🐉 Automatisieren Sie browserbasierte Workflows mit LLMs und Computer Vision 🐉

Skyvern automatisiert browserbasierte Workflows mit LLMs und Computer Vision. Es bietet ein Playwright-kompatibles SDK, das KI-Funktionalität auf Playwright aufbaut, sowie einen No-Code-Workflow-Builder, der sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern hilft, manuelle Arbeitsabläufe auf jeder Website zu automatisieren und störanfällige oder unzuverlässige Automatisierungslösungen zu ersetzen.

Herkömmliche Ansätze zur Browser-Automatisierung erforderten das Schreiben benutzerdefinierter Skripte für Websites, die oft auf DOM-Parsing und XPath-basierte Interaktionen angewiesen waren und brachen, sobald sich die Website-Layouts änderten.

Anstatt sich ausschließlich auf code-definierte XPath-Interaktionen zu verlassen, setzt Skyvern auf Vision-LLMs, um Websites zu verstehen und mit ihnen zu interagieren.

Funktionsweise

Skyvern wurde von dem aufgabengetriebenen autonomen Agenten-Design inspiriert, das durch BabyAGI und AutoGPT populär wurde – mit einem großen Plus: Wir geben Skyvern die Fähigkeit, mit Websites zu interagieren, indem wir Browser-Automatisierungsbibliotheken wie Playwright verwenden.

Skyvern nutzt einen Schwarm von Agenten, um eine Website zu verstehen und Aktionen zu planen und auszuführen:

Dieser Ansatz hat einige Vorteile:

1. Skyvern kann auf Websites arbeiten, die es noch nie zuvor gesehen hat, da es visuelle Elemente den zur Ausführung eines Workflows erforderlichen Aktionen zuordnen kann, ohne angepassten Code.
2. Skyvern ist resistent gegenüber Website-Layout-Änderungen, da es keine vorbestimmten XPaths oder andere Selektoren gibt, nach denen unser System beim Navigieren sucht.
3. Skyvern kann einen einzigen Workflow nehmen und auf eine Vielzahl von Websites anwenden, da es die Interaktionen durchdenken kann, die zur Ausführung des Workflows notwendig sind. Ein detaillierter technischer Bericht ist hier zu finden.

Demo

https://github.com/user-attachments/assets/5cab4668-e8e2-4982-8551-aab05ff73a7f

Schnellstart

Skyvern Cloud

Skyvern Cloud ist eine verwaltete Cloud-Version von Skyvern, mit der Sie Skyvern ausführen können, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen. Sie ermöglicht es Ihnen, mehrere Skyvern-Instanzen parallel auszuführen und wird mit Anti-Bot-Erkennungsmechanismen, einem Proxy-Netzwerk und CAPTCHA-Lösern gebündelt.

Wenn Sie es ausprobieren möchten, navigieren Sie zu app.skyvern.com und erstellen Sie ein Konto.

Lokal ausführen (UI + Server)

Wählen Sie Ihre bevorzugte Einrichtungsmethode:

Datenbankstandard: skyvern quickstart und skyvern run server verwenden standardmäßig eine SQLite-Datenbank unter ~/.skyvern/data.db, sodass der pip-Pfad ohne Postgres oder Docker funktioniert. Um stattdessen Postgres zu verwenden, übergeben Sie --postgres für einen lokalen Container oder --database-string für eine vorhandene Datenbank. Docker Compose verwendet immer den gebündelten Postgres-Dienst.

Option A: pip install (Empfohlen für Python-verwaltetes lokales Setup)

Notwendige Abhängigkeiten:

• Python 3.11, 3.12 oder 3.13

Zusätzlich für Windows:

• Rust
• VS Code mit C++-Entwicklungstools und Windows SDK

1. Skyvern installieren```bash

pip install "skyvern[all]"

#### 2. Skyvern ausführen```bash
skyvern quickstart

Der pip-Schnellstart verwendet standardmäßig SQLite. Für einen lokalen Postgres-Container führen Sie skyvern quickstart --postgres aus.

Option B: Docker Compose

Nutzen Sie diese Option, wenn Sie alles containerisiert haben möchten (Postgres, API, UI) und Python/Node nicht lokal installieren möchten.

1. Installieren Sie Docker Desktop
2. Klonen Sie das Repository: ```bash git clone https://github.com/skyvern-ai/skyvern.git && cd skyvern

3. Konfigurieren Sie Ihren LLM-Anbieter in .env (der Befehl quickstart --docker-compose unten erstellt ihn aus .env.example, falls er fehlt): ```bash cp .env.example .env # if not already created

   edit .env to add your LLM API key

4. Alles starten: ```bash docker compose up -d

5. Öffnen Sie http://localhost:8080

Fehlerbehebung

(sqlite3.OperationalError) table organizations already exists — Sie haben einen bekannten Bug in pip install skyvern==1.0.31 getroffen. Lösung:```bash rm ~/.skyvern/data.db # remove the leftover SQLite file pip install --upgrade skyvern # 1.0.32+ contains the fix skyvern quickstart

Wenn Sie noch auf 1.0.31 sind und kein Upgrade durchführen können, installieren Sie stattdessen über uv:```bash
uv pip install skyvern

pip install skyvern schlägt fehl mit ResolutionImpossible (litellm / fastmcp) — Sie haben einen Abhängigkeitsauflösungskonflikt in 1.0.31 getroffen. Führen Sie entweder ein Upgrade auf 1.0.32+ durch oder verwenden Sie uv: uv pip install skyvern.

SDK

Skyvern ist eine Playwright-Erweiterung, die KI-gestützte Browserautomatisierung hinzufügt. Es bietet die volle Leistungsfähigkeit von Playwright mit zusätzlichen KI-Fähigkeiten – verwenden Sie natürlichsprachliche Aufforderungen, um mit Elementen zu interagieren, Daten zu extrahieren und komplexe mehrstufige Arbeitsabläufe zu automatisieren.