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PayloadAutomation — Automatiza el desarrollo, las pruebas y el despliegue de payloads de Cobalt Strike mediante un puente de Python a Sleep; incluye inspección de artefactos, seguimiento de IoC y compilación. | Kitploit
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PayloadAutomation

Automatiza el desarrollo, las pruebas y el despliegue de payloads de Cobalt Strike mediante un puente de Python a Sleep; incluye inspección de artefactos, seguimiento de IoC y compilación.

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12018hace 4 añosRevisado por Kitploit

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¿Qué es Payload Automation?

Ahora disponible como paquete PyPi: https://pypi.org/project/payload-automation/

Payload Automation es una colección de clases de Python que sirven como puente entre Sleep y Python, y que pueden usarse para ayudar a automatizar el desarrollo de payloads, las pruebas, la comprobación de opsec y el despliegue con Cobalt Strike o cualquier otra cosa que se te ocurra.

Por favor, consulta la carpeta examples para ver scripts prefabricados que aprovechan la funcionalidad proporcionada.

Librerías incluidas:

  • Striker: Un conjunto de funciones para interactuar con Cobalt Strike y ejecutar funcionalidad típicamente accesible solo a través de Sleep/GUI.
  • Compyler: Un conjunto de funciones para compilar varios payloads desde la plataforma o multiplataforma.
  • Artifactor: Un conjunto de funciones para inspeccionar y revisar artefactos y recopilar y rastrear IoCs.
  • Sleepy: Un conjunto de funciones para ayudar a facilitar un puente entre objetos de Sleep y objetos de Python.
  • Detemplate: Una idea incompleta mía para automatizar el llenado de archivos de plantilla basados en configuraciones YAML. Pensado para usarse con payloads más complejos con múltiples reemplazos y/o incrustación.

Otros trabajos relacionados y créditos:

  • La idea original para Striker y algunos fragmentos de código provienen de la funcionalidad de la herramienta redshell de Verizon (https://github.com/Verizon/redshell)
  • Una herramienta similar llamada pycobalt (https://github.com/dcsync/pycobalt) que vale la pena revisar para ver si se ajusta mejor a tus casos de uso
  • Joe Vest aprovechó nuestras librerías para facilitar el registro (logging), la automatización de payloads y la generación de informes. Consulta su publicación en el blog aquí (https://blog.cobaltstrike.com/2021/10/13/cobalt-strike-sleep-python-bridge/)

PENDIENTES:

  • Añadir comprobaciones de errores adicionales, específicamente para dependencias de aplicaciones
  • Ampliar compyler para incluir compilaciones remotas y mingw
  • Añadir funcionalidad de correo electrónico a Striker
  • Añadir extracción de perfil para comprobaciones de OPSEC
Descargar herramienta