
Despliega un Agente de Prodo-Typing FullStack en tu Cuenta de AWS (OpenClaw, Kiro-Cli, Pi, Hermes, Claude Code, Codex)
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📝 Lee el artículo del blog: "Le di a mi agente su propia cuenta de AWS"
TL;DR — despliega Lowkey:
curl -sfL install.lowkey.run | bashFunciona en bash, zsh y AWS CloudShell. El instalador te guía a través del pack, perfil y método de despliegue de forma interactiva.
Ejemplos con una sola línea (no interactivo):
# Full builder agent (can create/modify/delete AWS resources) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack openclaw --profile builder # Read-only advisor (can see everything, change nothing) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack openclaw --profile account_assistant # Personal assistant (Bedrock only, no AWS access) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack claude-code --profile personal_assistant # Sandboxed personal assistant (NemoClaw — isolated in OpenShell sandbox) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack nemoclaw --profile personal_assistant # Kiro CLI agent (AWS agentic IDE — requires interactive login after deploy) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack kiro-cli --profile builder # Codex CLI agent (OpenAI — builder agent, no Bedrock) curl -sfL install.lowkey.run | bash -s -- -y --pack codex-cli # After deploy, SSM into the instance and run: codex login # (ChatGPT/browser OR API key — your choice)Requiere: AWS CLI + acceso de administrador en una cuenta sandbox dedicada.
⚠️ Despliega en una cuenta limpia — los LLMs cometen errores, un sandbox limita el radio de explosión.
Desinstalación:
curl -sfL uninstall.lowkey.run | bash
Ejecuta curl -sfL install.lowkey.run | bash — el instalador te guía a través del pack, perfil, tamaño de instancia y método de despliegue (CloudFormation CLI o consola).
📊 Desactivación de telemetría: El instalador envía telemetría de instalación anónima (inicio/éxito/fallo + SO/arquitectura/duración — sin código, credenciales, IPs ni nombres de host). Para desactivarlo antes de instalar:
mkdir -p ~/.lowkey && touch ~/.lowkey/telemetry-offO establece
LOWKEY_TELEMETRY=0al ejecutar el instalador. Detalles de privacidad completos →
Banderas CLI para despliegues no interactivos:
Perfiles de permisos:
Paquetes de agente:
El instalador descubre paquetes dinámicamente y pregunta cuál desplegar. Los paquetes experimentales están claramente marcados.
¡Funciona desde AWS CloudShell! Puedes ejecutar el instalador directamente desde AWS CloudShell — no se necesita configuración local. CloudShell ya tiene credenciales AWS configuradas a través de tu sesión de consola.
aws cloudformation create-stack
--stack-name my-loki
--template-body file://template.yaml
--parameters ParameterKey=EnvironmentName,ParameterValue=my-loki
--capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM
--region us-east-1
aws cloudformation create-stack
--stack-name my-hermes
--template-body file://template.yaml
--parameters
ParameterKey=EnvironmentName,ParameterValue=my-hermes
ParameterKey=PackName,ParameterValue=hermes
ParameterKey=InstanceType,ParameterValue=t4g.medium
ParameterKey=DataVolumeSize,ParameterValue=0
--capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM
--region us-east-1
aws ssm start-session --target
openclaw tui # or use the alias: loki tui
Guía completa de despliegue: [Deploying Lowkey on AWS](https://github.com/inceptionstack/lowkey/wiki/Deploying-Lowkey-on-AWS)
</details>
### Paso 2: Ejecuta los Bootstraps Esenciales
> **Importante — estos reducen errores y mejoran significativamente el comportamiento del agente.**
Después de conectarte a Lowkey por primera vez, ejecuta los bootstraps esenciales. Se encuentran en: [`bootstraps/essential/`](https://github.com/inceptionstack/lowkey/tree/main/bootstraps/essential)
**Ejemplo de prompt** — pega esto en tu chat de Lowkey:
> *"Lowkey, por favor, haz bootstrap de ti mismo basándote en esta url https://github.com/inceptionstack/lowkey/tree/main/bootstraps/essential"*
Bootstraps esenciales disponibles:
- **BOOTSTRAP-ALARMS** — Configura la supervisión de alarmas de CloudWatch
- **BOOTSTRAP-CODING-GUIDELINES** — Establece estándares de desarrollo y prácticas de codificación
- **BOOTSTRAP-DAILY-UPDATE** — Configura procedimientos de actualización de estado diaria
- **BOOTSTRAP-DIAGRAMS** — Habilita la generación de diagramas de arquitectura
- **BOOTSTRAP-DISK-SPACE-STRAT** — Configura la estrategia de gestión del espacio en disco
- **BOOTSTRAP-MCPORTER** — Configura MCPorter para la gestión de herramientas MCP
- **BOOTSTRAP-MEMORY-SEARCH** — Habilita la funcionalidad de búsqueda de memoria persistente
- **BOOTSTRAP-PLAYWRIGHT** — Configura la automatización del navegador Playwright
- **BOOTSTRAP-SECRETS-AWS** — Configura la gestión de secretos y credenciales de AWS
- **BOOTSTRAP-SECURITY** — Establece protocolos y directrices de seguridad
### Paso 3: Ejecuta los Bootstraps Opcionales
> Buenos de tener — echa un vistazo y elige lo que se ajuste a tu flujo de trabajo.
Después de ejecutar los bootstraps esenciales, ejecuta los bootstraps opcionales que prefieras, ubicados en: [`bootstraps/optional/`](https://github.com/inceptionstack/lowkey/tree/main/bootstraps/optional)
Bootstraps opcionales disponibles:
- **BOOTSTRAP-GITHUBACTION-CODE-REVIEW** — Integra GitHub Actions con revisión de código automatizada
- **BOOTSTRAP-PIPELINE-NOTIFICATIONS** — Configura notificaciones de pipelines CI/CD
- **BOOTSTRAP-SKILLS** — Instalación / recuperación manual de la biblioteca loki-skills (autoinstalada por el paquete `openclaw`)
- **BOOTSTRAP-WEB-UI** — Configura la interfaz de usuario web
- **OPTIMIZE-TOO-LARGE-CONTEXT** — Estrategias de optimización para ventanas de contexto grandes
### Paso 4: Integración con Telegram (si es necesario)
Si deseas usar Lowkey a través de Telegram, ejecuta los bootstraps de Telegram ubicados en: [`bootstraps/telegram/`](https://github.com/inceptionstack/lowkey/tree/main/bootstraps/telegram)
- **BOOTSTRAP-TELEGRAM** — Configura la integración básica del bot de Telegram
- **BOOTSTRAP-TELEGRAM-GROUP** — Configura la funcionalidad de chat grupal de Telegram
### Desinstalación
Elimina una o todas las implementaciones de Lowkey de tu cuenta:```sh
curl -sfL uninstall.lowkey.run | bash
| Bandera | Descripción |
|---|
--non-interactive | Omite todos los avisos, usa valores predeterminados (alias: --yes, -y) |
--pack <nombre> | Paquete de agente: openclaw, claude-code, hermes, nemoclaw, kiro-cli, codex-cli, pi, ironclaw, roundhouse |
--profile <nombre> | Perfil de permisos: builder, account_assistant, personal_assistant |
--method <método> | Método de despliegue: cfn (CloudFormation) |
| Perfil | IAM | Instancia | Caso de uso |
|---|
🔴 builder | AdministratorAccess | t4g.xlarge | Construir apps, desplegar infraestructura, gestionar pipelines |
🟡 account_assistant | ReadOnlyAccess + Bedrock | t4g.medium | Análisis de costos, revisión de arquitectura, depuración |
🟢 personal_assistant | Solo Bedrock | t4g.medium | Escritura, investigación, ayuda en codificación, tareas diarias |
| Paquete | Descripción | Instancia | Volumen de datos |
|---|
| OpenClaw (predeterminado) | Agente de IA con estado, puerta de enlace 24/7, memoria persistente, Telegram/Discord/Slack | t4g.xlarge recomendado | 80GB |
| Claude Code | Agente de codificación de Anthropic — soporte nativo para Bedrock, versión CLI fija, plugins AWS + MCP, acceso completo a herramientas | t4g.large recomendado | No necesario (establecer a 0) |
| Hermes (experimental) | Agente CLI de NousResearch — más ligero, centrado en terminal, habilidades de automejora | t4g.medium suficiente | No necesario (establecer a 0) |
| Pi (experimental) | Entorno de codificación mínimo en terminal — herramientas de lectura, escritura, edición, bash | t4g.medium suficiente | No necesario (establecer a 0) |
| IronClaw (experimental) | Agente de IA basado en Rust de NEAR AI — binario estático, inicio rápido | t4g.medium suficiente | No necesario (establecer a 0) |
| NemoClaw (experimental) | OpenClaw en sandbox NVIDIA OpenShell — aislamiento Landlock + seccomp + netns, Bedrock a través de bedrockify. Solo perfil personal_assistant. | t4g.xlarge requerido | 80GB |
| Kiro CLI (experimental) | Cliente de terminal IDE agentivo de AWS con soporte de servidor MCP. Usa su propia inferencia en la nube (no Bedrock). Requiere inicio de sesión SSO interactivo después del despliegue. | t4g.medium suficiente | No necesario (establecer a 0) |
| Codex CLI (experimental) | Agente de codificación Codex de OpenAI — usa la API de OpenAI directamente (sin Bedrock). Configurado como agente builder (danger-full-access). Después de completar la instalación, haz SSM a la instancia y ejecuta codex login. | t4g.medium suficiente | No necesario (establecer a 0) |
| Troika (experimental) | Máquina de codificación de tres arneses — OpenClaw/Hermes + Claude Code + Codex CLI, todo a través de Amazon Bedrock. Elige un controlador diario para iniciar automáticamente en el inicio de sesión SSM; cambia con agents driver <nombre>. Solo builder. Requiere acceso al modelo Anthropic + Bedrock Mantle. | t4g.xlarge requerido | 80GB |
Encuentra despliegues por etiqueta, te permite seleccionar cuáles eliminar, borra stacks de CloudFormation (los despliegues heredados de Terraform aún se desmantelan mediante una referencia heredada fija) y, opcionalmente, elimina los buckets de estado y tablas de bloqueo.
Lowkey utiliza una arquitectura basada en packs para desplegar diferentes entornos de ejecución de agentes de IA. Cada pack es un módulo autónomo con su propio script de instalación, manifiesto y recursos.
| Pack | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
bedrockify | Base (autoinstalado) | Proxy compatible con OpenAI para Amazon Bedrock. Se ejecuta como un daemon systemd en el puerto 8090. La mayoría de los packs de agentes dependen de este. |
openclaw | Agente | Agente de IA con estado completo, puerta de enlace 24/7, memoria persistente, soporte multicanal (Telegram, Discord, Slack). Incluye Claude Code. |
claude-code | Agente | CLI de Claude Code de Anthropic. Soporte nativo para Bedrock (no necesita bedrockify), versión fija (se puede sobrescribir en la instancia: packs/claude-code/install.sh --version latest), plugins de AWS + proxy MCP, permisos totales de herramientas. |
hermes | Agente (experimental) | Agente CLI Hermes de NousResearch. Habilidades de auto-mejora, bucle de aprendizaje, ligero. Utiliza bedrockify para el acceso a modelos. |
pi | Agente (experimental) | Agente de codificación Pi. Arnés mínimo de codificación en terminal con herramientas de lectura, escritura, edición y bash. Puro Node.js. |
ironclaw | Agente (experimental) | IronClaw de NEAR AI. Agente basado en Rust con herramientas de shell/archivos, soporte MCP. Binario estático único. |
nemoclaw | Agente (experimental) | NemoClaw — OpenClaw dentro de un sandbox NVIDIA OpenShell con aislamiento de Landlock, seccomp y espacio de nombres de red. La inferencia se enruta a través de bedrockify en el host (no se necesita clave API de NVIDIA). Solo compatible con el perfil personal_assistant — el sandbox bloquea todo acceso a la API de AWS. Requiere Docker + t4g.xlarge. |
kiro-cli | Agente (experimental) | Kiro CLI — Cliente de terminal IDE agéntico de AWS con soporte de servidor MCP. Utiliza su propia inferencia en la nube (sin Bedrock/bedrockify). Preinstala servidores MCP de AWS (terraform, ecs, eks, core, docs). Requiere inicio de sesión SSO interactivo después del despliegue: kiro-cli login --use-device-flow. |
codex-cli |
install.sh → picks pack → CloudFormation → EC2 instance └── bootstrap.sh --pack openclaw --region us-east-1 --model ... ├── Phase 1: System setup (SSM, Node.js, volumes) ├── Writes /tmp/loki-pack-config.json (packs read via jq) ├── Phase 2: Install deps (bedrockify) → Install pack (openclaw/hermes) └── Phase 3: Brain files, Claude Code, Bedrock check
Cada paquete lee solo lo que necesita del archivo de configuración JSON. El despachador de bootstrap resuelve dependencias automáticamente desde `packs/registry.yaml`.
### Uso Independiente de Paquetes
Los paquetes también se pueden ejecutar individualmente (por ejemplo, en una instancia EC2 existente):```bash
# Install bedrockify + hermes manually
git clone https://github.com/inceptionstack/lowkey.git
cd lowkey
# Install bedrockify first (dependency)
bash packs/bedrockify/install.sh --region us-east-1 --port 8090
# Then install your agent pack
bash packs/hermes/install.sh --region us-east-1 --hermes-model anthropic/claude-opus-4.6
# Or for OpenClaw
bash packs/openclaw/install.sh --region us-east-1 --model us.anthropic.claude-opus-4-6-v1 --port 3001
# Or for NemoClaw (sandboxed OpenClaw — needs Docker, personal_assistant only)
bash packs/nemoclaw/install.sh --region us-east-1 --model us.anthropic.claude-sonnet-4-6 --profile personal_assistant
# Or for Kiro CLI (no bedrockify needed, requires interactive login after install)
bash packs/kiro-cli/install.sh --region us-east-1
# Or for Codex CLI (no bedrockify needed, authenticate post-install)
bash packs/codex-cli/install.sh --region us-east-1 --model gpt-5.4
# Then: codex login
Para añadir un nuevo runtime de agente:
packs/<name>/ con manifest.yaml, install.sh, y resources/packs/registry.yaml con tipo, dependencias y requisitos de infraAllowedValues de PackName en la plantilla de CloudFormationinstall.shConsulta los packs existentes para ver el patrón. Cada install.sh debe poder ejecutarse de forma independiente con argumentos CLI --key value y soportar --help.
¿Qué pasaría si le dieses a OpenClaw su propia cuenta de AWS para gestionar y controlar, y le pidieras que construya cosas por ti?
Construir un prototipo nunca ha sido tan rápido. Herramientas como Lovable, Base44 y Bolt permiten a cualquier desarrollador pasar de una idea a un demo funcional en minutos. Para aplicaciones frontend simples con CRUD básico, estas plataformas ofrecen una velocidad genuina. El lado de los prototipos está prácticamente resuelto.
El problema comienza cuando un equipo decide construir algo real en AWS. Incluso ingenieros experimentados que saben exactamente lo que quieren construir pasan días en infraestructura antes de escribir una sola línea de lógica de negocio: aprovisionar cómputo, diseñar políticas de IAM, configurar redes, establecer pipelines de CI/CD, instrumentar monitorización y establecer bases de seguridad. Para un fundador en solitario o un equipo pequeño sin recursos dedicados de DevOps, esto puede crear retrasos enormes o significar que nunca se llegue a enviar un producto lo suficientemente rápido (o en absoluto).
La alternativa (y lo que la mayoría de los fundadores en solitario y equipos informales podrían hacer) es construir rápidamente en una plataforma de desarrollo rápido y migrar a AWS más tarde. Eso crea un conjunto diferente de problemas. Estas plataformas son una "caja negra", no pueden acceder a servicios reales de AWS excepto lo prescrito (si acaso), y requieren reescrituras completas cuando los equipos las superan. La deuda técnica se acumula silenciosamente hasta que alguien necesita una integración de pago (diferente o más complicada), un requisito de cumplimiento, o una carga de trabajo que la plataforma simplemente no puede soportar (APIs backend especiales o incluso un producto solo de API, esquemas o gráficos de datos especializados, provisiones de escala especiales, opciones de seguridad especializadas y más). En ese punto, el equipo se enfrenta a la elección entre una costosa reescritura o quedarse en una plataforma que limita lo que pueden construir.
Sería genial si los desarrolladores no tuvieran que elegir entre velocidad y control.
Tres capacidades han convergido para hacer que este problema sea solucionable por primera vez.
1. Agentes de IA que realmente funcionan. OpenClaw (y otras herramientas similares a claw), el framework de agentes de IA de código abierto, demostró a escala que los usuarios (algunos son desarrolladores) confiarán en un agente de IA para ejecutar comandos de shell, gestionar archivos e interactuar con APIs — cuando el agente es capaz y el humano retiene el control. Alcanzó 317k estrellas en GitHub en 6 semanas, una de las curvas de adopción más rápidas en la historia del código abierto.
2. Infraestructura-como-código está madura. aws-cli, Terraform, AWS CDK, CloudFormation, SAM y otras herramientas hacen que el aprovisionamiento de recursos sea completamente programable. Un agente de IA puede generar, modificar y desplegar infraestructura utilizando las mismas herramientas que usaría un ingeniero humano — produciendo resultados que son auditables, controlados por versiones y reversibles.
3. Los modelos fundacionales pueden razonar sobre arquitectura. Modelos como Anthropic Claude soportan las ventanas de contexto y la fiabilidad de uso de herramientas necesarias para el aprovisionamiento de infraestructura en múltiples pasos. Pueden razonar sobre arquitectura de aplicaciones full-stack, generar configuraciones correctas y mantener contexto a lo largo de sesiones de construcción de varias horas.
Estas tres capacidades son los bloques de construcción. Lowkey es lo que obtienes cuando los combinas en un único paquete desplegable, y luego le das su propia cuenta de AWS para administrar 24/7.
Lowkey es un agente de IA de código abierto, desplegable por ti mismo, que vive en tu cuenta de AWS (normalmente una por cuenta para que los agentes no se pisen entre sí) y construye código real, infraestructura, despliegues y configuraciones.
Clona el repositorio, despliega mediante CloudFormation, y en cuestión de minutos tienes un agente 24/7 ejecutándose en tu cuenta, conectado a Amazon Bedrock (por defecto, puedes cambiarlo), cargado con habilidades de infraestructura AWS y listo para construir. El agente es accesible mediante Telegram, Discord, Slack o una interfaz de terminal, y mantiene memoria completa entre sesiones, por lo que siempre sabe qué construyó, qué está desplegado y en qué estado está todo.
Lowkey maneja el ciclo de vida completo de construcción dentro de tu cuenta de AWS:
Todo lo que Lowkey construye puede usar (pero no se limita a) servicios estándar de AWS: CloudFormation o CDK o Terraform para infraestructura, CodeCommit o GitHub para código, Lambda o ECS para cómputo, DynamoDB o RDS para datos. No hay runtime propietario, ni capa de abstracción, ni migración requerida cuando tu aplicación crece más allá de la etapa de prototipo.
Tú eres dueño de todo. Desactiva Lowkey mañana y tus aplicaciones seguirán funcionando. Cada recurso es visible en la consola de AWS, portable a cualquier cadena de herramientas y tuyo para modificar.
A diferencia de herramientas de codificación con IA (Cursor, Kiro, Claude Code) que se ejecutan en tu portátil y se detienen cuando el portátil se cierra, Lowkey es un agente persistente que vive en tu cuenta de AWS las 24 horas del día. Empieza una construcción el martes, vuelve el jueves, y sabe exactamente en qué punto está.
A diferencia de plataformas de desarrollo rápido (Replit, Lovable, Bolt) que abstraen la infraestructura y atrapan tu código en runtimes propietarios, Lowkey funciona dentro de AWS. Tu infraestructura es AWS real, gestionada por herramientas estándar de IaC, sin dependencia de proveedores externos (excepto AWS por supuesto, pero podrías elegir construir aplicaciones completamente contenerizadas para portarlas fácilmente en el futuro).
A diferencia de un asistente de IA de propósito general, Lowkey viene con habilidades de infraestructura AWS y los permisos de IAM para aprovisionar recursos realmente. Está diseñado específicamente para construir y operar en AWS. En lugar de estar completamente encerrado en un sandbox de VM o sandbox de Docker, su sandbox está definido por los límites de la cuenta de AWS en la que vive.
No incluye ninguna habilidad de clawhub (un gran riesgo de seguridad allí), pero viene con habilidades mayormente de AWS y Playwright MCP usando mcporter.
Capturas de pantalla reales de uso real — construyendo aplicaciones, depurando infraestructura y monitorizando recursos de AWS.
Describe lo que quieres en inglés simple. Lowkey planifica la arquitectura, escribe el código, configura CI/CD y despliega — todo mientras tú observas o haces otra cosa.
Antes de tocar ningún código, Lowkey presenta un plan de arquitectura completo — modelo de datos, flujo de tráfico, componentes de infraestructura y estrategia de despliegue. Tú revisas y ajustas antes de que empiece a construir.
Retoma donde lo dejaste desde cualquier dispositivo. Lowkey tiene memoria completa de cada proyecto, cada decisión, cada recurso que desplegó. Sin impuesto por cambio de contexto.
Lowkey no espera a que le preguntes. Envía informes diarios que cubren costes de AWS, hallazgos de seguridad, CVEs críticos y estado de pipelines — antes de que abras tu portátil.
Lowkey puede leer desde Security Hub, GuardDuty e Inspector. Cuando encuentra informes de CVE, puede proponer correcciones, reconstruir imágenes de contenedores y verificar el resultado. Esta es una característica de conveniencia, no una garantía de seguridad — siempre revisa lo que hace.
Izquierda: El agente detecta CVEs durante la noche. Derecha: Todos los CVEs eliminados, aplicación verificada funcionando.
Cuando algo se rompe, Lowkey rastrea el problema a través de VPCs, balanceadores de carga, tablas de rutas y DNS — luego lo arregla y te dice qué pasó.
Lowkey no es una herramienta de un solo uso que abres cuando necesitas algo. Es un compañero siempre activo que vive en tu cuenta de AWS 24/7 — codificando, desplegando, monitorizando y mejorando mientras tú te centras en lo que importa.
| Hora | Qué sucede | |
|---|---|---|
| 🌅 | 8:00 AM | Llega el informe matutino. Antes de que abras tu portátil, Lowkey envía un informe diario: resumen de hallazgos de seguridad, gasto nocturno ($3.20), CVEs señalados en tus imágenes de contenedor, todos los pipelines en verde. |
| ☕ | 9:30 AM | Tienes una idea. Vía terminal SSM: "Constrúyeme una API REST serverless con DynamoDB, autenticación Cognito y un frontend React." Para cuando terminas tu café — está en vivo, con tests, un pipeline de CI/CD y alarmas de CloudWatch. Todo IaC. |
| 🛡️ | 11:00 AM | Lowkey señala algo. Un chequeo de latencia rutinario detecta un grupo de seguridad demasiado permisivo. Lowkey propone restringirlo, actualiza la plantilla de CloudFormation y te envía un resumen para que lo revises. |
| 📱 | 2:15 PM | Itera desde cualquier lugar. Mensaje desde tu teléfono: "Añade un endpoint WebSocket a la API que construí esta mañana." Lowkey recuerda la arquitectura completa — sin necesidad de contexto. |
| 📋 | 5:30 PM | Resumen del día. "Resume todo lo que construimos hoy." Lowkey recapitula: 2 nuevos servicios desplegados, 14 recursos de CloudFormation creados, 3 pipelines configurados, todos los tests pasando. Copia y pega para tu equipo. |
| 🌙 | 3:00 AM | Mientras duermes. Trabajos programados pueden auditar tu infraestructura contra las mejores prácticas de AWS. Lowkey encuentra optimizaciones de costes y señala mejoras, registrando todo para tu revisión matutina. |
Lowkey está construido sobre OpenClaw, el framework de agentes de IA de código abierto. El repositorio lowkey empaqueta todo lo necesario para desplegar una instancia de Lowkey lista para producción:
1. Despliegue con un clic. Despliega la plantilla de CloudFormation. Crea una VPC aislada, una instancia EC2 T4g.xlarge por defecto (recomendada para que pueda realmente hacer cosas como construir y ejecutar tests, construir código, dockerizar cosas y más, como una máquina de desarrollo real), roles de IAM, servicios de seguridad e instala Lowkey con un espacio de trabajo preconfigurado. Tiempo total de despliegue: ~4-10 minutos.
2. Monitorización configurable. El despliegue incluye cinco servicios de seguridad de AWS individualmente activables/desactivables — Security Hub, GuardDuty, Inspector, Access Analyzer y AWS Config — todos activados por defecto. Para entornos de test/desarrollo, desactiva lo que no necesites. La instancia EC2 usa SSM Session Manager en lugar de SSH (sin puertos abiertos), y la puerta de enlace de Lowkey solo escucha en localhost (no expuesta a la red). Nota: Activar estos servicios no hace que el agente en sí sea seguro — significa que el agente puede mostrar hallazgos de estas herramientas. Tú sigues siendo responsable de revisarlos y actuar en consecuencia.
3. Observar → Planificar → Actuar. Lowkey lee el estado actual de tu cuenta de AWS, planifica las siguientes acciones y las ejecuta con plenos poderes de administración. (recuerda - un gran poder conlleva una gran responsabilidad. esto es arriesgado, así que úsalo en una cuenta de AWS limpia para minimizar el radio de explosión si el agente comete errores)
4. Memoria persistente. El historial de conversación y la memoria del agente se almacenan localmente en la instancia. Lowkey mantiene archivos de espacio de trabajo (SOUL.md, TOOLS.md, MEMORY.md) que le dan continuidad entre sesiones y reinicios. Sabe lo que construyó ayer.
5. Tus datos se quedan contigo. Las únicas llamadas externas son a Amazon Bedrock para inferencia de IA (procesadas bajo la política de privacidad de datos de Bedrock — tus datos no se utilizan para entrenar modelos). Alternativamente, usa tu propia clave de API de Anthropic o un proxy de LiteLLM. Ningún código, configuración de infraestructura o datos de aplicación salen de tu cuenta. El instalador envía telemetría de instalación anónima (inicio/éxito/fallo de instalación con SO + arquitectura + duración — sin código, credenciales, IPs, hostnames o rutas de archivos) — mira exactamente qué se envía y cómo desactivarlo.
El instalador install.sh envía telemetría anónima y agregada para ayudarnos a corregir fallos de instalación y entender en qué plataformas se ejecuta.
started / completed / failed) + duración + una huella de máquina hash SHA-256 unidireccional. Eso es todo.Detalles completos, esquema wire-level y referencias de fuente: Telemetría y Privacidad — y el código está en install.sh (busca _telem_). No confíes en nosotros, léelo.
Fundadores individuales y equipos pre-seed (1–3 personas) frustrados por las limitaciones de las plataformas de desarrollo rápido, como la falta de backend personalizado, sin servicios reales de AWS, sin camino a producción, que necesitan iterar rápidamente sin acumular deuda técnica.
Equipos de startups pequeñas (2–10 personas) que compiten por encontrar el product-market fit con recursos limitados. Necesitan capacidades sofisticadas de backend como pagos, integraciones, cumplimiento normativo y no pueden permitirse recursos dedicados de DevOps o tienen demasiado trabajo.
Equipos de innovación corporativa que construyen pruebas de concepto. Deben cumplir con los estándares de seguridad corporativos, no pueden usar plataformas externas que requieran que los datos salgan de su cuenta de AWS, y son evaluados por la velocidad de validación.
Cualquier desarrollador que sabe lo que quiere construir en AWS pero no quiere pasar una semana en infraestructura antes de escribir lógica de negocio para construir un POC.
| Componente | Costo Mensual Estimado |
|---|---|
| EC2 t4g.medium (24/7) | ~$25 |
| EC2 t4g.xlarge (24/7) (recomendado para trabajo de desarrollo complejo) | ~$100 |
| Volúmenes EBS (40GB + 80GB) | ~$10 |
| Bedrock (uso moderado, sonnet 4.6) (recomendado: opus 4.6 para tareas principales, sonnet 4.6 para subagentes) asumiendo que construyes todos los días. | $300–$2000 (o mucho más si eres muy activo en opus 4.6) |
| Servicios de seguridad | ~$5 (activables individualmente) |
Lowkey puede estimar costos antes de aprovisionar recursos y resumir tu gasto real en AWS en cualquier momento. Configura alertas de AWS Budgets durante la configuración.
Lowkey tiene acceso de administrador a tu cuenta de AWS. Esto es lo que lo hace útil — y lo que lo hace peligroso. Sé honesto contigo mismo sobre las compensaciones:
Mitigaciones que recomendamos:
Lowkey es:
Lowkey es completamente de código abierto. Las plantillas de despliegue, archivos brain, habilidades y scripts de arranque están disponibles en github.com/inceptionstack/lowkey.
Construido sobre OpenClaw, Hermes, NemoClaw y Kiro CLI — elige tu runtime de agente al momento del despliegue.
| Repo | Descripción |
|---|---|
| lowkey | Plantillas de despliegue (CloudFormation), sistema de paquetes, scripts de arranque, archivos brain |
| loki-skills | Biblioteca de habilidades del agente — infraestructura AWS, observabilidad, pagos y más (OpenClaw + Hermes) |
| bedrockify | Proxy compatible con OpenAI para Amazon Bedrock — completaciones de chat y embeddings en un binario |
| ai-patterns | Patrones de Arquitectura para Agentes de IA — definiciones, nomenclatura y consideraciones de diseño |
Contribuciones, problemas y comentarios son bienvenidos.
| Agente (experimental) |
Codex CLI — Agente de codificación de OpenAI. Se conecta directamente a la API de OpenAI (sin Bedrock/bedrockify). Configurado como agente constructor (danger-full-access, nunca solicita). Paso posterior a la instalación: conéctate por SSM a la instancia y ejecuta codex login (interactivo) — la autenticación se difiere intencionalmente hasta después del despliegue. |
troika | Agente (experimental) | Máquina de codificación de tres arneses: OpenClaw/Hermes + Claude Code + Codex CLI en una instancia, todo a través de Bedrock. Elige un conductor diario que se lanza automáticamente al iniciar sesión por SSM; cambia en cualquier momento con agents driver <name>. Solo para constructores. Requiere acceso a modelos Anthropic + acceso a Bedrock Mantle (openai.gpt-5.5). |
roundhouse | Agente | Roundhouse — Agente de codificación de IA basado en Pi con canal de Telegram. Utiliza el SDK nativo de Bedrock (sin bedrockify). Requiere los parámetros TelegramBotTokenSecret y TelegramUser. |