CyberStrikeAI v1.7.24
El sistema de acción para la ciberseguridad nativa de IA—donde la intención se convierte en ejecución gobernada, la evidencia se convierte en memoria operativa y cada operación mejora la siguiente.
CyberStrikeAI
El sistema de acción para la ciberseguridad nativa de IA—donde la intención se convierte en ejecución gobernada, la evidencia se convierte en memoria operativa y cada operación mejora la siguiente.
CyberStrikeAI conecta la planificación, la ejecución, la supervisión humana, la evidencia y la reproducción en un único espacio de trabajo auditable. Construido en Go, combina agentes impulsados por Eino, herramientas nativas de MCP, conocimiento RAG, flujos de trabajo visuales y modelado y análisis de cadenas de ataque para operaciones de seguridad autorizadas.
Comienza aquí: Inicio rápido · Documentación · Endurecimiento de seguridad
[!IMPORTANT] Utiliza CyberStrikeAI únicamente en sistemas que poseas o para los que tengas autorización explícita de realizar pruebas. Para entornos compartidos o de producción, revisa el modelo de seguridad y la guía de endurecimiento antes de habilitar herramientas de alto riesgo, WebShell o capacidades de C2.
Vista previa de la interfaz y la integración
Descripción general del panel del sistema
Modo claro
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Modo oscuro
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El panel proporciona una descripción general completa del estado de ejecución del sistema, las vulnerabilidades de seguridad, el uso de herramientas y la base de conocimiento, ayudando a los usuarios a comprender rápidamente las características principales de la plataforma y su estado actual.
Más capturas de pantalla de la interfaz
Descripción general de las características principales
Consola web
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Gestión de tareas
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Gestión de vulnerabilidades
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Gestión de WebShell
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Gestión de MCP
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Base de conocimiento
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Gestión de Skills
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Gestión de agentes
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Gestión de roles
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Configuración del sistema
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Modo MCP stdio
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Plugin de Burp Suite
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Aspectos destacados
Agentes y orquestación
- 🤖 Ejecución agéntica traduce la intención en lenguaje natural en acciones de seguridad gobernadas y auditables.
- 🧩 Orquestación con Eino admite la ejecución de un solo agente, además de los modos multiagente Deep, Plan-Execute y Supervisor.
- 🔀 Flujos de trabajo gráficos combinan agentes, herramientas, condiciones, aprobaciones y salidas en flujos reutilizables.
- 🎭 Pruebas basadas en roles proporcionan prompts específicos y políticas de herramientas para escenarios de seguridad comunes.
Herramientas y conocimiento
- 🧰 Herramientas de seguridad incluyen más de 100 recetas YAML seleccionadas con extensiones personalizadas y acceso delimitado por rol.
- 🔌 Integración con MCP admite HTTP, stdio, SSE, federación externa y descubrimiento dinámico de herramientas.
- ⏱️ Ejecución resiliente de herramientas ejecuta llamadas bloqueantes a MCP/herramientas en workers con esperas de agente acotadas, sondeo reanudable mediante
execution_id, cancelación, interruptores de circuito por servidor, límites de concurrencia y límites de salida unificados. - 🎯 Agent Skills siguen el diseño estándar de Skill y admiten carga progresiva y bajo demanda.
- 📚 Base de conocimiento combina reescritura de consultas, recuperación vectorial, reranking y posprocesamiento de resultados.
- 🖼️ Análisis de visión utiliza un modelo de visión independiente para capturas de pantalla, captchas e interfaz de usuario, conservando únicamente resúmenes de texto.