AMBER ICI v5

AMBER ICI (AMBER Investigative Command Interface) ist eine lokal-first Browser-Oberfläche für investigative und analytische Workflows, die von einem lokalen Ollama-Server angetrieben wird.

Sie umfasst:

• Eine Analyst Console für ein einzelnes Modell und eine Parallel-Ausführung mit mehreren Modellen
• Eine benutzerdefinierte Agent-Kette, die über die SEND-Schaltfläche des Hauptterminals gesteuert wird
• Benutzerkontrolle darüber, welche Agents laufen, wie viele, wie viele Schleifen und welches lokale Modell jeder verwendet
• Lokale Modellgenerierung von Agent-Konfigurationen aus einem in natürlicher Sprache formulierten Ziel
• Ein persistentes semantisches Archiv, gestützt auf Ollama-Embeddings
• Fibonacci-Fraktal-Retrieval für den Kontext aktiver Dateien
• Datei-Uploads, schreibgeschützter Zugriff auf verknüpfte Verzeichnisse, Textextraktion und OCR
• Optionaler Playwright-gestützter Web-Abruf und Suche in öffentlichen Registern, hinter einem einzigen Hauptschalter
• Eigenständige Ansichten für Entitätsgraph, Timeline und Vektorspeicher
• Lokale Telemetrie zu Token-Rate, Sitzung, GPU/VRAM und Temperatur, sofern verfügbar

Die Ollama-Inferenz ist durch die UI auf Loopback-Endpunkte (127.0.0.1, localhost oder ::1) beschränkt. AMBER enthält keine Cloud-Inferenz und keine Anwendungstelemetrie, und keine Funktion erfordert eine Anmeldung, einen API-Schlüssel oder ein Konto. Die WEB-Pille ist der Hauptschalter für jeglichen Internetzugriff: Bei OFF stellt AMBER keinerlei ausgehende Anfragen.

v5-Highlights

• Lokale Fall-Workspaces mit fallgebundener Beweismittel- und Archiv-Retrieval
• Streaming-SHA-256-Artefaktidentität, Ingestion-Provenienz, Duplikaterkennung und Quellenangaben
• Deterministisches Keyword-Retrieval, fusioniert mit bestehenden semantischen Archiv-Ergebnissen
• Explizites, begrenztes Gedächtnis, beschränkt auf Sitzungen, Ermittler, Fälle, Agents oder Reasoning-Aufgaben
• Vom Bediener ausgewählte Vorlagen für Untersuchungsrollen unter Verwendung installierter lokaler Ollama-Modelle
• Agent-Ausführung vom Hauptterminal aus mit Modellen pro Agent, Limits, Formaten, Übergaben und Schleifensteuerung
• Playwright-WEB-Preflight, sichtbare Ausführungsdiagnose, Direct-Fetch-Fallback und einstündiges lokales Caching
• Gecachte Hardware-Erkennung mit Metal-, CUDA-, ROCm-, Unified-Memory-, Auslastungs- und Temperaturberichten
• Zusammengefasste Streaming-Updates für reaktionsschnelle Langform-Ausgaben
• Begrenzte persistierte Metadaten, escapte generierte UI-Inhalte, reproduzierbare Node-Abhängigkeiten und erweiterte Ausschlüsse für sensible Laufzeitumgebungen

Aktueller Funktionsumfang

Analyst Console

• Streamt eine Konversation mit einem ausgewählten Ollama-Modell
• Unterstützt System-Prompt, JSON-Ausgabemodus, Seed, Temperatur und CTX-Größe
• Injiziert Kontext aus aktiver Datei, optionalem Web und beibehaltener Konversation
• Stoppt aktive Arbeit mit STOP oder Esc

Die Pillen-Leiste der Konsole enthält die Ausführungssteuerungen:

Pille	Werte	Zweck
TEMP / CTX / MEM / FMT / STREAM / SEED / SYS	—	Inferenz-Einstellungen im Analyst-Modus
WEB	OFF (Standard) / ON	Hauptschalter für jeglichen Internetzugriff
EXEC	ANALYST (Standard) / AGENTS	Was SEND ausführt: das einzelne aktive Modell oder die Agent-Kette
AGN	0 = alle	Wie viele Agents die Kette ausführt, in Kartenreihenfolge
LOOPS	1+	Wie oft die Kette wiederholt wird; gespiegelt mit dem Feld LOOPS im Agents-Panel

Parallel

• Führt denselben Prompt gegen alle ausgewählten Modelle aus
• Streamt und verfolgt jede Antwort unabhängig
• Wendet dieselben CTX- und Aktivdatei-Steuerungen an wie die Analyst Console

Agents — die Ausführungskette

Agents sind benutzerdefiniert und bilden den primären Ausführungspfad. Es gibt keine eingebaute oder feste Agent-Liste; das Agents-Panel startet leer, und Sie befüllen es auf zwei Wegen:

• + CREATE AGENT — einen Agent manuell definieren
• GENERATE FROM PROMPT — ein Ziel beschreiben, und ein ausgewähltes lokales Planungsmodell schreibt das Agent-Set für Sie

Jeder Agent speichert seine eigene Laufzeitkonfiguration:

Feld	Standard	Hinweise
Agentenname	—	Erforderlich
Agentenzweck	—	Wird als [AGENT PURPOSE] eingefügt
Agenten-Systemprompt	—	Die Rollenanweisung des Agenten
Bevorzugtes lokales Modell	—	Erforderlich; muss in Ollama installiert sein
Temperatur	0.35	Pro Agent, unabhängig von der Konsole TEMP-Pille
Max. Ausgabe-Token	0 (auto)	0 verwendet AMBERs Längenheuristik
Schleifen	1	Durchläufe, die dieser Agent pro Ketten-Schleife macht, wobei jeder seine eigene vorherige Ausgabe verfeinert
Ausgabeformat	Klartext	JSON setzt Ollamas JSON-Modus und überspringt die Längenerweiterung
Übergabeanweisungen	—	Wird an den nächsten sequenziellen Agenten als [HANDOFF FROM PREVIOUS AGENT] übergeben
Ausführungsmodus	sequential	sequential, parallel oder gated
Ausgabeziel, Speicherbereich, Rolle, Werkzeugzugriff, aktiviert, Notizen	—	Unter ADVANCED

Ausführen der Kette. Setzen Sie EXEC auf AGENTS, geben Sie einen Prompt im Hauptterminal ein und drücken Sie SEND. AMBER liest den ausgewählten Modus, die aktivierten Agenten, das lokale Modell jedes Agenten, die AGN-Anzahl und die LOOPS-Anzahl und führt dann aus: parallel-Agenten gleichzeitig, gefolgt von sequential-Agenten in Kartenreihenfolge, einmal pro Schleife. Jeder sequenzielle Agent erhält die Ausgabe des vorherigen Agenten als [UPSTREAM OUTPUT] plus die Übergabenotiz dieses Agenten. Fortschritt und die gestreamte Ausgabe jedes Agenten werden im Hauptterminal ausgegeben, und die endgültige Antwort bleibt im Gesprächsverlauf erhalten. Die Schaltfläche RUN im Agents-Panel macht dasselbe mit dem eigenen LOOPS-Feld des Panels.

Im Modus AGENTS erfordert SEND kein aktives Modell im Models-Panel, da jeder Agent sein eigenes mitbringt. gated-Agenten sind von der Kette ausgeschlossen — führen Sie sie einzeln mit der RUN-Schaltfläche ihrer Karte aus.

Fehlende Modelle werden niemals ersetzt. Das Speichern eines Agenten oder das Starten einer Kette mit einem Modell, das Ollama nicht besitzt, gibt einen handlungsorientierten Block im Terminal aus, der das angeforderte Modell, die tatsächlich installierten Modelle und den benötigten Befehl ollama pull <model> nennt, und der Lauf startet nicht.

Gespeicherte Agentensätze können im Agents-Panel unter einem Namen gespeichert und wiederhergestellt werden.

Der frühere PIPELINE / CHAIN-Schrittsequenzmodus wurde aus der Oberfläche entfernt. Seine Engine und state/pipeline_state.json bleiben aus Gründen der Abwärtskompatibilität erhalten, aber er ist kein auswählbarer Modus mehr; Agenten sind die Ausführungskette.

Archiv und Speicher

• Zerlegt und bettet Dateien in die Warteschlange mit embeddinggemma:latest ein
• Durchsucht das lokale Archiv nach Kosinusähnlichkeit
• Importiert und exportiert Archiv-JSON
• Fügt die neueste Assistentenausgabe direkt zum Archiv hinzu
• Erstellt einen Fibonacci-Fraktal-Index im Browser für die Dateiquellen-Retrieval
• Bietet die Retrieval-Profile FAST, HYBRID und DEEP

Fallintelligenz

Das Archiv enthält jetzt eine optionale Fallgrenze, ohne den bestehenden Workflow für das gesamte Archiv zu ersetzen: