Beispiel-Jupyter-Notebooks, die VulnCheck-APIs abfragen, um Exploit-Zeitlinien, Known Exploited Vulnerabilities und Botnet-Daten für die Bedrohungsforschung zu visualisieren.
Jupyter ermöglicht es Ihnen, Markdown und Code in einer einzigen interaktiven Oberfläche zu kombinieren. Dieses Projekt stellt Beispiel-Jupyter-Notebooks bereit, die Daten von VulnCheck abrufen und in Diagrammen darstellen.
Aktiv gepflegte Beispiele finden Sie unter vulncheck-oss/vulnerability-research.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung Ihres ersten Jupyter Notebooks mit VulnCheck finden Sie hier: https://docs.vulncheck.com/integrations/jupyter
| Jupyter Notebook | Beschreibung | VulnCheck Index(s) |
|---|---|---|
| Exploitation Timeline | Ein Blick auf die Exploitation Timelines 2023/2024 | exploits |
| VulnCheck KEV Dashboard (2024) | Ein Vergleich zwischen VulnCheck Known Exploited Vulnerabilties & CISA KEV für 2024 | vulncheck-kev |
| VulnCheck KEV Dashboard (2025) | Ein Vergleich zwischen VulnCheck Known Exploited Vulnerabilties & CISA KEV für 2025 | vulncheck-kev |
| VulnCheck SDK for Python | Eine Einführung in die Abfrage von VulnCheck-Daten mit dem offiziellen Python-Client | botnet |
