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CVE-2025-43300 — Dies ist ein POC für IOS 0click CVE-2025-43300 | Kitploit
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CVE-2025-43300

Dies ist ein POC für IOS 0click CVE-2025-43300

Repository anzeigen

CVE-2025-43300: Speicherkorruption in der iOS/macOS DNG-Bildverarbeitung

Überblick

CVE-2025-43300 ist eine kritische Speicherkorruptions-Schwachstelle im Bildverarbeitungs-Framework von Apple, die iOS 18.6.1 und macOS-Systeme betrifft. Die Schwachstelle befindet sich im JPEG-Lossless-Dekomprimierungscode innerhalb von RawCamera.bundle und wird durch Inkonsistenzen zwischen TIFF-Metadaten und JPEG-Stream-Parametern in DNG-Dateien ausgelöst.

Details zur Sicherheitslücke

Grundursache

Die Schwachstelle resultiert aus einer Metadaten/Stream-Inkonsistenz in DNG-Dateien (Digital Negative):

  1. SamplesPerPixel-Metadaten in TIFF-Headern geben erwartete Farbkomponenten an
  2. SOF3-Komponentenanzahl in JPEG-Lossless-Streams gibt die tatsächlichen Datenkomponenten an
  3. Wenn diese Werte voneinander abweichen, sind Speicherzuweisung und -verarbeitung nicht mehr aufeinander abgestimmt

Speicherkorruptionsablauf

1. Parser liest SamplesPerPixel aus TIFF-Metadaten (z. B. 2 Komponenten)
2. System weist Puffer zu: Breite × Höhe × 2 Komponenten
3. JPEG-Decoder liest SOF3-Komponentenanzahl (z. B. 1 Komponente)
4. Decoder schreibt Daten basierend auf inkonsistenten Annahmen
5. Pufferüberlauf tritt auf, wenn mehr Daten geschrieben werden als zugewiesen

Angriffsvektor

  • Zero-Click-Schwachstelle: Keine Benutzerinteraktion erforderlich
  • Automatische Verarbeitung: Wird durch Anzeigen, Importieren oder Empfangen von DNG-Dateien ausgelöst
  • Plattformübergreifende Auswirkung: Betrifft sowohl iOS- als auch macOS-Systeme
  • Speicherkorruption: Kann zu Anwendungsabstürzen oder potenzieller Codeausführung führen

Werkzeugübersicht

Dieses Repository enthält zwei Python-Werkzeuge zur Analyse und Reproduktion von CVE-2025-43300:

1. DNG-Schwachstellenanalysator (dng_vulnerability_analyzer.py)

Zweck: Analysiert die DNG-Dateistruktur, um Schwachstellenbedingungen zu identifizieren

Hauptfunktionen:

  • Analysiert die TIFF/DNG-Dateistruktur einschließlich IFDs und SubIFDs
  • Lokalisiert SamplesPerPixel-Metadaten-Tags
  • Identifiziert JPEG-Lossless-SOF3-Marker und Komponentenanzahlen
  • Erkennt Metadaten/Stream-Inkonsistenzen
  • Meldet genaue Byte-Offsets für Modifikationen

Verwendung:

python3 dng_vulnerability_analyzer.py <dng_datei>

Ausgabe:

  • Dateistrukturanalyse
  • Positionen und Werte der Metadaten-Tags
  • Informationen zu JPEG-Stream-Komponenten
  • Schwachstellenbewertung
  • Spezifische Offsets für die POC-Erstellung

2. Sicherer Hex-Modifikator (hex_modifier.py)

Zweck: Erstellt Proof-of-Concept-Dateien durch sicheres Ändern bestimmter Bytes

Hauptfunktionen:

  • Überprüft erwartete Byte-Werte vor der Modifikation
  • Erstellt SHA256-Hashes zur Dateiverfolgung
  • Generiert binäre Diff-Berichte
  • Implementiert Sicherheitsprüfungen, um versehentliche Beschädigung zu verhindern
  • Unterstützt sowohl manuelle als auch automatisierte POC-Erstellung

Verwendung:

# POC mit bekannten verletzlichen Offsets erstellen
python3 hex_modifier.py create-poc <eingabe.dng>

# Manuelle Byte-Modifikation
python3 hex_modifier.py modify <eingabe.dng> <offset> <altes_byte> <neues_byte> <ausgabe.dng>

# Diff-Bericht generieren
python3 hex_modifier.py diff <original.dng> <modifiziert.dng>

POC-Erstellungsprozess

Schritt 1: Zieldatei analysieren

python3 dng_vulnerability_analyzer.py IMGP0847.DNG

Dies identifiziert:

  • Position der SamplesPerPixel-Metadaten
  • Positionen der JPEG-SOF3-Komponentenanzahl
  • Aktuelle Werte und vorgeschlagene Modifikationen

Schritt 2: Verletzliches Sample erstellen

Der POC erfordert zwei spezifische Byte-Modifikationen:

  1. SamplesPerPixel-Metadaten erhöhen (typischerweise von 1 auf 2)
  2. SOF3-Komponentenanzahl verringern (typischerweise von 2 auf 1)
python3 hex_modifier.py create-poc IMGP0847.DNG

Schritt 3: POC verifizieren

python3 dng_vulnerability_analyzer.py vuln_poc_IMGP0847.dng

Bestätigt, dass die Inkonsistenz vorhanden ist und die Schwachstelle ausgelöst wird.

Warum der POC funktioniert

Technischer Mechanismus

  1. Zuweisungsphase:

    • Bildparser liest SamplesPerPixel = 2
    • Weist Puffer für 2 Komponenten Pixel-Daten zu
    • Puffergröße = Bildbreite × Bildhöhe × 2
  2. Verarbeitungsphase:

    • JPEG-Lossless-Decoder trifft auf SOF3 mit 1 Komponente
    • Parsing-Logik wird hinsichtlich der tatsächlichen vs. erwarteten Datengröße verwirrt
    • Versucht, Daten basierend auf inkonsistenten Annahmen zu schreiben
  3. Speicherkorruption:

    • Es werden mehr Daten in den Puffer geschrieben als ursprünglich zugewiesen
    • Pufferüberlauf beschädigt benachbarte Speicherbereiche
    • Führt zu Anwendungsabsturz oder potenzieller Codeausführung

Dateiformat-Spezifika

DNG-Dateien verwenden das TIFF-Containerformat mit eingebetteten JPEG-Lossless-Streams:

  • TIFF-Metadaten beschreiben Bildeigenschaften und Farbinformationen
  • JPEG-Streams enthalten komprimierte Pixeldaten
  • Vertrauensbeziehung besteht zwischen Metadaten und Stream-Inhalt
  • Validierungslücke erlaubt inkonsistente Werte bis zum Verarbeitungscode

Auswirkungsbewertung

Schweregrad: Kritisch

  • CVSS-Score: Hoch (Zero-Click, Speicherkorruption, breite Auswirkung)
  • Betroffene Systeme: iOS 18.6.1, macOS-Systeme mit ähnlicher Bildverarbeitung
  • Angriffsvektor: Netzwerk/Lokaler Dateitransfer
  • Benutzerinteraktion: Keine erforderlich
  • Umfang: Alle Geräte, die DNG-Dateien verarbeiten

Reale Szenarien

  • E-Mail-Anhänge mit DNG-Dateien
  • AirDrop-Übertragungen
  • Cloud-Foto-Synchronisation
  • Web-Downloads von Fotografen-Beispielen
  • Medienfreigabe in Messaging-Apps

Abhilfe und Patches

Reaktion des Anbieters

  • Behoben in iOS 18.6.2: Apple implementierte ordnungsgemäße Metadaten-Validierung
  • macOS-Updates: Ähnliche Korrekturen in der macOS-Bildverarbeitung
  • Grundursache: Konsistenzprüfungen zwischen Metadaten und Stream-Parametern hinzugefügt

Empfohlene Abhilfemaßnahmen

  1. Systeme aktualisieren: iOS 18.6.2 oder höher installieren
  2. Eingabevalidierung: Metadatenkonsistenz in benutzerdefinierten Parsern prüfen
  3. Grenzprüfung: Strenge Puffergrößenvalidierung implementieren
  4. Fuzzing: Regelmäßige Tests von Dateiformat-Parsern

Dateistruktur und technische Details

TIFF/DNG-Struktur

TIFF-Header → IFD-Kette → SubIFDs → Bilddaten
├── Metadaten-Tags (SamplesPerPixel, Komprimierung, etc.)
├── JPEG-Lossless-Streams (SOF3-Marker)
└── Pixeldaten (komprimiert)

Wichtige Schwachstellenpositionen

  • SamplesPerPixel-Tag: TIFF-Tag 0x0115 in IFD-Strukturen
  • SOF3-Marker: JPEG-Lossless-Start-of-Frame (0xFFC3)
  • Komponentenanzahl: Byte-Offset +9 ab SOF3-Marker
  • Kritische Diskrepanz: Wenn Tag-Wert ≠ Komponentenanzahl

Testrichtlinien

Sichere Testumgebung

  1. Isolierte Systeme verwenden: VMs oder dedizierte Testgeräte
  2. Snapshots erstellen: Vor dem Testen von POC-Dateien
  3. Abstürze überwachen: Systemprotokolle und Crash-Berichte prüfen
  4. Netzwerkisolation: Unbeabsichtigte Dateifreigabe verhindern

Erwartetes Verhalten

  • Verletzliche Systeme: Anwendungsabsturz, Speicherkorruptionsfehler
  • Gepatchte Systeme: Korrekte Fehlerbehandlung oder ordnungsgemäße Verarbeitung
  • Protokollindikatoren: Speicherzugriffsverletzungen, Segmentierungsfehler

Technische Referenzen

Dateiformat-Dokumentation

  • TIFF 6.0 Spezifikation: Tag-Struktur und IFD-Format
  • DNG-Spezifikation: Adobe Digital Negative-Format
  • JPEG-Standard: Verlustfreie Komprimierung (ITU-T T.87)

Sicherheitsforschung

  • Speicherkorruptionstechniken: Grundlagen des Pufferüberlaufs
  • Dateiformat-Fuzzing: Automatisierte Schwachstellenentdeckung
  • Parser-Sicherheit: Best Practices zur Eingabevalidierung

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