CyberStrikeAI v1.7.18
El sistema de acción para la ciberseguridad nativa de IA—donde la intención se convierte en ejecución gobernada, la evidencia se convierte en memoria operativa y cada operación mejora la siguiente.
CyberStrikeAI
El sistema de acción para la ciberseguridad nativa de IA: donde la intención se convierte en ejecución gobernada, la evidencia se convierte en memoria operativa y cada operación mejora la siguiente.
CyberStrikeAI conecta planificación, ejecución, supervisión humana, evidencia y reproducción en un único espacio de trabajo auditable. Construido en Go, combina agentes impulsados por Eino, herramientas nativas de MCP, conocimiento RAG, flujos de trabajo visuales y modelado y análisis de cadenas de ataque para operaciones de seguridad autorizadas.
Comience aquí: Inicio rápido · Documentación · Endurecimiento de seguridad
[!IMPORTANT] Utilice CyberStrikeAI únicamente en sistemas que posea o para los que tenga autorización explícita de prueba. Para entornos compartidos o de producción, revise el modelo de seguridad y la guía de endurecimiento antes de habilitar herramientas de alto riesgo, WebShell o capacidades C2.
Vista previa de la interfaz e integración
Resumen del panel del sistema
Modo claro
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Modo oscuro
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El panel proporciona una visión general completa del estado de ejecución del sistema, las vulnerabilidades de seguridad, el uso de herramientas y la base de conocimiento, ayudando a los usuarios a comprender rápidamente las funciones principales y el estado actual de la plataforma.
Más capturas de pantalla de la interfaz
Resumen de las funciones principales
Consola web
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Gestión de tareas
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Gestión de vulnerabilidades
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Gestión de WebShell
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Gestión de MCP
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Base de conocimiento
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Gestión de habilidades
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Gestión de agentes
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Gestión de roles
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Configuración del sistema
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Modo stdio de MCP
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Plugin de Burp Suite
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Aspectos destacados
Agentes y orquestación
- 🤖 Ejecución agéntica traduce la intención en lenguaje natural en acciones de seguridad gobernadas y auditables.
- 🧩 Orquestación con Eino admite ejecución de agente único además de modos multiagente Deep, Plan-Execute y Supervisor.
- 🔀 Flujos de trabajo gráficos combinan agentes, herramientas, condiciones, aprobaciones y salidas en flujos reutilizables.
- 🎭 Pruebas basadas en roles proporcionan prompts y políticas de herramientas enfocados para escenarios de seguridad comunes.
Herramientas y conocimiento
- 🧰 Herramientas de seguridad incluyen más de 100 recetas YAML seleccionadas con extensiones personalizadas y acceso restringido por rol.
- 🔌 Integración MCP admite HTTP, stdio, SSE, federación externa y descubrimiento dinámico de herramientas.
- ⏱️ Ejecución resiliente de herramientas ejecuta llamadas MCP/herramientas bloqueantes en workers con esperas limitadas del agente, sondeo reanudable de
execution_id, cancelación, interruptores de circuito por servidor, límites de concurrencia y límites de salida unificados. - 🎯 Habilidades del agente siguen el diseño estándar de Skill y admiten carga progresiva y bajo demanda.
- 📚 Base de conocimiento combina reescritura de consultas, recuperación vectorial, reordenamiento y postprocesamiento de resultados.
- 🖼️ Análisis de visión utiliza un modelo de visión independiente para capturas de pantalla, captchas e interfaz de usuario, conservando únicamente resúmenes de texto.