Panthera(P.)uncia

Offizielles CLI-Dienstprogramm für Subdomain Center & Exploit Observer

GitHub stars

Puncia ist der offizielle Kommandozeilen-Client für zwei Intelligence-APIs von A.R.P. Syndicate — richte es auf eine Domain, eine Marke oder eine Vulnerability-ID und erhalte in Sekunden strukturiertes JSON zurück, ganz ohne Browser:

🕸️ Subdomain Center — Subdomain-Enumeration, Aufdeckung von Subdomain-Takeovers, Shadow-IT-Erkennung und Markenimitation / Lookalike-Domain- (Typosquat-) Erkennung im Internet-Maßstab.
💥 Exploit Observer — Exploit- & Vulnerability-Intelligence über 150+ Identifier-Schemata (CVE, GHSA, EDB, MSF, ZDI, Nation-State-Feeds und mehr), mit CVE/GHSA-Anreicherung (EPSS + VEDAS-Maturity-Scoring) und SBOM-Scanning.

$ puncia subdomain arpsyndicate.io
╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ Panthera(P.)uncia v0.38                                              │
│ subdomain recon · brand impersonation · exploit intel · sbom analysis│
│ A.R.P. Syndicate — https://www.arpsyndicate.io                       │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
[
  "advisories.arpsyndicate.io",
  "asm.arpsyndicate.io",
  "blog.arpsyndicate.io",
  ...
]

$ puncia sbom bom.json ./out
puncia ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 100% (128/128) 0:00:41

Bitte beachte, dass diese Ergebnisse manchmal recht ungenau & unzuverlässig sein können und aufgrund ihrer Selbstverbesserungsfähigkeiten von Zeit zu Zeit stark variieren können.

Aggressive Rate-Limits lassen sich mit einem API-Schlüssel vermeiden: https://www.arpsyndicate.io/pricing.html

Praktische Anwendungsfälle

Erkennung von Markenimitation & Phishing-Domains
Decken Sie Replica-, Lookalike- und Typosquat-Domains auf, die Ihre Marke missbrauchen, bevor sie gegen Sie oder Ihre Kunden eingesetzt werden.
Shadow-IT- & externe Angriffsflächen-Erkennung
Identifizieren und überwachen Sie exponierte Subdomains und Infrastruktur, die außerhalb offizieller Kanäle aufgesetzt wurde.
Subdomain-Takeover-Aufklärung
Enumerieren Sie den vollständigen Subdomain-Fußabdruck eines Ziels — ein entscheidender erster Schritt, um verwaiste/takeover-anfällige Records zu erkennen.
Fortgeschrittene Vulnerability-Research & -Überwachung
Entdecken und verfolgen Sie bekannte und aufkommende Bedrohungen, einschließlich obskurer oder nicht gelisteter Schwachstellen.
Kontextuelle Anreicherung von CVE/GHSA-Daten
Fügen Sie bekannten Schwachstellen Tiefe und umsetzbare Intelligence hinzu (EPSS + VEDAS-Maturity-Scores) für eine bessere Priorisierung.
Schwachstellenerkennung in Software Bill of Materials (SBOM)
Analysieren Sie Softwarekomponenten mithilfe strukturierter SBOM-Daten auf bekannte Exploits und Sicherheitsprobleme.
Nahtlose Integration in CI/CD- & Threat-Intel-Workflows
Automatisieren Sie Intelligence-Sammlung und Vulnerability-Checks innerhalb von Entwicklungs- oder Sicherheits-Pipelines.
Überwachung von Nation-State-Exploit-Trends
Bleiben Sie Bedrohungen voraus, indem Sie Schwachstellen verfolgen, die von ausländischen Akteuren markiert, aber noch nicht von Mainstream-Datenbanken erfasst wurden.
Keyword-basierte Subdomain-Erkennung
Decken Sie Hosts mit einem bestimmten Keyword im gesamten Internet auf, unabhängig von einer bestimmten übergeordneten Domain.
Massenverarbeitung von Threat Intelligence
Führen Sie Batch-Abfragen (Domains, Schwachstellen usw.) für skalierbare Analysen über große Datensätze oder Unternehmens-Asset-Inventare aus.
Passive Aufklärung für Red Teams
Führen Sie stealthy Reconnaissance durch die Nutzung passiver Datenquellen durch (keine direkte Interaktion mit Zielen).
Open Source Intelligence (OSINT)-Sammlung
Kombinieren Sie Subdomain- und Exploit-Intelligence, um OSINT-Untersuchungen zu verbessern.
Unterstützung bei Compliance & Risikomanagement
Reichern Sie Schwachstellendaten an, um Compliance-Audits (z. B. ISO 27001, SOC 2) mit tieferem Kontext zu unterstützen.

Installation

Von PyPi - pip3 install puncia
Aus dem Quellcode - pip3 install .

30-Sekunden-Quickstart

pip3 install puncia

# subdomain footprint of a target (shadow IT / attack surface / takeover recon)
puncia subdomain example.com

# lookalike / typosquat / brand-impersonation domains
puncia replica example.com

# what's known about a CVE
puncia exploit CVE-2021-44228

Verwendung

puncia <mode> <query> [output] [--match M] [--domain D] [--limit N] [--offset N]
                               [--crawl] [--api-key K] [--concurrency N]
                               [--timeout S] [--retries N] [--quiet]

Führen Sie puncia --help für die vollständige Referenz aus. Ergebnisse werden auf stdout ausgegeben; Banner, Fortschrittsbalken, Warnungen und Fehler gehen alle auf stderr, sodass puncia subdomain example.com > out.json immer sauberes, gültiges JSON liefert.

Exit-Codes: 0 Erfolg · 1 Anfrage- oder Eingabefehler · 2 Nutzungsfehler.

(KOSTENPFLICHTIG) API-Schlüssel speichern (storekey) - puncia storekey <api-key>
- Gespeichert unter ~/.puncia mit 0600-Berechtigungen. $PUNCIA_API_KEY überschreibt ihn, was in CI normalerweise gewünscht ist.
(FREEMIUM) Domains abfragen, geclustert nach Domain (subdomain / cuttlefish-Engine) - puncia subdomain <domain> <output-file>
- Paginierung (nur authentifiziert): Ein authentifiziertes Ergebnis hat keine Obergrenze. Standardmäßig durchlaufen subdomain/replica/keyword jede Seite und führen sie für Sie zusammen. Übergeben Sie --offset (mit oder ohne --limit), um stattdessen genau eine Rohseite selbst abzurufen, z. B. für einen fortsetzbaren oder streamenden Durchlauf:
```
puncia subdomain bigco.com --limit 50000 --offset 0
# stderr prints: note: more results available — continue with --offset 50000
puncia subdomain bigco.com --limit 50000 --offset 50000
```
  Anonyme Anfragen ignorieren / serverseitig (immer eine zufällig gemischte Stichprobe von bis zu 500 Zeilen); puncia warnt, anstatt vorzutäuschen, dass sie etwas bewirkt hätten.

import asyncio
import puncia

async def main():
   # Without an API key (ratelimited)
   print(await puncia.query_api("exploit", "CVE-2021-3450"))
   print(await puncia.query_api("subdomain", "arpsyndicate.io"))

   # With an API key
   await puncia.store_key("ARPS-xxxxxxxxxx")
   api_key = await puncia.read_key()
   print(await puncia.query_api("subdomain", "arpsyndicate.io", apikey=api_key))
   print(await puncia.query_api("replica", "arpsyndicate.io", match="exact", apikey=api_key))
   print(await puncia.query_api("enrich", "CVE-2021-3450", apikey=api_key))
   print(await puncia.query_api("noncve", "exploitable", apikey=api_key))

   # Static endpoints (unauthenticated, unlimited)
   print(await puncia.query_api("subdomain", "^HEALTH"))
   print(await puncia.query_api("exploit", "^STATS"))

   # Live crawl, with the outcome surfaced via a callback
   await puncia.query_api(
       "subdomain", "bigco.com", apikey=api_key, crawl=True,
       on_crawl=lambda h: print("crawl status:", h.get("X-Crawl-Status")),
   )

   # Write straight to disk
   await puncia.query_api("subdomain", "arpsyndicate.io", "out.json", apikey=api_key)

asyncio.run(main())

Fehler lösen puncia.PunciaError aus; ein leeres Ergebnis ({} / []) wird unverändert zurückgegeben, anstatt als Fehler behandelt zu werden. Verwenden Sie eine Sitzung über viele Abfragen hinweg wieder, indem Sie session= und einen gemeinsamen limiter= übergeben, genau wie es process_bulk() tut.

from puncia import PunciaError, query_api

try:
    data = await query_api("exploit", "CVE-2021-3450", apikey=api_key)
except PunciaError as exc:
    print(f"lookup failed: {exc}")

Entwicklung

git clone https://github.com/ARPSyndicate/puncia && cd puncia
pip install --upgrade pip     # editable installs need pip >= 21.3
pip install -e ".[dev]"
pytest                        # 42 offline tests, no API calls or network access

Die Testsuite ist vollständig offline — sie deckt URL-Konstruktion, Output-Path-Containment, SBOM-Parsing, Bulk-Planung und Ratelimiter-Timing ab, ohne das Netzwerk zu berühren, sodass sie in jeder Umgebung sicher ausgeführt werden kann.

puncia

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