cve-bench
giovannigatti/cve-benchEin Benchmark zur Bewertung von KI-Agenten beim Beheben von realen Sicherheitsschwachstellen.
static-analysisdynamic-analysis-sandboxingvulnerability-analysis+6
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c2dc/anomaly-flowFramework zur Implementierung von Netzwerk-Intrusion-Detection-Systemen (NIDS), das darauf abzielt, Anomalien in Netzwerkflüssen mithilfe von…
lucadibello/network-attack-detectionErweiterte Erkennung von Port-Scanning-, DoS- und Malware-Angriffen mithilfe von Machine-Learning-Techniken
hannahxchen/llm-censorship-steeringCode für „Die Zensur steuern: Aufdecken von Repräsentationsvektoren für die ‚Gedanken‘-Kontrolle von LLMs“
odinglyn0/k2-cliDie Analyse in die Steganalyse bringen.
q-rz/saffronInferenz-Skalierung für die Sicherheitsgewährleistung von LLMs
andyshaw01/poisoncraftThis repository provides the official implementation of POISONCRAFT: Practical Poisoning of Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models.
benny-e/guarddML-basiertes verhaltensorientiertes Endpunkterkennungssystem für Linux-Maschinen
aau-network-security/richkitDomain-Anreicherungs-Toolkit $ pip install richkit
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gradiant/faroFARO - Dokument-Sensitivitätsdetektor
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nsol-nmsu/fml-networkFLNET2023 ist ein Datensatz, der für die Intrusion Detection in Federated-Learning-Szenarien entwickelt wurde. Er wurde mit dem CORE-Emulator…
buter-chkalova/rvbbitsafeEine neuartige mehrstufige Anti-Ransomware-Festung für Windows, die Hypervisor, eBPF, KI-Täuschung und hardwaregestützte Sicherheit vereint.
mouna23/ai-driven-mitre-attackDieses Repository zeigt eine Machine-Learning-Pipeline zur Erkennung von MITRE ATT&CK-Techniken aus Logs und zur Anreicherung der Ausgabe mittels…
sec5gloc/sec5glocAngreiferresistente Deep-Learning-Architektur für sichere 5G-Innenraumlokalisierung, die CNN und Multi-Head-Attention kombiniert, um sich gegen…