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loki — Sistema de agregación de logs multitenant, escalable horizontalmente, que indexa etiquetas en lugar de texto completo, se integra con Grafana y está optimizado para el almacenamiento y la consulta de logs de Kubernetes. | Kitploit
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Utilidades de Propósito GeneralUtilidades y FrameworksRespuesta a IncidentesAnálisis de RegistrosTop en Análisis de Registros #3
GitHubgrafana/loki

loki

Sistema de agregación de logs multitenant, escalable horizontalmente, que indexa etiquetas en lugar de texto completo, se integra con Grafana y está optimizado para el almacenamiento y la consulta de logs de Kubernetes.

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29.0k4.1k858hace 12h 3mRevisado por Kitploit
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Loki: como Prometheus, pero para logs.

Loki es un sistema de agregación de logs multiinquilino, altamente disponible y escalable horizontalmente, inspirado en Prometheus. Está diseñado para ser muy rentable y fácil de operar. No indexa el contenido de los logs, sino un conjunto de etiquetas para cada flujo de logs.

En comparación con otros sistemas de agregación de logs, Loki:

  • no realiza indexación de texto completo sobre los logs. Al almacenar logs no estructurados comprimidos e indexar solo metadatos, Loki es más simple de operar y más barato de ejecutar.
  • indexa y agrupa los flujos de logs utilizando las mismas etiquetas que ya usas con Prometheus, lo que te permite alternar sin problemas entre métricas y logs usando las mismas etiquetas que ya usas con Prometheus.
  • es especialmente adecuado para almacenar logs de Pods de Kubernetes. Los metadatos, como las etiquetas de los Pods, se recopilan e indexan automáticamente.
  • tiene soporte nativo en Grafana (requiere Grafana v6.0).

Una stack de logging basada en Loki consta de 3 componentes:

  • Alloy es el agente, encargado de recopilar los logs y enviarlos a Loki.
  • Loki es el servicio principal, encargado de almacenar los logs y procesar las consultas.
  • Grafana para consultar y visualizar los logs.

Ten en cuenta que Alloy reemplazó a Promtail en la stack, porque Promtail se considera funcionalmente completo y el desarrollo futuro de la recopilación de logs estará en Grafana Alloy.

Loki es como Prometheus, pero para logs: preferimos un enfoque multidimensional basado en etiquetas para la indexación y queremos un sistema de un solo binario, fácil de operar y sin dependencias. Loki se diferencia de Prometheus al centrarse en logs en lugar de métricas y al entregar los logs mediante push, en lugar de pull.

Primeros pasos

  • Instalación de Loki
  • Instalación de Alloy
  • Primeros pasos

⚠️ Migración del Helm Chart

A partir del 16 de marzo de 2026, el Helm chart de Grafana Loki se bifurcará a un nuevo repositorio grafana-community/helm-charts. El chart en el repositorio de Loki continuará manteniéndose solo para usuarios de GEL. Consulta #20705 para más detalles.

Actualización

  • Actualización de Loki

Documentación

  • Última versión
  • Próxima versión, en la punta de la rama principal

Secciones de uso frecuente:

  • Documentación de la API para enviar logs a Loki.
  • Etiquetas
  • Operaciones
  • Cliente Docker Driver es un plugin de Docker para enviar logs directamente a Loki desde contenedores Docker.
  • LogCLI proporciona una interfaz de línea de comandos para consultar logs.
  • Loki Canary supervisa tu instalación de Loki en busca de logs faltantes.
  • Solución de problemas ofrece ayuda para lidiar con mensajes de error.
  • Loki en Grafana describe cómo configurar una fuente de datos de Loki en Grafana.

Obtener ayuda

Si tienes alguna pregunta o comentario sobre Loki:

  • Busca hilos existentes en el foro de la comunidad de Grafana Labs para Loki: https://community.grafana.com
  • Haz una pregunta en el canal de Slack de Loki. Para invitarte al Slack de Grafana, visita https://slack.grafana.com/ y únete al canal #loki.
  • Abre un issue para errores, problemas y sugerencias de funcionalidades.
  • Envía un correo electrónico a [email protected], o utiliza la interfaz web.
  • Los problemas de interfaz de usuario deben registrarse directamente en Grafana.

Tus comentarios siempre son bienvenidos.

Lecturas adicionales

  • El documento de diseño original de Loki es una buena fuente para discutir la motivación y las decisiones de diseño.
  • La charla de Callum Styan en DevOpsDays Vancouver de marzo de 2019 "Grafana Loki: Log Aggregation for Incident Investigations".
  • Entrada de blog de Grafana Labs "How We Designed Loki to Work Easily Both as Microservices and as Monoliths".
  • La charla de Tom Wilkie a principios de 2019 en CNCF París/FOSDEM "Grafana Loki: like Prometheus, but for logs" (diapositivas, vídeo).
  • La charla de David Kaltschmidt en KubeCon 2018 "On the OSS Path to Full Observability with Grafana" (diapositivas, vídeo) sobre cómo encaja Loki en un entorno nativo de la nube.
  • Entrada de blog de Goutham Veeramachaneni "Loki: Prometheus-inspired, open source logging for cloud natives" sobre los detalles de la arquitectura de Loki.
  • Entrada de blog de David Kaltschmidt "Closer look at Grafana's user interface for Loki" sobre las ideas que dieron forma a la interfaz de usuario de logging.
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