompilar

Estado de verificación

ComprobaciónResultado
go build / go vet / gofmt -lLimpio
go test ./...189 pruebas (344 casos incluyendo subtests), todas pasando
go test -race ./...Limpio
go test -cover ./...50.6% de las sentencias
golangci-lint run0 problemas (errcheck, govet, staticcheck, gosec, errorlint, ineffassign, unused, bodyclose, nilerr, misspell, unconvert, wastedassign)
govulncheck ./...No se encontraron vulnerabilidades

Entorno de pruebas. Verificado en Fedora Linux 44 (x86_64, kernel 7.1.7) con Go 1.26.5. El mínimo de go.mod es Go 1.25. La CI además ejecuta la misma suite en ubuntu-latest. Linux es la única plataforma en la que se miden estos resultados: macOS y Windows son objetivos soportados y el código compila de forma cruzada para ellos, pero las cifras anteriores no se reproducen de forma independiente allí, y mmap_linux.go es exclusivo de Linux por construcción (otras plataformas usan el fallback de lectura con búfer).


Pipeline de análisis

El motor procesa archivos a través de 18 etapas con ejecución paralela para operaciones independientes:

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