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Deep-Live-Cam — intercambio de caras en tiempo real y deepfake de video con un solo clic usando solo una imagen | Kitploit
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Deep-Live-Cam

intercambio de caras en tiempo real y deepfake de video con un solo clic usando solo una imagen

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95.9k14.0k78hace 10h 16mRevisado por Kitploit

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Sitio web

Deep-Live-Cam 2.1.6

Intercambio de rostros en tiempo real y deepfake de video con un solo clic y solo una imagen.

hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift

Demo GIF

Aviso legal

Este software de deepfake está diseñado para ser una herramienta productiva para la industria de medios generados por IA. Puede ayudar a los artistas a animar personajes personalizados, crear contenido atractivo e incluso usar modelos para el diseño de ropa.

Somos conscientes del potencial de aplicaciones poco éticas y estamos comprometidos con medidas preventivas. Una verificación integrada impide que el programa procese medios inapropiados (desnudez, contenido gráfico, material sensible como imágenes de guerra, etc.). Continuaremos desarrollando este proyecto de manera responsable, cumpliendo con la ley y la ética. Podemos cerrar el proyecto o agregar marcas de agua si la ley lo exige.

  • Uso ético: Se espera que los usuarios utilicen este software de manera responsable y legal. Si se usa el rostro de una persona real, obtenga su consentimiento y etiquete claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea.

  • Restricciones de contenido: El software incluye verificaciones integradas para evitar el procesamiento de medios inapropiados, como desnudez, contenido gráfico o material sensible.

  • Cumplimiento legal: Cumplimos con todas las leyes y pautas éticas relevantes. Si la ley lo exige, podemos cerrar el proyecto o agregar marcas de agua al resultado.

  • Responsabilidad del usuario: No somos responsables de las acciones de los usuarios finales. Los usuarios deben asegurarse de que su uso del software se alinee con los estándares éticos y los requisitos legales.

Al usar este software, aceptas estos términos y te comprometes a utilizarlo de una manera que respete los derechos y la dignidad de los demás.

Se espera que los usuarios utilicen este software de manera responsable y legal. Si se usa el rostro de una persona real, obtenga su consentimiento y etiquete claramente cualquier resultado como deepfake al compartirlo en línea. No somos responsables de las acciones de los usuarios finales.

¡Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate precompilado!

Lite / Ultimate Download Banner

Windows     Mac Silicon     CPU

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

Compilaciones optimizadas para tu hardware.

Download

Ultimate incluye más de 30 funciones exclusivas, optimizaciones de rendimiento y soporte prioritario. Solo tenemos un único sitio web oficial que es https://deeplivecam.net . Ten cuidado con dónde descargas otras versiones de esta aplicación aparte de ese sitio web y este repositorio de github.

Perfecto si quieres la configuración más rápida con cero instalación manual, dependencias preconfiguradas y compilaciones optimizadas para cada plataforma compatible.

TLDR; Deepfake en vivo en solo 3 clics

easysteps

  1. Selecciona un rostro
  2. Selecciona qué cámara usar
  3. ¡Presiona en vivo!

Funciones y usos: todo es en tiempo real

Máscara bucal

Conserva tu boca original para un movimiento preciso usando la Máscara bucal

resizable-gif

Mapeo facial

Usa diferentes rostros en múltiples sujetos simultáneamente

face_mapping_source

Tu película, tu rostro

Mira películas con cualquier rostro en tiempo real

movie

Show en vivo

Realiza shows y presentaciones en vivo

show

Memes

Crea tu meme más viral hasta ahora

show
Creado usando la función Many Faces en Deep-Live-Cam

Omegle

Sorprende a la gente en Omegle

Instalación (Manual)

Ten en cuenta que la instalación requiere habilidades técnicas y no es para principiantes. Considera descargar la versión de inicio rápido.

Haz clic para ver el proceso

Instalación

Esto es más probable que funcione en tu computadora, pero será más lento ya que utiliza la CPU.

1. Configura tu plataforma

  • Python (3.14 recomendado; 3.11-3.14 compatible)
  • pip
  • git
  • ffmpeg - iex (irm ffmpeg.tc.ht)
  • Visual Studio 2022 Runtimes (Windows)

2. Clona el repositorio

root@kitploit:~
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

3. Descarga los modelos

  1. gfpgan-1024.onnx
  2. inswapper_128_fp16.onnx

Coloca estos archivos en la carpeta "models".

4. Instala las dependencias

Recomendamos encarecidamente usar un venv para evitar problemas.

Para Windows:

root@kitploit:~
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Para Linux:

root@kitploit:~
# Asegúrate de usar el Python 3.14 instalado
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Uso

1. Modo Imagen/Video

  • Ejecuta python run.py.
  • Elige una imagen de rostro fuente y una imagen/video objetivo.
  • Haz clic en "Start".
  • El resultado se guardará en un directorio con el nombre del video objetivo.

2. Modo Webcam

  • Ejecuta python run.py.
  • Selecciona una imagen de rostro fuente.
  • Haz clic en "Live".
  • Espera a que aparezca la vista previa (10-30 segundos).
  • Usa una herramienta de captura de pantalla como OBS para transmitir.
  • Para cambiar el rostro, selecciona una nueva imagen fuente.

Descarga todos los modelos en este enlace de huggingface

  • Descargar modelos aquí

Argumentos de línea de comandos (Sin mantenimiento)

root@kitploit:~
options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

¿Buscas un modo CLI? Usar el argumento -s/--source hará que el programa se ejecute en modo cli.

Prensa

  • Ars Technica - "Deep-Live-Cam se vuelve viral, permitiendo que cualquiera se convierta en un doppelganger digital"
  • Yahoo! - "OK, este software viral de transmisión en vivo con IA es realmente aterrador"
  • CNN Brasil - "La IA puede clonar rostros en la webcam; entiende cómo funciona"
  • Bloomberg Technoz - "Conoce la tecnología Deep Live Cam, puede usarse como herramienta de engaño."
  • TrendMicro - "IA vs IA: DeepFakes y eKYC"
  • PetaPixel - "La herramienta de IA deepfake te permite convertirte en cualquiera en una videollamada con una sola foto"
  • SomeOrdinaryGamers - "Eso es una locura, oh Dios. Eso es jodidamente espeluznante, tío... Eso es tan salvaje, tío"
  • IShowSpeed - "Bien, miren, miren, miren, ahora miren el chat, podemos hacer cualquier rostro que queramos parecer, chat"
  • TechLinked (Linus Tech Tips) - "Hacen un muy buen trabajo igualando poses, expresiones e incluso la iluminación"
  • IShowSpeed - "¡¿Qué demon**! ¿Por qué me veo como Vinny Jr? ¡¿Me veo exactamente como Vinny Jr?! ¡No, esta mierda es una locura! ¡Hermano, esto es jodidamente una locura!"*

Créditos

  • ffmpeg: por hacer fáciles las operaciones relacionadas con video
  • Henry: Uno de los principales contribuyentes de este repositorio
  • deepinsight: por su proyecto insightface que proporcionó una biblioteca y modelos bien hechos. Recuerda que el uso del modelo es solo para fines de investigación no comercial.
  • havok2-htwo: por compartir el código para la webcam
  • GosuDRM: por la versión abierta de roop
  • pereiraroland26: Soporte para múltiples rostros
  • vic4key: Por apoyar/contribuir a este proyecto
  • kier007: por mejorar la experiencia del usuario
  • qitianai: por el soporte multilingüe
  • laurigates: ¡Desacoplando cosas para hacer todo más rápido!
  • maxwbuckley: ¡Por hacer el esfuerzo de optimizar esto para mac!
  • y todos los desarrolladores detrás de las bibliotecas utilizadas en este proyecto.
  • Nota al pie: Ten en cuenta que el autor base del código es s0md3v
  • Todos los maravillosos usuarios que ayudaron a que este proyecto se volviera viral al darle estrella al repositorio ❤️

Stargazers

Contribuciones

Alt

Estrellas a la Luna 🚀

Star History Chart
Descargar herramienta

Para macOS:

Apple Silicon (M1 a M5) requiere una configuración específica:

root@kitploit:~
# Instala Python 3.14
brew install [email protected]

# Instala el paquete tkinter (requerido para la GUI)
brew install [email protected]

# Crea y activa el entorno virtual con Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Instala las dependencias
pip install -r requirements.txt

** En caso de que algo salga mal y necesites reinstalar el entorno virtual **

root@kitploit:~
# Desactiva el entorno virtual
rm -rf venv

# Reinstala el entorno virtual
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# instala las dependencias nuevamente
pip install -r requirements.txt

# corrección de problemas de gfpgan y basicsrs
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

Ejecutar: Si no tienes una GPU, puedes ejecutar Deep-Live-Cam usando python run.py. Ten en cuenta que la ejecución inicial descargará los modelos (~300MB).

Aceleración por GPU

Proveedor de ejecución CUDA (Nvidia)

  1. Instala CUDA Toolkit 12.8.0
  2. Instala cuDNN v8.9.7 para CUDA 12.x (requerido para onnxruntime-gpu):
    • Descarga cuDNN v8.9.7 para CUDA 12.x
    • Asegúrate de que el directorio bin de cuDNN esté en tu PATH del sistema
  3. Instala las dependencias:
root@kitploit:~
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0
  1. Uso:
root@kitploit:~
python run.py --execution-provider cuda

Proveedor de ejecución CoreML (Apple Silicon)

Instalación específica para Apple Silicon (M1 a M5):

  1. Asegúrate de haber completado la configuración de macOS anterior usando Python 3.14.
  2. No se necesita ningún paso de instalación adicional: requirements.txt descarga la compilación oficial de onnxruntime, cuyas ruedas de macOS incluyen el proveedor de ejecución CoreML. Si instalaste previamente el fork no mantenido onnxruntime-silicon, elimínalo primero, ya que oculta el paquete real:
root@kitploit:~
pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt
  1. Uso:
root@kitploit:~
python3.14 run.py --execution-provider coreml

Notas importantes para macOS:

  • Python 3.11 es el mínimo (onnxruntime eliminó 3.10); 3.14 es recomendado
  • Ejecuta siempre con el comando python3.14, no solo python, si tienes múltiples versiones de Python instaladas
  • Si obtienes un error sobre _tkinter faltante, reinstala el paquete tkinter: brew reinstall [email protected]
  • Si obtienes errores de carga de modelos, verifica que tus modelos estén en la carpeta correcta
  • Si encuentras conflictos con otras versiones de Python, considera desinstalarlas:
    root@kitploit:~
    # Lista todas las versiones de Python instaladas
brew list | grep python

# Desinstala versiones conflictivas si es necesario
brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]

# Mantén solo Python 3.14
brew cleanup

Proveedor de ejecución CoreML (Apple Legacy)

  1. Instala las dependencias:
root@kitploit:~
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
  1. Uso:
root@kitploit:~
python run.py --execution-provider coreml

Proveedor de ejecución DirectML (Windows)

  1. Instala las dependencias:
root@kitploit:~
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0
  1. Uso:
root@kitploit:~
python run.py --execution-provider directml

Proveedor de ejecución OpenVINO™ (Intel)

  1. Instala las dependencias:
root@kitploit:~
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

Nota: onnxruntime-openvino más reciente que 1.21.0 debe instalarse junto con openvino, y las dos versiones deben corresponderse uno a uno. Las combinaciones compatibles son:

onnxruntime-openvinoOpenVINO
1.24.12025.4.1
1.23.02025.3
1.22.02025.1
root@kitploit:~
# Ejemplo: onnxruntime-openvino 1.24.1 se combina con OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

Consulta los requisitos del proveedor de ejecución OpenVINO para obtener los detalles completos del mapeo de versiones.

  1. Uso:
root@kitploit:~
python run.py --execution-provider openvino