Robin: KI-gestütztes Dark-Web-OSINT-Tool

Robin ist ein KI-gestütztes Tool für Dark-Web-OSINT-Untersuchungen. Es nutzt LLMs, um Suchanfragen zu verfeinern, Suchergebnisse von Dark-Web-Suchmaschinen zu filtern und eine Zusammenfassung der Untersuchung zu liefern.

Installation • Robin als MCP • Fehlerbehebung • Mitwirken • Danksagungen

Architektur

Funktionen

• 🤖 Multi-Modell-Unterstützung – OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, OpenRouter, Ollama oder jede OpenAI-kompatible API (LM Studio, llama.cpp, Groq usw.).
• 🌐 Web-UI – Streamlit-basierte Oberfläche für interaktive Untersuchungen.
• 🔌 MCP-Unterstützung – Führe Robin aus jedem MCP-fähigen Agenten aus und nutze dabei das eigene Modell des Agenten. Siehe Robin als MCP.
• 💬 Konversationelle Rückfragen – Stelle fundierte Rückfragen zu einer Untersuchung, ohne die Suche erneut auszuführen; die Antworten stammen aus den Daten der jeweiligen Untersuchung.
• 🔀 Ein-Klick-Pivots – Vorgeschlagene Folgesuchen, die sich aus den Ergebnissen ergeben; klicke eine an, um eine neue Untersuchung zu starten.
• 🐳 Docker-bereit – Empfohlene Docker-Bereitstellung für eine saubere, isolierte Nutzung.

⚠️ Haftungsausschluss

Dieses Tool ist ausschließlich für Bildungs- und rechtmäßige investigative Zwecke gedacht. Der Zugriff auf oder die Interaktion mit bestimmten Dark-Web-Inhalten kann je nach Gerichtsbarkeit illegal sein. Der Autor ist nicht für jeglichen Missbrauch dieses Tools oder der damit gesammelten Daten verantwortlich.

Nutze es verantwortungsvoll und auf eigenes Risiko. Stelle sicher, dass du alle relevanten Gesetze und institutionellen Richtlinien befolgst, bevor du OSINT-Untersuchungen durchführst.

Darüber hinaus nutzt Robin APIs von Drittanbietern (einschließlich LLMs). Sei vorsichtig, wenn du potenziell sensible Suchanfragen sendest, und lies die Nutzungsbedingungen aller APIs oder Modellanbieter, die du verwendest.

Installation

[!NOTE] Das Tool benötigt Tor, um die Suchen durchzuführen. Du kannst Tor mit apt install tor unter Linux/Windows (WSL) oder brew install tor unter Mac installieren. Bestätige nach der Installation, ob Tor im Hintergrund läuft.

[!TIP] Gib deinen API-Schlüssel entweder in einer .env-Datei an (kopiere .env.example) oder als Umgebungsvariablen. Ein Schlüssel genügt: Robin listet Modelle für alle Anbieter auf, die es findet. Unterstützte Schlüssel sind OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, GOOGLE_API_KEY, MISTRAL_API_KEY und OPENROUTER_API_KEY.

Für Ollama gehört nichts in deine .env. Robin verwendet standardmäßig http://host.docker.internal:11434, was die empfohlene Docker-Installation benötigt. Zwei Dinge liegen dennoch bei dir:

1. Führe den Container mit --add-host=host.docker.internal:host-gateway aus (der README-Befehl tut dies bereits).
2. Sorge dafür, dass Ollama auf allen Schnittstellen lauscht, da es standardmäßig an 127.0.0.1 gebunden ist und ein Container diese Adresse nicht erreichen kann. Wenn du es selbst startest, OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve &. Wenn es unter systemd läuft, sudo systemctl edit ollama.service, füge [Service] und Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" hinzu, dann sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama.

Siehe TROUBLESHOOTING.md, falls es weiterhin nicht erscheint.

Für jeden anderen OpenAI-kompatiblen Anbieter (LM Studio, llama.cpp, Groq usw.) verwende den 🔌 Custom API Provider-Bereich in der Seitenleiste – keine .env-Änderungen erforderlich. Gib die Basis-URL, einen optionalen API-Schlüssel und optional einen Modellnamen ein, falls der Anbieter /v1/models nicht für die automatische Erkennung bereitstellt.

Docker [Empfohlen]

• Ziehe das neueste Robin-Docker-Image

docker pull apurvsg/robin:latest

• Erstelle eine .env-Datei in dem Ordner, aus dem du startest, mit deinem API-Schlüssel darin (siehe .env.example). Erstelle sie vor dem ersten Start: Wenn sie nicht existiert, bindet Docker einen leeren Ordner an ihrer Stelle ein und Robin startet ohne Schlüssel.

touch .env   # dann füge deinen API-Schlüssel hinzu

• Führe das Docker-Image wie folgt aus:

docker run --rm \
   -v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
   --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
   -p 8501:8501 \
   apurvsg/robin:latest