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awesome-game-security

Índice seleccionado de investigación de seguridad en videojuegos: internals de sistemas anti-cheat, ataques DMA, ingeniería inversa, protecciones de kernel/móviles y hooking de API de gráficos para análisis ofensivo y defensivo.

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3.6k516235hace 2h 56mRevisado por Kitploit

awesome-game-securityAwesome

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Muestra respeto a todos los proyectos a continuación, perfectas obras de arte 🫡

NeverC y NeverD — Tu compilador y decodificador para la era de la IA

A medida que los agentes de IA escriben, analizan y reescriben cada vez más código de bajo nivel, las cadenas de herramientas genéricas se convierten en un cuello de botella. Los investigadores de seguridad necesitan semánticas en las que puedan confiar: compilación determinista a la entrada y descompilación fiel a la salida. En la era de la IA, todos necesitan su propio compilador y su propio decodificador.

  • NeverC — El compilador C23 amigable para IA para investigación de seguridad. C23 puro, enlazador integrado, canalización DynCode, generación multiplataforma de PE/ELF/Mach-O, cifrado de cadenas en tiempo de compilación y una API de plugins que abarca más de 130 fases del compilador, diseñado para que el código generado por LLM se compile correctamente con más frecuencia que las alternativas en C++.
  • NeverD — El motor de análisis y descompilación de binarios amigable para IA con lifting a nivel de instrucción 1:1. Compatibilidad con PE/ELF/Mach-O, estricta fidelidad semántica, salida estructurada en C y LLVM IR, reescritura de binarios y un SDK en C puro (libneverd) creado para herramientas CLI, integradores y agentes de IA.

Compila con NeverC, analiza y descompila con NeverD — una cadena de herramientas LLVM amigable para IA que tú controlas, creada para investigación de seguridad.

¿Cómo contribuir?

  • https://github.com/HyunCafe/contribute-practice
  • https://docs.github.com/en/get-started/quickstart/contributing-to-projects

Habilidades para agentes de IA

Este repositorio proporciona habilidades que se pueden usar con agentes de IA y asistentes de programación como Cursor, OpenClaw, Claude Code, Codex CLI y otras herramientas compatibles. Instala las habilidades para obtener conocimientos especializados sobre temas de seguridad de videojuegos.

Ver en learn-skills.dev

Instalación:

npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill <skill-name>

Skills disponibles:

SkillDescripción
anti-cheat-systemsIntegridad por capas, procedencia de la telemetría, funcionamiento de los detectores, evidencia de aplicación y revisión de falsos positivos
dma-attack-techniquesDMA frente a adquisición mediada por el host, roles de transporte, alcance de IOMMU y evidencia de análisis forense de memoria
game-engine-resourcesCódigo fuente del motor, metadatos en tiempo de ejecución, plugins del editor/runtime, assets y límites del estado autoritativo
game-hacking-techniquesClases de ataque, acceso previo requerido, límites de confianza, observaciones defensivas y contraejemplos benignos
graphics-api-hookingAPI de gráficos y capas de traducción, captura de fotogramas, trazas de rendimiento y límites de observación
mobile-securityRuntime de Android/iOS, procedencia de paquetes, evidencia de integridad del dispositivo y límites de la plataforma móvil
awesome-game-security-overviewCategorías exactas del repositorio, selección de recursos, búsqueda en la capa local y procedencia de las fuentes
reverse-engineering-toolsIdentidad de binarios, análisis estático, símbolos, comparación de código versionado y artefactos offline
windows-kernel-securityInterfaces de controladores, callbacks, políticas de plataforma, telemetría del kernel y cobertura forense
game-server-securityAutoridad del servidor, sesiones, autorización de RPC, consistencia económica, relojes y evidencia de replay
game-supply-chain-securityAutoridad de compilación/publicación, actualizaciones firmadas, procedencia de dependencias, mods y distribución de contenido
linux-platform-securityLinux nativo, SteamOS, Proton, credenciales, aislamiento y evidencia de políticas de plataforma
game-security-research-rigorReconciliación de fuentes, procedencia de afirmaciones, evaluación de detectores, incertidumbre y revisión de regresión de skills

Wiki compilada: los agentes también pueden explorar wiki/ (véase wiki/AGENTS.md) — una capa de conocimiento mantenida sobre skills, categorías del README y descripciones.

Ejemplo:

# Install anti-cheat systems skill
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill anti-cheat-systems

# Install multiple skills
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill windows-kernel-security
npx skills add https://github.com/gmh5225/awesome-game-security --skill reverse-engineering-tools

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