Skip to content
KitploitKITPLOIT
HerramientasExploitsBlog
Log in
Enviar
HerramientasExploitsBlog
Enviar

¡Herramientas de Hacking, PenTest y Ciberseguridad para tu Arsenal de Seguridad!

Kitploit es un directorio de herramientas de hacking, ciberseguridad y pentesting. Descubre las últimas actualizaciones de proyectos para encontrar vulnerabilidades, analizar sistemas, automatizar pruebas y fortalecer tu seguridad.

FeedsContactoPrivacidad© 2026 Kitploit

Directorio de Herramientas

Categorías

Ver todas las categorías
Loading categories
LOLRMM — Catálogo curado de herramientas de Remote Monitoring and Management abusadas por actores de amenazas, con perfiles YAML, reglas de detección Sigma y acceso a API para threat hunting y prevención. | Kitploit
Herramientas/GitHubGitHub/magicsword-io/lolrmm
Herramientas DefensivasGestión de Indicadores de Compromiso (IOC)Feeds y Agregadores de AmenazasInteligencia de AmenazasAprendizaje y EducaciónRed TeamingRespuesta a IncidentesRecursos CuradosAnálisis de Registros
GitHubmagicsword-io/lolrmm

LOLRMM

Catálogo curado de herramientas de Remote Monitoring and Management abusadas por actores de amenazas, con perfiles YAML, reglas de detección Sigma y acceso a API para threat hunting y prevención.

41290163hace 20h 2mRevisado por Kitploit

Más Populares

Ver todos →

Descubre las herramientas más usadas por nuestra comunidad.

Explora todas las herramientas

Explora nuestra colección de herramientas

Ver todas las herramientas →
Ver RepositorioSitio web
Compartir

LOLRMM - Living Off the Land Remote Monitoring and Management 🖥️🔍

CI build RMM Tools

Bienvenido a LOLRMM (Living Off the Land Remote Monitoring and Management), un proyecto impulsado por la comunidad que proporciona una lista curada de herramientas de monitoreo y gestión remota (RMM) y de acceso remoto que podrían ser potencialmente abusadas por actores de amenazas. Nuestra misión es ayudar a los profesionales de seguridad a mantenerse informados sobre estas herramientas y su potencial de uso indebido, proporcionando a la comunidad un catálogo que puede utilizarse para la caza de amenazas, la detección y la creación de políticas de prevención.

LOLRMM Homepage

🌟 Características principales

  • Sitio estático rápido impulsado por Astro en lolrmm.io – explora el catálogo, filtra por plataforma, busca por nombre/dominio/artefacto y explora los detalles de las herramientas. El contenido del catálogo se renderiza como HTML estático; la búsqueda interactiva y los filtros utilizan JavaScript
  • Instantánea del catálogo (2026-10-06): 358 entradas clasificadas como 261 RMM y 97 RAT, 724 patrones de dominio distintos registrados y 145 herramientas con evidencia de certificado. Consulta el sitio en vivo para conocer los totales actuales; la clasificación del catálogo por sí sola no establece un uso malicioso
  • Gráfico de crecimiento acumulativo que muestra la expansión del catálogo a lo largo del tiempo
  • Registros fuente YAML estructurados que describen los detalles clave de cada herramienta:
    • Nombre de la herramienta, descripción, autor y marcas de tiempo
    • Detalles técnicos (sitio web, metadatos PE, privilegios requeridos, etc.)
    • Sistemas operativos compatibles y capacidades
    • Vulnerabilidades conocidas y rutas de instalación
    • Artefactos dejados en disco, en registros de eventos, en el registro o en la red
    • Métodos de detección (incluidas reglas de Sigma, Splunk, Defender y Sysmon)
    • Referencias y agradecimientos
  • APIs JSON y CSV para acceso programático – obtén el catálogo completo, los dominios de red o registros individuales de herramientas sin necesidad de clave de API
  • Guía descubrible por LLM en lolrmm.io/llms.txt para asistentes de IA y automatización de investigación
  • Detecciones Sigma generadas en detections/ con indicadores de proceso y DNS derivados automáticamente de las entradas del catálogo

🚀 Primeros pasos

Para comenzar a trabajar con LOLRMM:

  1. Explora el catálogo en lolrmm.io – explora por plataforma, filtra por tipo de herramienta o busca artefactos específicos
  2. Clona el repositorio para trabajar directamente con los registros fuente YAML
  3. Obtén datos vía API para integrar los datos del catálogo en tus flujos de trabajo de caza de amenazas y detección

Uso de la API

Obtén el catálogo completo en formato JSON o CSV (no se requiere clave de API):

# Full catalog JSON with all tool details
curl https://lolrmm.io/api/rmm_tools.json

# CSV export for spreadsheet review
curl https://lolrmm.io/api/rmm_tools.csv

# Network domains for hunting
curl https://lolrmm.io/api/rmm_domains.csv

# Individual tool record
curl https://lolrmm.io/api/tools/anydesk.json

Consulta lolrmm.io/api/ para ver la documentación completa de la API y fuentes de datos adicionales.

Soporte 📞

Utiliza el rastreador de incidencias de GitHub para enviar errores o solicitar funcionalidades.

🤝 Contribuir y crear PRs

Mantente en contacto con la comunidad de LOLRMM revisando periódicamente las actualizaciones y contribuyendo al proyecto. Tu participación ayudará a garantizar que el proyecto se mantenga actualizado y sea aún más valioso para los demás.

Si deseas contribuir, sigue estos pasos:

  1. Haz un fork del repositorio
  2. Crea una nueva rama para tus cambios
  3. Realiza tus cambios y confírmalos en tu rama
  4. Sube tus cambios a tu fork
  5. Abre una Pull Request (PR) contra el repositorio upstream

Para obtener instrucciones más detalladas, consulta el archivo CONTRIBUTING.md (si está disponible). Para crear un nuevo archivo YAML para una herramienta RMM, utiliza las plantillas YAML proporcionadas en el directorio yaml.

La validación rechaza las reglas de comodín abiertas en Details.InstallationPaths y Artifacts.Disk[].File. Los patrones de ejecutables basados únicamente en la extensión, como *.exe, *.dll y *.msi, no son seguros ni siquiera dentro de un directorio de proveedor: los motores de políticas de destino pueden extraer solo el nombre del archivo. Utiliza nombres de archivo verificados o patrones con un componente de nombre de archivo específico de la herramienta, como OpsBridgeAgent.exe o Example*.exe. Conserva la evidencia de nombres de ejecutables aleatorizados en las descripciones en lugar de añadir una regla basada únicamente en la extensión. Los patrones de archivo comodín como *.* y * sin ámbito también fallan la validación. Los globs de directorio con ámbito y los artefactos no ejecutables, como C:\ProgramData\Example\* y C:\ProgramData\Example\*.log, siguen siendo compatibles.

Las comprobaciones previas a la fusión también rechazan patrones de dominio de sufijo público, hosts/publicadores compartidos sin ámbito, selectores vacíos, hashes no válidos y evidencia de certificados inconsistente. La puerta de reglas generadas reconstruye las exportaciones en un directorio temporal, comprueba los controles benignos y verifica que la normalización de origen preserve los límites de dominio y excluya los marcadores de posición. Consulta el contrato de seguridad.

Los hosts de descarga compartidos pueden permanecer en un artefacto de red con Detection: false y un DetectionReason; se excluyen de las exportaciones CSV de dominio y Sigma. La misma designación preserva la evidencia de firma para investigación. Los publicadores compartidos utilizados para detección requieren CodeSigning.FileNames exactos más un DetectionReason; los consumidores deben aplicar AND a ese ámbito de archivo con la identidad de firma. El JSON del catálogo sin procesar conserva la evidencia contextual y estos campos. Los consumidores de políticas deben respetarlos en lugar de tratar todos los artefactos registrados como reglas de bloqueo.

Ejecuta las mismas comprobaciones localmente antes de abrir una PR:

poetry install --no-root
poetry run python -m unittest discover -s tests
poetry run python bin/validate.py
poetry run python bin/lint_content.py
poetry run python bin/validate_generated.py

🚨 Detección Sigma

LOLRMM proporciona reglas de detección Sigma para ayudarte a detectar eficazmente posibles amenazas relacionadas con herramientas RMM. Para explorar estas reglas en detalle, navega al directorio detections/sigma/.

¡Feliz caza! 🕵️‍♂️

🏗️ Compilación y pruebas locales

Requisitos

  • Python 3.12+ (PyYAML, o el entorno Poetry existente)
  • Node.js 22.23.4+

El sitio web ahora usa Astro. Desde la raíz del repositorio:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install pyyaml
cd website
npm ci
npm run dev

Visita http://localhost:4321. Los comandos de desarrollo/compilación regeneran automáticamente los datos y las exportaciones de detección desde /yaml. Para compilar y verificar el sitio web estático:

Descargar herramienta