hacksider/deep-live-camintercambio de caras en tiempo real y deepfake de video con un solo clic usando solo una imagen
<h1 align="center">Deep-Live-Cam 2.1.6</h1>
<p align="center">
Intercambio de rostros en tiempo real y deepfake de vídeo con un solo clic y solo una imagen.
</p>
<p align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/11395" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/11395" alt="hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
</p>
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/demo.gif" alt="Demo GIF" width="800">
</p>
## Aviso legal
Este software de deepfake está diseñado para ser una herramienta productiva para la industria de los medios generados por IA. Puede ayudar a los artistas a animar personajes personalizados, crear contenido atractivo e incluso utilizar modelos para el diseño de ropa.
Somos conscientes del potencial de aplicaciones poco éticas y estamos comprometidos con medidas preventivas. Una comprobación integrada impide que el programa procese medios inapropiados (desnudos, contenido explícito, material sensible como imágenes de guerra, etc.). Continuaremos desarrollando este proyecto de forma responsable, respetando la ley y la ética. Podremos cerrar el proyecto o añadir marcas de agua si la ley lo exige.
- Uso ético: Se espera que los usuarios utilicen este software de forma responsable y legal. Si se utiliza el rostro de una persona real, obtenga su consentimiento y etiquete claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea.
- Restricciones de contenido: El software incluye comprobaciones integradas para impedir el procesamiento de medios inapropiados, como desnudos, contenido explícito o material sensible.
- Cumplimiento legal: Cumplimos con todas las leyes y directrices éticas pertinentes. Si la ley lo exige, podremos cerrar el proyecto o añadir marcas de agua a los resultados.
- Responsabilidad del usuario: No somos responsables de las acciones del usuario final. Los usuarios deben asegurarse de que su uso del software se ajusta a las normas éticas y a los requisitos legales.
Al utilizar este software, usted acepta estos términos y se compromete a utilizarlo de forma que respete los derechos y la dignidad de los demás.
Se espera que los usuarios utilicen este software de forma responsable y legal. Si se utiliza el rostro de una persona real, obtenga su consentimiento y etiquete claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea. No somos responsables de las acciones del usuario final.
## ¡Deep-Live-Cam 2.8 Ultimate precompilado!
<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/b6806ad2b3ee5f222bcac66032bbbba2ce2c84f5014ec76409dcc44acbbd5b9d/d8fab0c6e55134d0aeba1b9dd865b7e1689cb3acb17059e45fbcc3e53bb5bf19-display-v1.webp" width="100%" alt="Lite / Ultimate Download Banner">
</a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=1">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/8cbe6be38dd1bb7522f64252ee8c42b88e560501e8e087dc3d1a04fd0cc63c1c/371e319994bd17b616cfd940b971a7dc2f0b214bd394a0dfca5e37b8844cb54b-display-v1.webp" width="40" alt="Windows">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=2">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/44cbb6b2b28f1f91a981a01dab8a16391f8789042afb9df6194c0b4bf0ae7dea/39db8e9ae965d382d53cd7bf766568a7b8186ef910fbf54cd0b663039089f665-display-v1.webp" width="34" alt="Mac Silicon">
</a>
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/plans/nvidia-gpu?plan_id=0&group_id=3">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/0eddbcacd5062065cdabf0623d5a6f693ae7676dc1445b0a5c4b5a0196e70a8c/ce52644ad2415ab82f4c0259c94996ea5d9283602ed23ac0b8406a81b8ed839f-display-v1.webp" width="40" alt="CPU">
</a>
</p>
<p align="center">
<strong>Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD</strong>
</p>
<p align="center">
Compilaciones optimizadas para tu hardware.
</p>
<p align="center">
<a href="https://deeplivecam.net/index.php/quickstart">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/cd5bef4c32ac43c8b8e0824e57f91eb06fee076e43b08a9574ea95dd608129ef.png" width="280" alt="Download">
</a>
</p>
> **Ultimate** incluye **más de 30 funciones exclusivas**, optimizaciones de rendimiento y **soporte prioritario**. Solo tenemos un sitio web oficial, que es https://deeplivecam.net . Tenga cuidado con el lugar desde donde descarga otras versiones de esta aplicación aparte de ese sitio web y este repositorio de github.
Perfecto si desea la configuración más rápida con **cero instalación manual**, dependencias preconfiguradas y compilaciones optimizadas para cada plataforma compatible.
## TLDR; Deepfake en vivo en solo 3 clics
1. Selecciona un rostro
2. Selecciona qué cámara usar
3. ¡Presiona live!
## Características y usos - Todo es en tiempo real
### Máscara de boca
**Conserva tu boca original para un movimiento preciso usando Mouth Mask**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/ac57219d7b64849dcee23eff5782d7420db8eb791e953992d7ffbb1a184d563a.gif" alt="resizable-gif">
</p>
### Mapeo de rostros
**Usa diferentes rostros en múltiples sujetos simultáneamente**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/streamers.gif" alt="face_mapping_source">
</p>
### Tu película, tu rostro
**Mira películas con cualquier rostro en tiempo real**
<p align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/hacksider/deep-live-cam/HEAD/media/movie.gif" alt="movie">
</p>
### Espectáculo en vivo
**Realiza espectáculos y actuaciones en vivo**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/67e6154c2836c1f9575e16f1516c46952ef0ed90ef8b332a72b8a7d1566b6a3e.gif" alt="show">
</p>
### Memes
**Crea tu meme más viral hasta ahora**
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6640/f2e9a17dbc835a39a9318839866e688fd957757223e95c4af517a223990f538c.gif" alt="show" width="450">
<br>
<sub>Creado usando la función Many Faces en Deep-Live-Cam</sub>
</p>
### Omegle
**Sorprende a la gente en Omegle**
<p align="center">
<video src="https://github.com/user-attachments/assets/2e9b9b82-fa04-4b70-9f56-b1f68e7672d0" width="450" controls></video>
</p>
## Instalación (Manual)
**Ten en cuenta que la instalación requiere habilidades técnicas y no es para principiantes. Considera descargar la versión quickstart.**
<details>
<summary>Haz clic para ver el proceso</summary>
### Instalación
Es más probable que funcione en tu computadora, pero será más lento ya que utiliza la CPU.
**1. Configura tu plataforma**
- Python (se recomienda 3.14; compatible con 3.11-3.14)
- pip
- git
- [ffmpeg](https://www.youtube.com/watch?v=OlNWCpFdVMA) - ```iex (irm ffmpeg.tc.ht)```
- [Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)
**2. Clona el repositorio**
```bash
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
```
**3. Descargar los modelos**
1. [gfpgan-1024.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/gfpgan-1024.onnx)
2. [inswapper\_128\_fp16.onnx](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx)
Coloca estos archivos en la carpeta "**models**".
**4. Instalar las dependencias**
Recomendamos encarecidamente usar un `venv` para evitar problemas.
Para Windows:
```bash
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
Para Linux:
```bash
# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
**Para macOS:**
Apple Silicon (M1 hasta M5) requiere una configuración específica:
```bash
# Install Python 3.14
brew install [email protected]
# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]
# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
```
** En caso de que algo salga mal y necesites reinstalar el entorno virtual **
```bash
# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv
# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt
# gfpgan and basicsrs issue fix
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
```
**Ejecución:** Si no tienes una GPU, puedes ejecutar Deep-Live-Cam usando `python run.py`. Ten en cuenta que la ejecución inicial descargará los modelos (~300MB).
### Aceleración por GPU
**Proveedor de ejecución CUDA (Nvidia)**
1. Instala [CUDA Toolkit 12.8.0](https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive)
2. Instala [cuDNN v8.9.7 para CUDA 12.x](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive) (requerido para onnxruntime-gpu):
- Descarga cuDNN v8.9.7 para CUDA 12.x
- Asegúrate de que el directorio bin de cuDNN esté en el PATH de tu sistema
3. Instala las dependencias:
```bash
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
```
3. Uso:
```bash
python run.py --execution-provider cuda
```
**Proveedor de ejecución CoreML (Apple Silicon)**
Instalación específica para Apple Silicon (M1 hasta M5):
1. Asegúrate de haber completado la configuración de macOS descrita anteriormente usando Python 3.14.
2. No se necesita ningún paso de instalación adicional — `requirements.txt` obtiene la compilación oficial de
`onnxruntime`, cuyos wheels de macOS incluyen el proveedor de ejecución CoreML.
Si previamente instalaste el fork `onnxruntime-silicon`, que ya no recibe mantenimiento,
elimínalo primero, ya que oculta el paquete real:
```bash
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
```
3. Uso:
```bash
python3.14 run.py --execution-provider coreml
```
**Notas importantes para macOS:**
- Python 3.11 es el mínimo (onnxruntime dejó de soportar 3.10); se recomienda 3.14
- Ejecuta siempre con el comando `python3.14`, no solo `python`, si tienes varias versiones de Python instaladas
- Si obtienes un error sobre `_tkinter` faltante, reinstala el paquete tkinter: `brew reinstall [email protected]`
- Si obtienes errores de carga de modelos, verifica que tus modelos estén en la carpeta correcta
- Si encuentras conflictos con otras versiones de Python, considera desinstalarlas:
```bash
# List all installed Python versions
brew list | grep python
# Uninstall conflicting versions if needed
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
# Keep only Python 3.14
brew cleanup
```
**Proveedor de ejecución CoreML (Apple Legacy)**
1. Instalar las dependencias:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
```
2. Uso:
```bash
python run.py --execution-provider coreml
```
**Proveedor de ejecución DirectML (Windows)**
1. Instala las dependencias:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
```
2. Uso:
```bash
python run.py --execution-provider dml
```
**OpenVINO™ Execution Provider (Intel)**
1. Instalar dependencias:
```bash
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
```
**Nota:** `onnxruntime-openvino` posterior a 1.21.0 debe instalarse junto con `openvino`, y las dos versiones deben corresponderse uno a uno. Las combinaciones compatibles son:
| onnxruntime-openvino | OpenVINO |
| --- | --- |
| 1.24.1 | 2025.4.1 |
| 1.23.0 | 2025.3 |
| 1.22.0 | 2025.1 |
```bash
# Example: onnxruntime-openvino 1.24.1 pairs with OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1
```
Consulta los [requisitos del OpenVINO Execution Provider](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#requirements) para obtener todos los detalles sobre la correspondencia de versiones.
2. Uso:
```bash
python run.py --execution-provider openvino
```
</details>
## Uso
**1. Modo imagen/vídeo**
- Ejecuta `python run.py`.
- Elige una imagen de rostro de origen y una imagen/vídeo de destino.
- Haz clic en "Start".
- La salida se guardará en un directorio con el nombre del vídeo de destino.
**2. Modo webcam**
- Ejecuta `python run.py`.
- Selecciona una imagen de rostro de origen.
- Haz clic en "Live".
- Espera a que aparezca la vista previa (10-30 segundos).
- Usa una herramienta de captura de pantalla como OBS para transmitir.
- Para cambiar el rostro, selecciona una nueva imagen de origen.
## Descarga todos los modelos en este enlace de huggingface
- [**Descarga los modelos aquí**](https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/tree/main)
## Argumentos de línea de comandos (sin mantenimiento)
```
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH select a source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH select a target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH select output file or directory
--frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...] frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--map-faces map source target faces
--mouth-mask mask the mouth region
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9} adjust output video encoder
--video-quality [0-51] adjust output video quality
--live-mirror the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
--live-resizable the live camera frame is resizable
--max-memory MAX_MEMORY maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu} [{cpu} ...] available execution provider (choices: cpu, ...)
--execution-threads EXECUTION_THREADS number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
```
¿Buscas un modo CLI? Usar el argumento -s/--source hará que el programa se ejecute en modo cli.
## Prensa
- [**Ars Technica**](https://arstechnica.com/information-technology/2024/08/new-ai-tool-enables-real-time-face-swapping-on-webcams-raising-fraud-concerns/) - *"Deep-Live-Cam se vuelve viral, permitiendo a cualquiera convertirse en un doppelganger digital"*
- [**Yahoo!**](https://www.yahoo.com/tech/ok-viral-ai-live-stream-080041056.html) - *"OK, este software viral de transmisión en vivo con IA es realmente aterrador"*
- [**CNN Brasil**](https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/ia-consegue-clonar-rostos-na-webcam-entenda-funcionamento/) - *"La IA puede clonar rostros en la webcam; entiende cómo funciona"*
- [**Bloomberg Technoz**](https://www.bloombergtechnoz.com/detail-news/71032/kenalan-dengan-teknologi-deep-live-cam-bisa-jadi-alat-menipu) - *"Conoce la tecnología Deep Live Cam, puede usarse como herramienta para el engaño."*
- [**TrendMicro**](https://www.trendmicro.com/vinfo/gb/security/news/cyber-attacks/ai-vs-ai-deepfakes-and-ekyc) - *"IA vs IA: DeepFakes y eKYC"*
- [**PetaPixel**](https://petapixel.com/2024/08/14/deep-live-cam-deepfake-ai-tool-lets-you-become-anyone-in-a-video-call-with-single-photo-mark-zuckerberg-jd-vance-elon-musk/) - *"La herramienta de IA Deepfake te permite convertirte en cualquiera en una videollamada con una sola foto"*
- [**SomeOrdinaryGamers**](https://www.youtube.com/watch?time_continue=1074&v=py4Tc-Y8BcY) - *"Eso es una locura, oh Dios. Eso es jodidamente raro, tío... Eso es tan salvaje, tío"*
- [**IShowSpeed**](https://www.youtube.com/live/mFsCe7AIxq8?feature=shared&t=2686) - *"Bien, mira mira mira, ahora mira chat, podemos tener cualquier cara que queramos para parecernos, chat"*
- [**TechLinked (Linus Tech Tips)**](https://www.youtube.com/watch?v=wnCghLjqv3s&t=551s) - *"Hacen un trabajo bastante bueno igualando poses, expresión e incluso la iluminación"*
- [**IShowSpeed**](https://youtu.be/JbUPRmXRUtE?t=3964) - *"¡Qué m****! ¿Por qué me veo como Vinny Jr? ¡Me veo exactamente como Vinny Jr!? ¡No, esta m**** es una locura! ¡Hermano, esto es una j**** locura!"*
## Créditos
- [ffmpeg](https://ffmpeg.org/): por facilitar las operaciones relacionadas con video
- [Henry](https://github.com/henryruhs): Uno de los principales contribuidores de este repositorio
- [deepinsight](https://github.com/deepinsight): por su proyecto [insightface](https://github.com/deepinsight/insightface), que proporcionó una biblioteca y modelos bien elaborados. Recuerda que [el uso del modelo es solo para fines de investigación no comercial](https://github.com/deepinsight/insightface?tab=readme-ov-file#license).
- [havok2-htwo](https://github.com/havok2-htwo): por compartir el código para la webcam
- [GosuDRM](https://github.com/GosuDRM): por la versión abierta de roop
- [pereiraroland26](https://github.com/pereiraroland26): Soporte para múltiples rostros
- [vic4key](https://github.com/vic4key): Por apoyar/contribuir a este proyecto
- [kier007](https://github.com/kier007): por mejorar la experiencia del usuario
- [qitianai](https://github.com/qitianai): por el soporte multilingüe
- [laurigates](https://github.com/laurigates): ¡Desacoplar cosas para hacer todo más rápido!
- [maxwbuckley](https://github.com/maxwbuckley): ¡Por el esfuerzo de optimizar esto para mac!
- y [todos los desarrolladores](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/graphs/contributors) detrás de las bibliotecas usadas en este proyecto.
- Nota al pie: Ten en cuenta que el autor base del código es [s0md3v](https://github.com/s0md3v/roop)
- Todos los maravillosos usuarios que ayudaron a hacer viral este proyecto dándole una estrella al repositorio ❤️
[](https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam/stargazers)
## Contribuciones
## Estrellas hasta la Luna 🚀
<a href="https://star-history.com/#hacksider/deep-live-cam&Date">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date&theme=dark" />
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
<img alt="Gráfico del historial de estrellas" src="https://api.star-history.com/svg?repos=hacksider/deep-live-cam&type=Date" />
</picture>
</a>