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endgame — ENDGAME C2 FRAMEWORK — mando y control impulsado por IA para operaciones profesionales de red team | Kitploit
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28521hace 7 díasRevisado por Kitploit

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endgamec2framework/endgame

endgame

ENDGAME C2 FRAMEWORK — mando y control impulsado por IA para operaciones profesionales de red team

Ver RepositorioSitio web

ENDGAME C2 FRAMEWORK


ENDGAME es un framework profesional de comando y control construido para compromisos autorizados de red team, pruebas de penetración e investigación educativa en seguridad. Diseñado para simular técnicas realistas de adversarios, evaluar la cobertura de detección y ayudar a los equipos de seguridad a comprender sus brechas defensivas, con una Consola de IA integrada que convierte el lenguaje natural en comandos ejecutados y analiza automáticamente cada resultado.

Hecho con IA, pensado y dirigido por un humano.

🌐 endgamec2framework.com  ·  📄 Documentación








Inicio rápido

git clone https://github.com/endgamec2framework/endgame
cd endgame
./install.sh

Vuelve a ejecutar ./install.sh para actualizar: obtendrá el código más reciente y recompilará conservando los certificados y los perfiles de operador.

Guía de configuración completa: Documentación → Instalación


🤖 Consola de IA — Red Teaming en Lenguaje Natural

La Consola de IA de ENDGAME es una funcionalidad de primera clase que integra un copiloto de IA directamente en el flujo de trabajo del operador. No es un chatbot añadido como complemento: vive en el mismo panel que tus terminales de agentes, conoce el conjunto completo de comandos C2 y dispone de contexto en tiempo real sobre el objetivo: hostname, SO, usuario, privilegios y transporte.

Cómo funciona

  1. Haz clic derecho en cualquier agente de la tabla de Agentes → Abrir Consola de IA
  2. Se abre una pestaña 🤖 en el panel inferior de la consola, junto a tus pestañas de terminal habituales.
  3. Describe tu objetivo en lenguaje natural (en cualquier idioma)
  4. La IA sugiere uno o más comandos C2, cada uno envuelto en una tarjeta de ejecución ▶ Ejecutar
  5. Confirma la ejecución: la tarea se envía al agente real.
  6. La salida regresa y la IA analiza automáticamente el resultado y propone el siguiente paso.
 
Izquierda: menú de clic derecho · Derecha: pestaña de Consola de IA abierta en el panel de consola (qwen3.6)


Comando ejecutado en un agente mTLS real · La IA analiza la salida y sugiere SHELL tasklist /v para la enumeración de procesos con privilegios SYSTEM

Capacidades clave

CapacidadDetalle
Integrada en el panel de consolaSe abre como pestaña: sin modal flotante ni cambio de contexto
Conocimiento completo de comandos C2El prompt del sistema incluye todos los comandos disponibles, el SO/arquitectura/privilegios del agente, el transporte y la cola de tareas actual
Respuestas en streamingLos tokens se transmiten en tiempo real a medida que el modelo los genera
Bucle de autoanálisisTras cada ejecución de comando, la salida se envía automáticamente a la IA para su interpretación y recomendación del siguiente paso
MultisesiónAbre la Consola de IA para varios agentes simultáneamente: cada pestaña mantiene un historial de chat independiente
Independiente del proveedorFunciona con Ollama (local, sin conexión) o con la API de Anthropic Claude, según lo configurado en la pestaña de IA
Confirmar antes de ejecutarCada comando sugerido requiere un clic explícito: la IA nunca envía tareas de forma autónoma

Modelos compatibles (Ollama)

Cualquier modelo disponible en tu instancia de Ollama funciona. Recomendados para contexto de red team:

  • qwen3.6:latest — predeterminado · rápido · buen seguimiento de instrucciones
  • qwen3.6:35b-a3b-coding-mxfp8 — más grande · mejor razonamiento de código/comandos
  • deepseek-r1:8b / deepseek-r1:32b — modelos de razonamiento · buenos en cadenas de ataque de varios pasos
  • Cualquier modelo de Anthropic Claude a través de la API de Claude

Qué incluye

ComponenteResumen
ServidorBinario Go · teamserver multioperador · op-log SQLite · API mTLS :31337 · alertas de quema de DNS canary
GUI webGráfico de kill-chain (auto-refresco) · consola de agente · Consola de IA · gestor de botín · asistente de IA · multioperador
Agente (Go)Windows · Linux · macOS · 7 transportes · suite completa de evasión · API hashing (PEB walk, 22 fns fuera de IAT) · operaciones Kerberos · cargador PE en línea · CONFIG runtime · ~13 MB
Agente (Nim)Windows · Linux · 7 transportes incl. pipe SMB · syscalls indirectas (Hell's Gate) · stack spoofing · NTDLL unhook · API hashing (PEB walk, 22 fns fuera de IAT) · cargador PE en línea · BOF + .NET CLR · keylogger · SOCKS5 · ISHELL · credenciales del navegador · movimiento lateral · anti-sandbox · ~1 MB
Agente (Rust)Windows · Linux (x64) · 7 transportes · syscalls indirectas (Hell's Gate) · AMSI patch · sleep masking · API hashing · stack spoofing · NTDLL unhook · anti-sandbox · horario de trabajo · DNS canary · operaciones Kerberos · cargador PE en línea · BOF + .NET CLR · ISHELL · screenwatch · suite completa de inyección · BLOCKDLLS · PEB spoof · ETW patch · credenciales del navegador · keylogger · SOCKS5 · movimiento lateral (8 métodos) · ~507 KB
Agente (C)Windows · Linux (x64) · 7 transportes · formato EXE + DLL · API hashing (PEB walk, 35 fns fuera de IAT) · PPID spoof · anti-sandbox · operaciones Kerberos · cargador PE en línea · NTDLL unhook · keylogger · SOCKS5 · ISHELL · credenciales del navegador · .NET CLR · BOF · movimiento lateral · ~130 KB
CargadoresStubs de shellcode en C / Go / Nim
InformesHTML · JSON · CSV · capa de MITRE ATT&CK Navigator · resumen ejecutivo con IA

Capacidades de los agentes

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