R2AI - Reversing aumentado con LLM para radare2

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Componentes

Este repositorio contiene dos plugins para radare2:

r2ai - plugin de IA nativo para radare2
decai - plugin r2js con un enfoque especial en la descompilación

Si buscas usar radare2 con otros agentes mediante MCP:

r2mcp - el mcp oficial de radare2
r2copilot - el mcp con enfoque en CTF r2copilot

Si buscas un agente autónomo centrado en radare2:

r2agent - automatiza flujos de trabajo de radare2 mediante agentes autónomos. r2agent

Características

Configura distintos roles y personaliza los prompts
Scriptable mediante r2pipe a través del comando r2ai
En vivo con modo repl y modo batch desde la CLI o el prompt de r2
Soporte de modo Automático (ReAct) para resolver tareas mediante function calling
Usa modelos de lenguaje locales y remotos (ollama, openai, grok, anthropic, ..)
RAG de markdown, código o archivos de texto mediante su base de datos vectorial nativa
Incrusta la salida de un comando r2 y resuelve preguntas sobre los datos proporcionados

Prompts definidos por el usuario

[0x00000000]> r2ai -q
explain: Explain the current function -
devices: Find and explain devices used -
libs: Group imports by Libraries -
varnames: Better variable names -
autoname: Automatically suggest a better name for this function -
vulns: Find vulnerabilities or bugs in the current function -
signature: Suggest an improved function signature -
dlopen: List libraries loaded with dlopen - Some libraries are loaded
decompile: Augmented decompilation based on LLM -
[0x00000000]>

Instalación

La forma recomendada de instalar cualquiera de los componentes de r2ai es mediante r2pm:

$ r2pm -Uci r2ai
$ r2pm -Uci decai

Usando r2ai

Añade el comando r2ai al shell de radare2: r2 -qc r2ai
También puedes ejecutar el wrapper desde $PATH: r2pm -r r2ai

Coloca tus claves de API en variables de entorno o usa el archivo de configuración:

$ export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-CENSORED
$ export OPENAI_API_KEY=sk-proj-6rlSPS-zN1v...

O edita el archivo de claves de API ~/.config/r2ai/apikeys.txt ejecutando:

$ r2ai -K

Guardando la configuración

Puedes personalizar y guardar tu configuración usando el archivo de configuración predeterminado de tu sistema operativo (p. ej. ~/.radare2rc en Linux). Por ejemplo, la siguiente configuración establece Claude 3.7 por defecto, con un máximo de 64000 tokens de salida.

$ r2ai -E

luego puedes escribir los comandos que quieras ejecutar cuando el plugin r2ai se cargue:

r2ai -e api=anthropic
r2ai -e model=claude-3-7-sonnet-20250219
r2ai -e max_tokens=64000

Lecturas adicionales

Hay un capítulo en el r2book oficial
Publicación de Cryptax sobre lmstudio+gptoss
Análisis de malware con r2ai por Cryptax y Daniel Nakov
Análisis del ransomware Linux/Trigona, de la botnet Linux/Prometei y de W32/SkyAI con r2ai

Videos

r2ai v1.4.4

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