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presidio — Un framework de código abierto para detectar, redactar, enmascarar y anonimizar datos sensibles (PII) en texto, imágenes y datos estructurados. Soporta NLP, coincidencia de patrones y pipelines personalizables. | Kitploit
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presidio

Un framework de código abierto para detectar, redactar, enmascarar y anonimizar datos sensibles (PII) en texto, imágenes y datos estructurados. Soporta NLP, coincidencia de patrones y pipelines personalizables.

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10.4k1.2khace 12 díasRevisado por Kitploit

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Presidio - SDK de Protección de Datos y Desidentificación

📣 ¡Presidio se muda a un nuevo hogar! Leer más aquí 📣

Servicio de desidentificación de PII consciente del contexto, conectable y personalizable para texto e imágenes.


Build Status MIT license Release OpenSSF Best Practices PyPI pyversions Discord

¿Qué es Presidio

Presidio (del latín praesidium ‘protección, guarnición’) ayuda a garantizar que los datos sensibles se gestionen y gobiernen adecuadamente. Proporciona módulos rápidos de identificación y anonimización para entidades privadas en texto, como números de tarjetas de crédito, nombres, ubicaciones, números de seguridad social, carteras de bitcoin, números de teléfono de EE. UU., datos financieros y más.

Presidio demo gif


📘 Documentación completa

📣 Actualización sobre la transición del proyecto

❓ Preguntas frecuentes

💭 Demo

🛫 Ejemplos


Objetivos

  • Permitir a las organizaciones preservar la privacidad de una manera más sencilla democratizando las tecnologías de desidentificación e introduciendo transparencia en las decisiones.
  • Adoptar la extensibilidad y personalización según las necesidades comerciales específicas.
  • Facilitar flujos de desidentificación de PII totalmente automatizados y semiautomatizados en múltiples plataformas.

Características principales

  1. Reconocedores de PII predefinidos o personalizados que aprovechan el reconocimiento de entidades nombradas, las expresiones regulares, la lógica basada en reglas y el checksum con contexto relevante en varios idiomas.
  2. Opciones para conectar modelos externos de detección de PII.
  3. Múltiples opciones de uso, desde cargas de trabajo en Python o PySpark hasta Docker y Kubernetes.
  4. Personalización en la identificación y desidentificación de PII.
  5. Módulo para redactar texto PII en imágenes (tipos de imagen estándar e imágenes médicas DICOM).

⚠️ Presidio puede ayudar a identificar datos sensibles/PII en texto no estructurado/estructurado. Sin embargo, debido a que utiliza mecanismos de detección automatizados, no hay garantía de que Presidio encuentre toda la información sensible. En consecuencia, se deben emplear sistemas y protecciones adicionales.

Instalación de Presidio

  1. Usando pip
  2. Usando Docker
  3. Desde el código fuente
  4. Migración de V1 a V2

Ejecutar Presidio

  1. Primeros pasos
  2. Configuración de un entorno de desarrollo
  3. Desidentificación de PII en texto
  4. Desidentificación de PII en imágenes
  5. Ejemplos de uso y despliegues de ejemplo

Soporte

  • Antes de enviar un problema, revise la documentación.
  • Para discusiones generales, utilice el foro de discusión del repositorio de GitHub.
  • Si tiene una pregunta de uso, encontró un error o tiene una sugerencia de mejora, por favor abra un issue en GitHub.
  • Para otros asuntos, envíe un correo electrónico a [email protected].

Contribuciones

Para obtener detalles sobre cómo contribuir a este repositorio, consulte la guía de contribución.

Este proyecto ha adoptado el Código de Conducta del Contributor Covenant.

Contribuidores

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ComponenteDescargasCobertura
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Presidio AnonymizerPypi DownloadsCoverage
Presidio Image-RedactorPypi DownloadsCoverage
Presidio StructuredPypi DownloadsCoverage