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aethel_core — Motor de WAF lógico de nueva generación construido en SWI-Prolog. Cuenta con un cerebro de aprendizaje inductivo que opera a más de 2M+ LIPS con un decodificador recursivo integrado para neutralizar ofuscaciones anidadas de URL/Hex/HTML en tiempo real. | Kitploit
Motor de WAF lógico de nueva generación construido en SWI-Prolog. Cuenta con un cerebro de aprendizaje inductivo que opera a más de 2M+ LIPS con un decodificador recursivo integrado para neutralizar ofuscaciones anidadas de URL/Hex/HTML en tiempo real.
Aethel-Core: Defensa Cognitiva Automatizada y Simulación de Amenazas Cibernéticas WAF
Un sistema híbrido de ciberseguridad de alta fidelidad y alta velocidad optimizado para Mitigación de Amenazas en Tiempo Real, Ajuste de Instrucciones LLM y Entrenamiento de IA Neuro-Simbólica, construido en SWI-Prolog.
🚀 Innovaciones Clave y Módulos de Arquitectura
1. Motor WAF Central de Alto Rendimiento (activator.pl)
Verificación Dinámica con Retroceso: Consulta firmas de amenazas en RAM mediante búsquedas relacionales limpias.
Protección contra DDoS Volumétrico: Seguimiento con ventana de tiempo deslizante (htg/2) para IPs agresivas.
Tokenización N-Gram y Anclaje de Prefijo: Divide firmas largas en primitivas granulares de 3-4 caracteres para derrotar Ofuscaciones Doble-Sándwich extremas.
2. Decodificador de Ofuscación Multicapa ()
decoder.pl
Ejecuta un pipeline de normalización recursiva en línea: Decodificación Profunda de URL (%XX), Desempaquetado Hexadecimal (\xXX / 0xXX) y normalización de entidades HTML (< / >) con total insensibilidad a mayúsculas/minúsculas.
⚡ 3. Aprendizaje Inductivo y Benchmark del Motor (Métricas de Producción Reales)
El sistema fue sometido a pruebas de estrés contra un Ataque de Mutación Hiper-Caos de 40,000 oleadas (Modo Dios v7.0). Los resultados muestran una densidad de procesamiento extrema bajo fragmentación pesada de payloads:
Reglas Dinámicas Activas en RAM:276,717 Reglas Tokenizadas N-Gram (Generalizadas a partir de 15,000 vectores de amenaza crudos).
Integridad de Seguridad:100% Bloqueado con Meta-Lock (0 EVADIDAS / AGUJEROS).
Inferencias Totales Ejecutadas: 100,201,875 pasos de razonamiento lógico dentro de la memoria principal.
Velocidad Máxima de Inducción: 7,024,009 LIPS (Inferencias Lógicas por Segundo).
Huella de RAM Volátil: ~4.2 MB (4,270 KB asignados, 3,754 KB en uso), funcionando de manera muy estable en plataformas con RAM de 8.0 GB.
Sobrecarga de Recolección de Basura: 7 recolecciones de basura principales y 24 recolecciones de basura de cláusulas completadas en 0.000 segundos puros.
Rendimiento de Hashing JIT: Totalmente indexado en 276,717 Reglas JITI en 4,096 buckets de memoria, asegurando una aceleración absoluta con un Factor de Aceleración de 2,538.4x.
🛡️ Matriz de Mutación de Amenazas Cibernéticas y Formatos
Cubre inundación de tráfico de Capa 7, ataques Web3 (sandwich_economic_attack), explotaciones de infraestructura en la nube (kubelet_cri_hijack) y Amenazas de IA Adversarial de vanguardia (llm_rag_poisoning, deepseek_weight_poison). Soporta exportaciones JSONL totalmente normalizadas para el ajuste de instrucciones LLM.
(Nota: Puedes verificar el comportamiento de ejecución de la interfaz central dentro de las referencias del repositorio).
🔒 Propiedad Intelectual y Licencias
Todos los Derechos Reservados. El repositorio público contiene interfaces de demostración (activator.pl, decoder.pl). El motor de automatización central del backend y las reglas de tokenización inductiva permanecen como propiedad exclusiva.