Deep-Live-Cam 2.1.6

Intercambio de rostros en tiempo real y deepfake de video con un solo clic y solo una imagen.

Aviso legal

Este software de deepfake está diseñado para ser una herramienta productiva para la industria de medios generados por IA. Puede ayudar a los artistas a animar personajes personalizados, crear contenido atractivo e incluso usar modelos para el diseño de ropa.

Somos conscientes del potencial de aplicaciones poco éticas y estamos comprometidos con medidas preventivas. Una verificación integrada impide que el programa procese medios inapropiados (desnudez, contenido gráfico, material sensible como imágenes de guerra, etc.). Continuaremos desarrollando este proyecto de manera responsable, cumpliendo con la ley y la ética. Podemos cerrar el proyecto o agregar marcas de agua si la ley lo exige.

• Uso ético: Se espera que los usuarios utilicen este software de manera responsable y legal. Si se usa el rostro de una persona real, obtenga su consentimiento y etiquete claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea.

• Restricciones de contenido: El software incluye verificaciones integradas para evitar el procesamiento de medios inapropiados, como desnudez, contenido gráfico o material sensible.

• Cumplimiento legal: Cumplimos con todas las leyes y pautas éticas relevantes. Si la ley lo exige, podemos cerrar el proyecto o agregar marcas de agua al resultado.

• Responsabilidad del usuario: No somos responsables de las acciones de los usuarios finales. Los usuarios deben asegurarse de que su uso del software se alinee con los estándares éticos y los requisitos legales.

Al usar este software, aceptas estos términos y te comprometes a utilizarlo de una manera que respete los derechos y la dignidad de los demás.

Se espera que los usuarios utilicen este software de manera responsable y legal. Si se usa el rostro de una persona real, obtenga su consentimiento y etiquete claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea. No somos responsables de las acciones de los usuarios finales.

¡Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate precompilado!

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

Compilaciones optimizadas para tu hardware.

Ultimate incluye más de 30 funciones exclusivas, optimizaciones de rendimiento y soporte prioritario. Solo tenemos un único sitio web oficial que es https://deeplivecam.net . Ten cuidado con dónde descargas otras versiones de esta aplicación aparte de ese sitio web y este repositorio de github.

Perfecto si quieres la configuración más rápida con cero instalación manual, dependencias preconfiguradas y compilaciones optimizadas para cada plataforma compatible.

TLDR; Deepfake en vivo en solo 3 clics

1. Selecciona un rostro
2. Selecciona qué cámara usar
3. ¡Presiona en vivo!

Funciones y usos: todo es en tiempo real

Máscara bucal

Conserva tu boca original para un movimiento preciso usando la Máscara bucal

Mapeo facial

Usa diferentes rostros en múltiples sujetos simultáneamente

Tu película, tu rostro

Mira películas con cualquier rostro en tiempo real

Show en vivo

Realiza shows y presentaciones en vivo

Memes

Crea tu meme más viral hasta ahora

_{Creado usando la función Many Faces en Deep-Live-Cam}

Omegle

Sorprende a la gente en Omegle

Instalación (Manual)

Ten en cuenta que la instalación requiere habilidades técnicas y no es para principiantes. Considera descargar la versión de inicio rápido.

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Asegúrate de usar el Python 3.14 instalado
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Instala Python 3.14
brew install [email protected]

# Instala el paquete tkinter (requerido para la GUI)
brew install [email protected]

# Crea y activa el entorno virtual con Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Instala las dependencias
pip install -r requirements.txt

# Desactiva el entorno virtual
rm -rf venv

# Reinstala el entorno virtual
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# instala las dependencias nuevamente
pip install -r requirements.txt

# corrección de problemas de gfpgan y basicsrs
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0

python run.py --execution-provider cuda

pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt

python3.14 run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0

python run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0

python run.py --execution-provider directml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

# Ejemplo: onnxruntime-openvino 1.24.1 se combina con OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

python run.py --execution-provider openvino

Uso

1. Modo Imagen/Video

• Ejecuta python run.py.
• Elige una imagen de rostro fuente y una imagen/video objetivo.
• Haz clic en "Start".
• El resultado se guardará en un directorio con el nombre del video objetivo.

2. Modo Webcam

• Ejecuta python run.py.
• Selecciona una imagen de rostro fuente.
• Haz clic en "Live".
• Espera a que aparezca la vista previa (10-30 segundos).
• Usa una herramienta de captura de pantalla como OBS para transmitir.
• Para cambiar el rostro, selecciona una nueva imagen fuente.

Descarga todos los modelos en este enlace de huggingface

• Descargar modelos aquí

Argumentos de línea de comandos (Sin mantenimiento)

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

¿Buscas un modo CLI? Usar el argumento -s/--source hará que el programa se ejecute en modo cli.

Prensa

• Ars Technica - "Deep-Live-Cam se vuelve viral, permitiendo que cualquiera se convierta en un doppelganger digital"
• Yahoo! - "OK, este software viral de transmisión en vivo con IA es realmente aterrador"
• CNN Brasil - "La IA puede clonar rostros en la webcam; entiende cómo funciona"
• Bloomberg Technoz - "Conoce la tecnología Deep Live Cam, puede usarse como herramienta de engaño."
• TrendMicro - "IA vs IA: DeepFakes y eKYC"
• PetaPixel - "La herramienta de IA deepfake te permite convertirte en cualquiera en una videollamada con una sola foto"
• SomeOrdinaryGamers - "Eso es una locura, oh Dios. Eso es jodidamente espeluznante, tío... Eso es tan salvaje, tío"
• IShowSpeed - "Bien, miren, miren, miren, ahora miren el chat, podemos hacer cualquier rostro que queramos parecer, chat"
• TechLinked (Linus Tech Tips) - "Hacen un muy buen trabajo igualando poses, expresiones e incluso la iluminación"
• IShowSpeed - "¡¿Qué demon**! ¿Por qué me veo como Vinny Jr? ¡¿Me veo exactamente como Vinny Jr?! ¡No, esta mierda es una locura! ¡Hermano, esto es jodidamente una locura!"*

Créditos

• ffmpeg: por hacer fáciles las operaciones relacionadas con video
• Henry: Uno de los principales contribuyentes de este repositorio
• deepinsight: por su proyecto insightface que proporcionó una biblioteca y modelos bien hechos. Recuerda que el uso del modelo es solo para fines de investigación no comercial.
• havok2-htwo: por compartir el código para la webcam
• GosuDRM: por la versión abierta de roop
• pereiraroland26: Soporte para múltiples rostros
• vic4key: Por apoyar/contribuir a este proyecto
• kier007: por mejorar la experiencia del usuario
• qitianai: por el soporte multilingüe
• laurigates: ¡Desacoplando cosas para hacer todo más rápido!
• maxwbuckley: ¡Por hacer el esfuerzo de optimizar esto para mac!
• y todos los desarrolladores detrás de las bibliotecas utilizadas en este proyecto.
• Nota al pie: Ten en cuenta que el autor base del código es s0md3v
• Todos los maravillosos usuarios que ayudaron a que este proyecto se volviera viral al darle estrella al repositorio ❤️

Contribuciones

Estrellas a la Luna 🚀