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SOCMIntelligence — Un framework modular de OSINT y SOCMINT para inteligencia de redes sociales, investigación y análisis de datos públicos. | Kitploit
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SOCMIntelligence

Un framework modular de OSINT y SOCMINT para inteligencia de redes sociales, investigación y análisis de datos públicos.

Ver Repositorio

SOCMIntelligence

Herramienta web SOCMINT / OSINT multiplataforma.

Grafo de relaciones de SOCMIntelligence

Vista general

Módulo de Instagram Módulo de Snapchat

Qué es

SOCMIntelligence recopila datos públicos de muchas plataformas, convierte cada resultado en gráficos, tablas de hallazgos y un grafo de relaciones, y fusiona todo en un único grafo de identidad multiplataforma. Como la misma cuenta recibe el mismo ID de nodo en todas partes, un correo electrónico, dominio o nombre de usuario que aparezca en dos escaneos distintos se vincula automáticamente, de modo que puedes ver quién es quién entre servicios.

Módulos

GrupoMódulos
Redes socialesX (Twitter) · Instagram · Bluesky · LinkedIn · YouTube · TikTok · Twitch · Kick · Snapchat · Reddit · Mastodon · Telegram · Discord · Steam
DesarrolladoresGitHub · GitLab · Stack Exchange · Hacker News
Identidad y archivosKeybase · Gravatar · Wayback Machine
Búsqueda y mapaBúsqueda por palabra clave (Bluesky · Reddit · Mastodon) · Mapa de hashtags

Cada módulo lee únicamente datos públicos (o una API oficial cuando se proporciona una clave). No se realiza scraping de credenciales/sesiones de cuentas privadas.

Características

  • Grafo de relaciones — un grafo de fuerzas D3 que fusiona todos los escaneos exitosos. Coincidencias multiplataforma (correo electrónico, dominio o nombre de usuario compartidos), pivoting (haz doble clic en un nodo para escanearlo en el módulo correspondiente), búsqueda, filtros por tipo, exportación a PNG/JSON.
  • Línea de tiempo — las publicaciones, comentarios, subidas y eventos de creación de cuenta de cada cuenta en un solo eje, además de un mapa de calor de solapamiento horario y una tabla de similitud horaria.
  • Coincidencia de identidad — una puntuación de 0 a 100 de «¿es la misma persona?» por cada par de cuentas con sus motivos (vínculo verificado/criptográfico, correo electrónico compartido, similitud de nombre de usuario y nombre visible, dominio personal compartido, pHash del avatar, horas de actividad). Los pares con puntuación ≥ 40 se dibujan en el grafo.
  • Comparación — pon 2 o más cuentas escaneadas del mismo módulo una al lado de otra (tabla de KPI + gráfico de barras, con el valor más alto resaltado).
  • Marcas del analista — marca nodos del grafo como Verificado / Sospechoso / Descartado, añade notas, añade nodos y enlaces manuales. Todo se guarda en el caso.
  • Gestión de casos — crea un caso, actívalo, y los escaneos, marcas y notas se guardan automáticamente. Importa/exporta un paquete .socmint.
  • Seguimiento de cambios (Monitorización) — vuelve a escanear objetivos según una programación y registra qué cambió (campos, enlaces nuevos/eliminados).
  • Integridad de la evidencia — los datos sin procesar de cada escaneo se someten a hash (SHA-256 sobre JSON canónico) en el momento de la recopilación; un botón de verificación demuestra si se alteraron.
  • Exportaciones — informe HTML / PDF, Excel (.xlsx), GraphML (Gephi/yEd), GEXF (Gephi), CSV de Maltego, JSON.
  • Interfaz en inglés — toda la interfaz, los informes, las hojas de cálculo y las etiquetas de los gráficos están en inglés.
  • Página de ajustes — claves de API, proxy / Tor / rotación de listas de proxies y límites de velocidad, todo gestionado desde la interfaz en lugar de .env.

Instalación

pipx (recomendado en Linux)

pipx install socmintelligence
socmintelligence

o con pip dentro de un virtualenv:

pip install socmintelligence
socmintelligence

Luego abra http://localhost:8000. Opciones: socmintelligence --host 0.0.0.0 --port 8000 --data-dir ~/socmint-data --no-browser. Los datos (casos, configuraciones) se almacenan en ~/.local/share/socmintelligence a menos que se establezca --data-dir o SOCMINT_DATA_DIR.

Directamente desde GitHub: pipx install git+https://github.com/emrekybs/SOCMIntelligence

Inicio rápido (desde el código fuente)

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8000

Luego abre http://localhost:8000 — documentación de la API en http://localhost:8000/docs.

Las siguientes ejecuciones solo necesitan:

source .venv/bin/activate && uvicorn server:app --port 8000

Docker: docker compose up --build (servicio único).

Configuración

Toda la configuración reside en la página Settings (se guarda en data/settings.json; .env todavía se lee, pero Settings tiene prioridad):

  • Claves de API — almacenadas en el servidor, nunca se devuelven al navegador (solo se muestra "set" + los últimos 4 caracteres).
    • YOUTUBE_API_KEY — obligatoria para el módulo de YouTube.
    • HIKERAPI_TOKEN — Instagram (HikerAPI). Sin ella, el módulo de Instagram muestra datos de ejemplo claramente etiquetados.
    • X_BEARER_TOKEN — API v2 de X (Twitter). Sin ella, el módulo de X muestra datos de ejemplo claramente etiquetados para que puedas previsualizar la salida antes de añadir un token.
    • STEAM_API_KEY, STACKEXCHANGE_KEY, GRAVATAR_API_KEY, GITLAB_TOKEN — opcionales, desbloquean datos adicionales.
  • Proxy / Tor — desactivado, Tor, un proxy personalizado único, o una lista de proxies que rota en round-robin por escaneo (reparte los límites de tasa).
  • Rate — número de escaneos en paralelo y retardo entre peticiones.

Notas

  • X (Twitter): el plan gratuito de X es muy limitado — incluso con un token, el historial de publicaciones puede volver vacío en algunos planes; el módulo etiqueta ese caso.
  • Telegram solo lee la vista previa pública de t.me/s/ (sin inicio de sesión).
  • Gravatar recibe únicamente el hash MD5/SHA-256 de un correo electrónico, nunca el correo en sí.
  • TikTok aplica límites de tasa/bloquea bots con frecuencia; el módulo reintenta y distingue un "no encontrado" real de un bloqueo temporal.
  • Las distribuciones temporales están en UTC. El "crecimiento" de seguidores de TikTok es una estimación (marcada como tal), no un historial real.

Licencia

Apache License 2.0 — véase LICENSE.

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