presidio v2.2.364
Un framework de código abierto para detectar, redactar, enmascarar y anonimizar datos sensibles (PII) en texto, imágenes y datos estructurados. Soporta NLP, coincidencia de patrones y pipelines personalizables.
Presidio - SDK de Protección de Datos y Desidentificación
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Servicio de desidentificación de PII consciente del contexto, conectable y personalizable para texto e imágenes.
| Componente | Descargas | Cobertura |
|---|---|---|
| Presidio Analyzer |  |  |
| Presidio Anonymizer |  |  |
| Presidio Image-Redactor |  |  |
| Presidio Structured |  |  |
¿Qué es Presidio
Presidio (del latín praesidium ‘protección, guarnición’) ayuda a garantizar que los datos sensibles se gestionen y gobiernen adecuadamente. Proporciona módulos rápidos de identificación y anonimización para entidades privadas en texto, como números de tarjetas de crédito, nombres, ubicaciones, números de seguridad social, carteras de bitcoin, números de teléfono de EE. UU., datos financieros y más.
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❓ Preguntas frecuentes
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🛫 Ejemplos
Objetivos
- Permitir a las organizaciones preservar la privacidad de una manera más sencilla democratizando las tecnologías de desidentificación e introduciendo transparencia en las decisiones.
- Adoptar la extensibilidad y personalización según las necesidades comerciales específicas.
- Facilitar flujos de desidentificación de PII totalmente automatizados y semiautomatizados en múltiples plataformas.
Características principales
- Reconocedores de PII predefinidos o personalizados que aprovechan el reconocimiento de entidades nombradas, las expresiones regulares, la lógica basada en reglas y el checksum con contexto relevante en varios idiomas.
- Opciones para conectar modelos externos de detección de PII.
- Múltiples opciones de uso, desde cargas de trabajo en Python o PySpark hasta Docker y Kubernetes.
- Personalización en la identificación y desidentificación de PII.
- Módulo para redactar texto PII en imágenes (tipos de imagen estándar e imágenes médicas DICOM).
⚠️ Presidio puede ayudar a identificar datos sensibles/PII en texto no estructurado/estructurado. Sin embargo, debido a que utiliza mecanismos de detección automatizados, no hay garantía de que Presidio encuentre toda la información sensible. En consecuencia, se deben emplear sistemas y protecciones adicionales.
Instalación de Presidio
Ejecutar Presidio
- Primeros pasos
- Configuración de un entorno de desarrollo
- Desidentificación de PII en texto
- Desidentificación de PII en imágenes
- Ejemplos de uso y despliegues de ejemplo
Soporte
- Antes de enviar un problema, revise la documentación.
- Para discusiones generales, utilice el foro de discusión del repositorio de GitHub.
- Si tiene una pregunta de uso, encontró un error o tiene una sugerencia de mejora, por favor abra un issue en GitHub.
- Para otros asuntos, envíe un correo electrónico a [email protected].
Contribuciones
Para obtener detalles sobre cómo contribuir a este repositorio, consulte la guía de contribución.
Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta del Contributor Covenant.